基于多臂老虎机在线学习机制的基站与信道动态分配方法组成比例

本发明专利技术属于认知无线电网络技术领域，具体涉及一种基站与信道动态分配方法。该方法包括：初始化，对于任意用户

【技术实现步骤摘要】
基于多臂老虎机在线学习机制的基站与信道动态分配方法
本专利技术属于认知无线电网络
，具体涉及一种基站与信道的动态分配方法。
技术介绍
认知无线电(CognitiveRadio,CR)技术可以利用动态的信道接入技术来提高有限频谱资源的利用效率。在一个认知无线电网络(CognitiveRadioNetworks,CRNs)中，获得频谱授权的用户成为主用户(PrimaryUser)，而那些未获得授权的用户成为次用户(SecondaryUser)。主用户享有对频谱资源的优先使用权，不仅可以随时使用频谱资源，还可以将空闲的频谱出让给次用户，使得次用户可以在不影响主用户的前提下共享这些频谱资源。在认知无线电网络中，一个核心问题是如何提高次用户(以下在不引起歧义的情况下简称“用户”)对于频段资源的利用效率。我们考虑一个典型的认知无线电网络系统：一组用户连接到给定的一组基站，以接入(正交)信道进行数据传输。那么我们的问题是，如何动态地分配基站和信道给这些用户，以达到提高用户整体数据吞吐量的目的。由于基站和用户的广泛分布，基站和(次)用户之间的传输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于多臂老虎机在线学习机制的基站与信道动态分配方法，其特征在于，包括：/nS101：初始化，对于任意用户

【技术特征摘要】
1.基于多臂老虎机在线学习机制的基站与信道动态分配方法，其特征在于，包括：
S101：初始化，对于任意用户基站和信道初始化ri，j，k(0)＝1；令每一个用户i顺序连接基站j＝1，2，...，M并依次使用信道k＝1，2，…，K进行数据传输；若传输成功，则ri，j，k(0)＝1；否则，ri，j，k(0)＝0；令
其中，γi，j，k(t)表示到时间槽t为止用户通过基站接入信道的次数，ri，j，k(t)∈{0，1}表示在时间槽t中，用户i是否通过基站j和信道k成功发送数据，表示到时间槽t为止用户i通过基站j接入信道k成功进行数据传输的次数；
S102：在每个时间槽t＝1，2，…T中，执行以下步骤：
1021、为每个用户基站信道计算其权重ui，j，k(t)；



1022、利用贪心算法，根据计算分配方案：
其中，表示用户i在时间槽t中所要连接的基站，表示用户i和基站bi(t)在时间槽t中所接入的信道；
1023、令每个用户i连接基站...

【专利技术属性】
技术研发人员：李峰，于东晓，刘政阳，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东;37