【技术实现步骤摘要】
物流服务里客户画像的方法、装置和设备
本专利技术涉及物流
,具体涉及一种物流服务里客户画像的方法、装置和设备。
技术介绍
近年来随着电商行业的蓬勃发展,快递行业也进入高增速、高竞争的阶段。为了提高客服、快递员服务质量,根据历史用户活动轨迹以及行为,勾画用户的画像的需求应运而生。由于快递行业的数据量特别大的特点,对技术的要求也随着增加。针对不同的业务场景,比如说业务员派件、业务员揽件、客服工单、客服需要不同的客户画像标签、需要不同的应对策略。而大数据技术可以对大量数据进行清洗、分析以及计算出标签以便勾画出用户画像。现有的方案一般是按照规则生成标签,一个标签的更改可能会影响到其他的标签,需要使用复杂的流程去更新和覆盖,实现起来比较复杂。而且,只能针对单一场景输出标签,实用性较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种物流服务里客户画像的方法、装置和设备,以克服目前按照规则生成标签,实现起来比较复杂而且只能针对单一场景输出标签,实用性较低的问题。为实现以上目的,本专利技术采
【技术保护点】
1.一种物流服务里客户画像的方法,其特征在于,应用于hadoop集群,所述方法包括:/n获取客户的数据信息,所述数据信息包括离线信息和实时信息;/n判断所述数据信息是否为所述离线信息;/n若所述数据信息是所述离线信息,根据所述离线信息的特征,确定离线汇总周期;/n按照所述离线汇总周期,确定所述离线信息的离线标签,其中,所述离线标签携带对应的业务场景信息和身份识别标识信息;/n将所述离线标签聚合到同一张hive表中,并将同一所述身份识别标识信息的所述离线标签聚合为一行hive数据;/n将所述hive数据存储在Elastic Search中;/n若所述数据信息是所述实时信息,拉 ...
【技术特征摘要】
1.一种物流服务里客户画像的方法,其特征在于,应用于hadoop集群,所述方法包括:
获取客户的数据信息,所述数据信息包括离线信息和实时信息;
判断所述数据信息是否为所述离线信息;
若所述数据信息是所述离线信息,根据所述离线信息的特征,确定离线汇总周期;
按照所述离线汇总周期,确定所述离线信息的离线标签,其中,所述离线标签携带对应的业务场景信息和身份识别标识信息;
将所述离线标签聚合到同一张hive表中,并将同一所述身份识别标识信息的所述离线标签聚合为一行hive数据;
将所述hive数据存储在ElasticSearch中;
若所述数据信息是所述实时信息,拉取HBase中与所述实时信息对应的历史信息;
根据所述实时信息和所述历史信息确定实时标签;其中,所述实时标签也携带对应的所述业务场景信息和所述身份识别标识信息;
将所述实时标签写入所述HBase中。
2.根据权利要求1所述的物流服务里客户画像的方法,其特征在于,所述获取客户的数据信息,包括:
获取客户的源数据;
对所述源数据进行标准化处理,得到所述数据信息。
3.根据权利要求1所述的物流服务里客户画像的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取包含目标业务场景信息和目标身份识别标识信息的查询指令;
在所述ElasticSearch中查询与所述目标业务场景信息和所述目标身份识别标识信息匹配的目标离线标签,以及,在所述HBase中查询与所述目标业务场景信息和目标身份识别标识信息匹配的目标实时标签;
若存在所述目标离线标签和所述目标实时标签,将所述目标离线标签和所述目标实时标签聚合后输出。
4.根据权利要求3所述的物流服务里客户画像的方法,其特征在于,将所述目标离线标签和所述目标实时标签聚合后输出,包括:
根据预设的权重对所述目标离线标签和所述目标实时标签进行降序排序后输出;或者
输出所述权重最高的目标离线标签和/或所述目标实时标签。
5.根据权利要求3所述的物流服务里客户画像的方法,其特征在于,所述方法还包括,根据所述目标离线标签、所述目标实时标签和所述目标业务场景信息生成应对策略并输出。
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【专利技术属性】
技术研发人员:侯文龙,陈磊,汪四兵,
申请(专利权)人:上海中通吉网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:上海;31
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