一种多维数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多维数据分析方法及系统，所述方法包括：通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据库进行数据采集和数据预处理；通过预先构建的数据分析模型对所采集的数据进行多维度数据分析，并按照用户定义的报表规则生成对应的多维报表；根据用户需求在所述数据分析模型进行对应的钻取操作，对若干个多维报表进行关联分析，生成对应的明细报表后进行统计分析，最终分析得到以所述用户需求作为规则的多维度分析结果。本发明专利技术能够通过数据分析模型生成多维报表后进行关联分析，为用户提供数据的多维度自助分析服务，提高多维数据分析的全面性和精确性，且能够以多种不同的信息展示形式展示分析结果，提高数据分析的多样性和直观性。

【技术实现步骤摘要】
一种多维数据分析方法及系统
本专利技术涉及数据分析
，尤其是涉及一种多维数据分析方法及系统。
技术介绍
目前，随着数据库应用的日益广泛，以及不同领域之间的业务种类也日益丰富，对于大数据智能分析系统的需求也随之增加。但是，在对现有技术的研究与实践的过程中，本专利技术的专利技术人发现，现有的多维数据分析系统存在着维度层次过少和报表数据之间的关联性低下的问题，同时，由于现有的多维分析系统时在内容加载时需要加载所有的数据，查询耗时，对于系统性能也需要一定的要求，并且用户关注的指标也无法自由设置，导致在进行多维度数据分析时效率低下且性能较差。因此，亟需一种能够克服上述缺陷的多维数据分析系统和方法。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题在于，提供一种多维数据分析方法及系统，能够通过数据分析模型生成多维报表并进行关联分析，为用户提供自助分析服务，以便在发现问题之后追溯根源。为解决上述问题，本专利技术的一个实施例提供了一种多维数据分析方法，至少包括如下步骤：通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多维数据分析方法，其特征在于，至少包括如下步骤：/n通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据库进行数据采集和数据预处理；/n在完成所述预处理后，通过预先构建的数据分析模型对所采集的数据进行多维度数据分析，并按照用户定义的报表规则生成对应的多维报表；/n根据用户需求在所述数据分析模型进行对应的钻取操作，对若干个多维报表进行关联分析，生成对应的明细报表后进行统计分析，最终分析得到以所述用户需求作为规则的多维度分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种多维数据分析方法，其特征在于，至少包括如下步骤：
通过分布式OLAP引擎组件对大数据平台和关系型数据库进行数据采集和数据预处理；
在完成所述预处理后，通过预先构建的数据分析模型对所采集的数据进行多维度数据分析，并按照用户定义的报表规则生成对应的多维报表；
根据用户需求在所述数据分析模型进行对应的钻取操作，对若干个多维报表进行关联分析，生成对应的明细报表后进行统计分析，最终分析得到以所述用户需求作为规则的多维度分析结果。


2.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述数据预处理，具体包括：
首先对采集的数据进行解析处理，将MDX语句解析为标准的SQL语句；
对解析后的数据依次进行提取、筛选和汇总后，构建成若干个数据立方体并存储至底层数据库中。


3.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，所述数据分析模型的构建方式，具体为：
在建立数据表并配置对应的数据源后，加载对应的数据表，选择事实表和维表，以及选择维度和指标，最终构建数据分析模型。


4.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：
根据用户需求对所述数据分析模型进行切片和旋转操作。


5.根据权利要求1所述的多维数据分析方法，其特征在于，还包括：
在得到所述多维度分析结果后，生成对应的动态分析报告，并通过可视化图像显示报表；其中，所述通过可视化图像显示报表，包括驾驶舱监控、数据大屏幕、图形可视化和地图分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘仲毅，林立磐，刘智国，李伟，
申请(专利权)人：广东省信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44