【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法
本专利技术涉及山体滑坡形成堰塞坝时的应急处置监测方法,尤其涉及一种基于人工智能和建筑信息化模型BIM(BuildingInformationModeling)的堰塞坝应急监测预警方法。
技术介绍
大型山体滑坡往往会形成堰塞坝(湖),不仅产生重大经济损失、人员伤亡及环境破坏,而且还可能对下游梯级水库造成重大隐患,进而导致下游梯级连溃的发生。堰塞坝险情一旦发生后,须在短时间内结合各种监测方法和设备收集相关的数据,分析灾害发生的原因,制定避免灾害发生的应急处置措施,以及发生灾害后人员疏散、救援支持的应急预案。但由于山体滑坡堰塞坝的形成机制、形成过程非常复杂,使得发生滑坡堰塞坝险情后的应急处置监测预警变得十分困难。一方面,由于堰塞坝应急处置监测预警要投入大量的人力物力,极大地加重了政府财政支出;另一方面,由于监测预警手段相对单一,现场布置困难,未达到平台化及体系化的要求,效率较低,同时监测的精确性难以保证,导致目前的堰塞坝应急处置的监测预警仍处于初级阶段。r>
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法,其特征在于:包括以下步骤:/n(1)利用液位计、倾角无线传感器与基于人工智能的视频监测装置对堰塞坝进行实时监测;采集坝体承受的压力以及坝体的水平角度数据和视频监测装置发送的视频信息,输出数据;/n(2)运用倾斜摄影,激光测距定向采集数据;/n(3)将采集的数据结合InSAR和GNSS收集的数据结合导入GIS和BIM数据处理平台;/n(4)将收集的数据与预先不断训练,与深度学习后的模型进行对比分析,导出可视化的实际模型,并运用于评估溃坝后灾害等级,大坝缺陷三维位置定位显示,溃坝后淹没范围模拟。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)利用液位计、倾角无线传感器与基于人工智能的视频监测装置对堰塞坝进行实时监测;采集坝体承受的压力以及坝体的水平角度数据和视频监测装置发送的视频信息,输出数据;
(2)运用倾斜摄影,激光测距定向采集数据;
(3)将采集的数据结合InSAR和GNSS收集的数据结合导入GIS和BIM数据处理平台;
(4)将收集的数据与预先不断训练,与深度学习后的模型进行对比分析,导出可视化的实际模型,并运用于评估溃坝后灾害等级,大坝缺陷三维位置定位显示,溃坝后淹没范围模拟。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法,其特征在于:步骤(1)中,将液位计及倾角无线传感器置于待监测堰塞坝坝体中,通过无线传感网络将采集的数据和视频信息发回数据处理中心,数据处理中心若发现异常数据则做出预警反馈。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能和BIM的堰塞坝应急监测预警方法,其特征在于:利用...
【专利技术属性】
技术研发人员:王如宾,阳龙,赵颖,徐卫亚,王环玲,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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