一种双目摄像头影像的中心校正方法技术

本发明专利技术属于摄像头领域，涉及一种双目摄像头影像的中心校正方法，包括：S1：连接双目摄像头模组，分别导入双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面，并在显示画面的中央生成校准参考范围框；S2：设置背景板，并在背景板中央设置校正参考标记；S3：使参考标记分别位于两个摄像头拍中的校准参考范围框内；S4：判定双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面中的参考标记是否符合要求；S5：开始矫正；S6：结束矫正并保存矫正结果。其优点在于，通过将中心纠偏算法直接配合摄像头模组固件程序，在线可视和自动纠正中心，并将纠正结果参数保存摄像头中，保证双目摄像头模组输出的画面中心一致，提高了摄像头模组生产的效率，精度和一致性。

【技术实现步骤摘要】
一种双目摄像头影像的中心校正方法
本专利技术属于摄像头领域，涉及一种双目摄像头影像的中心校正方法。
技术介绍
随着技术的发展，人脸识别闸机得到广泛的应用，人脸识别闸机是由两个部分组成：人脸识别闸机头以及闸机。人脸识别闸机与单独使用的闸机不同的地方是，除了可以刷卡、二维码开闸之外，还可以做人脸识别(刷脸)开闸，不但提升进出的体验感，还更提升安保力度，现在人脸识别闸机主要采用双目摄像头模组进行人脸识别。双目摄像头模组结构通过模拟人的双眼位置以及功能，包括左右两个摄像头。依据功能方式分类：彩色摄像头加黑白摄像头用于人脸识别领域，而双彩色摄像头或者双黑白摄像头则用于3D应用领域。双目摄像头模组应用到产品上时，对于两颗摄像头的画面中心一致有非常高的要求，实际摄像头模组在生产过程中极易产生机械或者物理上的中心点偏差，导致最终输出的图像中心点偏差较大，对后端的应用造成很大的资源压力，因为要处理这种中心点纠正，需要软件算法调用部分硬件资源来处理，在效率和难度上都不够完善。因此，终端会对摄像头模组生产厂家有精度要求，而大部分摄像头生产厂家目前做法就是人工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种双目摄像头影像的中心校正方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1：连接双目摄像头模组到系统平台，分别导入双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面，选取拍摄画面中的部分区域为显示画面，并在显示画面的中央生成校准参考范围框；/nS2：设置背景板，并在背景板中央设置校正参考标记；/nS3：微调双目摄像头模组的角度或移动背景板使校正参考标记分别位于双目摄像头模组的两个摄像头拍摄画面中的校准参考范围框内；/nS4：判定双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面中的校正参考标记是否符合要求，若符合要求，执行步骤S6，若不符合要求，执行步骤S5；/nS5：开始矫正，并重复步骤S4；/nS6：保存结果并结束矫正...

【技术特征摘要】
1.一种双目摄像头影像的中心校正方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：连接双目摄像头模组到系统平台，分别导入双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面，选取拍摄画面中的部分区域为显示画面，并在显示画面的中央生成校准参考范围框；
S2：设置背景板，并在背景板中央设置校正参考标记；
S3：微调双目摄像头模组的角度或移动背景板使校正参考标记分别位于双目摄像头模组的两个摄像头拍摄画面中的校准参考范围框内；
S4：判定双目摄像头模组的两个摄像头的拍摄画面中的校正参考标记是否符合要求，若符合要求，执行步骤S6，若不符合要求，执行步骤S5；
S5：开始矫正，并重复步骤S4；
S6：保存结果并结束矫正；
其中，步骤S1与步骤S2的顺序不分先后。


2.根据权利要求1所述的一种双目摄像头模组影像的中心校正方法，其特征在于，步骤S5包括：
S5A：将一个摄像头的显示画面设置为固定状态，另一个摄像头的显示画面设置为解锁状态，将显示画面设置为固定状态的摄像头定义为第一摄像头，将显示画面设置为解锁的状态摄像头定义为第二摄像头；
S5B：获取第二摄像头每一帧的图像，并将此时获得的图像中的校正参考标记定义为第一中心点；
S5C：分别在垂直及水平方向上移动第二摄像头图像若干个像素单位，并将此时获得的图像中的校正参考标记定义为第二中心点；
S5D：通过第一中心点与第二中心点确定第二摄像头校准参考范围框内校正参考标记水平和垂直方向的单位像素移动距离和移动方向，移动位于第二摄像头区域内的...

【专利技术属性】
技术研发人员：王伟光，
申请(专利权)人：北原科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44