【技术实现步骤摘要】
一种摄像模组检测方法、装置、电子设备及介质
本专利技术涉及摄像模组
，尤其涉及一种摄像模组检测方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
在摄像模组出厂前往往需要进行性能检测，筛出不合格摄像模组。然而，对于在暗态环境或LED光源下拍摄时出现彩色线条、偏色等不良现象，往往难于准确检测。这是由于这种现象与手机端加载的算法和参数设置相关，在摄像模组出厂检测时，这种不良现象不明显，容易漏检导致问题模组出货给客户。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的摄像模组检测方法、装置、电子设备及介质。第一方面，提供一种摄像模组检测方法，包括：从待检测摄像模组的传感器芯片获取拍摄的原始数据图，其中，拍摄所述原始数据图时所述传感器芯片的增益大于工作增益；以预设形状的图形为单位图形，并检测所述原始数据图中是否存在所述单位图形亮度异常的情况；如存在则确定所述摄像模组为不合格摄像模组。可选的，所述增益包括模拟增益和数字增益；所述原始数...
【技术保护点】
1.一种摄像模组检测方法，其特征在于，包括：/n从待检测摄像模组的传感器芯片获取拍摄的原始数据图，其中，拍摄所述原始数据图时所述传感器芯片的增益大于工作增益；/n以预设形状的图形为单位图形，并检测所述原始数据图中是否存在所述单位图形亮度异常的情况；/n如存在则确定所述摄像模组为不合格摄像模组。/n
【技术特征摘要】
20191220 CN 20191132556941.一种摄像模组检测方法，其特征在于，包括：
从待检测摄像模组的传感器芯片获取拍摄的原始数据图，其中，拍摄所述原始数据图时所述传感器芯片的增益大于工作增益；
以预设形状的图形为单位图形，并检测所述原始数据图中是否存在所述单位图形亮度异常的情况；
如存在则确定所述摄像模组为不合格摄像模组。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述增益包括模拟增益和数字增益；所述原始数据图为没有经过解马赛克插值处理的数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从待检测摄像模组的传感器芯片获取拍摄的原始数据图，包括：
从待检测摄像模组的传感器芯片获取拍摄的N张原始数据图，N大于1；
对所述N张原始数据图作亮度平均，获得平均后的原始数据图。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述检测所述原始数据图中是否存在单位图形亮度异常的情况之前，还包括：
对所述原始数据图进行去噪点处理。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测所述原始数据图中是否存在单位图形亮度异常的情况，包括：
将所述原始数据图拆分为R通道、Gr通道、Gb通道和B通道四幅图；
检测所述四幅图中是否存在单位图形亮度异常的情况，如果所述四幅图中有一幅图存在单位图形亮度异常的情况，则确定所述摄像模组为不合格摄像模组。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预设形状的图形为单位图形，并检测所述原始数据图中是否存在所述单位图形亮度异常的情况，包括：
以预设的亮度阈值作为分界阈值，对所述原始数据图的像素点的亮度值进行二值化处理，生成二值化图；
以线条为单位图形，检测所述二值化图中是否存在亮度突变的线条。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述以预设的亮度阈值作为分界阈值，对所述原始数据图的像素点的亮度值进行二值化处理，包括：
将所述原始数据图中的每个像素点的亮度值分别与所述亮度阈值进行比对；
如果像素点的亮度值大于等于所述亮度阈值，则将像素点的亮度值设为a；
如果像素点的亮度值小于所述亮度阈值，则将像素点的亮度值设为b，其中，a与b不相等。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述二值化图中是否存在亮度突变的线条；如存在则确定所述摄像模组为不合格摄像模组，包括：
将所述二值化图拆分为R通道、Gr通道、Gb通道和B通道四幅图；
检测所述四幅图中是否存在亮度突变的线条；如果所述四幅图中有一幅图存在亮度突变的线条，则确定所述摄像模组为不合格摄像模组。
9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述检测所述二值化图中是否存在亮度突变的线条，包括：
计算所述二值化图中每一行像素的亮度总和，并与后一行像素的亮度总和进行比较；如果比较结果表征亮度总和的差值大于预设规格值，则确定存在亮度突变的线条；
计算所述二值化图中每一列像素的亮度总和，并与后一列...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓燕，彭彦静，
申请(专利权)人：昆山丘钛微电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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