基于云边协同的智能视频监控装置制造方法及图纸

本申请涉及一种基于云边协同的智能视频监控装置，包括：摄像模块、存储模块、边缘计算模块、通信模块和云端控制中心；摄像模块通过存储模块连接边缘计算模块，边缘计算模块通过通信模块连接云端控制中心；摄像模块用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至存储模块；边缘计算模块用于对存储模块中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过通信模块将紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至云端控制中心；云端控制中心根据紧急时刻的视频信号和报警信号确定报警内容。该智能视频监控装置集成边缘计算模块，智能筛选出有效监控片段，在识别紧急情况，具有自动报警功能及时向控制中心发送报警信息。

【技术实现步骤摘要】
基于云边协同的智能视频监控装置
本申请涉及边缘计算和云计算
，特别是涉及一种基于云边协同的智能视频监控装置。
技术介绍
监控设备已成为人们生活中常见的设备，广泛用在商场、道路交通、地铁、医院、学校等场所，为安防工作带来了巨大的便利。然而，目前安防监控设备，一般传统的监控部署采用有线方式和WiFi回传方式将监控视频传输至云端或服务器进行集中存储或处理，其中有线网络覆盖全部的摄像头，布线成本高，效率低，占用大量有线资源。而采用WiFi回传的方式，WiFi稳定性较差，覆盖范围较小，需要补充大量路由节点以保证覆盖和稳定性。并且还会加重了网络的负载，业务的端到端时延也难以得到有效的保障。
技术实现思路
基于此，有必要针对目前的监控设备采用有线或WiFi回传方式将监控视频传输至云端或服务器进行集中存储或处理存在布线复杂，信号稳定性差，网络负载重技术问题，提供一种基于云边协同的智能视频监控装置。本专利技术提供一种基于云边协同的智能视频监控装置，包括：摄像模块、存储模块、边缘计算模块、通信模块和云端控制中心；所述摄像模块通过所述存储模块连接边缘计算模块，所述边缘计算模块通过所述通信模块连接所述云端控制中心；所述摄像模块用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至所述存储模块；所述边缘计算模块用于对所述存储模块中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过所述通信模块将所述紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至所述云端控制中心；所述云端控制中心根据所述紧急时刻的视频信号和所述报警信号确定报警内容。本专利技术提供的基于云边协同的智能视频监控装置，包括摄像模块、存储模块、边缘计算模块、通信模块和云端控制中心，摄像模块用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至存储模块；边缘计算模块用于对存储模块中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过通信模块将紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至云端控制中心；云端控制中心根据紧急时刻的视频信号和报警信号确定报警内容。该智能视频监控装置集成边缘计算模块，智能筛选出有效监控片段(自动判断是否有案情和事件发生)，并通过移动网络将其推送到云端长期存储。此外，该设备同时具有本地存储功能，能够本地保存所有场景。同时，在识别紧急情况(例如到意识灾害、违法事件)，还具有自动报警功能，及时向控制中心发送报警信息。进一步地，所述边缘计算模块用于对所述紧急情况时刻的视频信号进行压缩，并将压缩后的所述紧急情况时刻的视频信号发送至所述云端控制中心。进一步地，所述边缘计算模块还用于将所述存储模块中的视频信号通过所述通信模块发送至所述云端控制中心。进一步地，所述边缘计算模块还用于监控所述存储模块的存储状态，当所述存储模块的存储空间小于预设阈值时，发送视频完整备份请求至所述云端控制中心；当接收到云端控制中心备份否定指令时，删除所述存储模块中的视频信号。进一步地，还包括：电池模块，所述电池模块分别连接所述摄像模块、存储模块、边缘计算模块和通信模块；所述电池模块用于在供电电源故障时，为所述摄像模块、存储模块、边缘计算模块和通信模块供电；且所述边缘计算模块发送告警信息至所述云端计算模块。进一步地，当所述电池模块的电量低于预设电量时，所述摄像模块停止采集信息，且所述边缘计算模块发送位置信息至所述云端控制中心。进一步地，当某一时刻所述存储模块中所述视频信号的数量超过预设数量时，所述边缘计算模块将部分所述视频信号发送至预设范围内的处于闲置状态的所述智能视频监控装置的边缘计算模块，处于闲置状态的所述边缘计算模块用于对接收到的部分视频信息进行识别分析，并将分析结果发生至发送至所述云端控制中心。进一步地，所述云端控制中心还用于对所述边缘计算模块的识别算法进行训练，所述边缘计算模块采用所述识别算法对所述存储模块中的视频信号进行识别分析。进一步地，所述识别算法为深度确定性策略梯度算法。进一步地，所述云端控制中心还用于通过人脸识别算法从存储的视频信号中查找出目标视频信号。附图说明图1为本专利技术的基于云边协调的智能视频监控装置的一个实施例图；图2是本专利技术的基于云边协调的智能视频监控装置的一个实施例图；图3为本专利技术的基于云边协同的智能视频监控装置中边缘摄像头的一个实施例图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1是本专利技术基于云边协同的智能视频监控装置的一个实施例图。如图1所示，一种基于云边协同的智能视频监控装置，包括：摄像模块10、存储模块20、边缘计算模块30、通信模块40和云端控制中心50；摄像模块10通过存储模块20连接边缘计算模块30，边缘计算模块30通过通信模块40连接云端控制中心50；摄像模块10用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至存储模块20；边缘计算模块30用于对存储模块20中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过通信模块40将紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至云端控制中心50；云端控制中心50根据紧急时刻的视频信号和报警信号确定报警内容。在一个实施例中，边缘计算模块30用于对紧急情况时刻的视频信号进行压缩，并将压缩后的紧急情况时刻的视频信号发送至云端控制中心50。具体的，智能视频监控装置主要包括两大部分，边缘摄像头和云端控制中心，其中边缘摄像头包括像模块10、存储模块20、边缘计算模块30、通信模块40，边缘摄像头通常设置或安装在需要进行视频监控的区域，包括商场门口、超市、地铁或交通道路中，而云端控制中心通常安装中在监控中心，可以靠近视频监控区域或者距离视频监控区域比较远的地方。摄像模块10在接通电源的情况下24小时全天工作，负责采集外界信息，并将其转换成视频信号保存在存储模块20中。存储模块20主要用于保存摄像模块收集的视频信号。边缘计算模块30能够读取存储模块20中保存的视频信号，并对其进行识别分析。当视频信号中有紧急情况(例如存在灾害、违法事件等危害社会公共安全的特征)时，边缘计算模块30能够将其识别并截取出来。截取出来的视频信号在被压缩过后通过通信模块40传输到云端控制中心50，并向其发送报警信息，云端控制中心50可以根据接收到的紧急情况时刻的视频信号和报警确认报警内容，并下发报警命令至相关人员；例如云端控制中心在确认接收到的信息后，会根据事件场景下发命令给相应人员(如发现火灾则会下发灭火命令至消防队)，负责赶赴现场处理紧急事件。另外，边缘计算模块30对紧急情况时刻的视频信号进行压缩然后再发送至云端控制中心50，对信号进行压缩可以提高传输效率。在一个实施例中，边缘计算模块30还用于将存储模块20中的视频信号通过通信模块40发送至云端控制中心50。其中，云端控制中心50能够本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云边协同的智能视频监控装置，其特征在于，包括：摄像模块、存储模块、边缘计算模块、通信模块和云端控制中心；所述摄像模块通过所述存储模块连接所述边缘计算模块，所述边缘计算模块通过所述通信模块连接所述云端控制中心；/n所述摄像模块用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至所述存储模块；/n所述边缘计算模块用于对所述存储模块中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过所述通信模块将所述紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至所述云端控制中心；/n所述云端控制中心根据所述紧急时刻的视频信号和所述报警信号确定报警内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的智能视频监控装置，其特征在于，包括：摄像模块、存储模块、边缘计算模块、通信模块和云端控制中心；所述摄像模块通过所述存储模块连接所述边缘计算模块，所述边缘计算模块通过所述通信模块连接所述云端控制中心；
所述摄像模块用于采集监控区域内信息生成视频信号发送至所述存储模块；
所述边缘计算模块用于对所述存储模块中的视频信号进行识别分析，当识别出紧急情况时，截取紧急情况时刻的视频信号，并通过所述通信模块将所述紧急情况时刻的视频信号和报警信息发送至所述云端控制中心；
所述云端控制中心根据所述紧急时刻的视频信号和所述报警信号确定报警内容。


2.根据权利要求1所述的基于云边协同的智能视频监控装置，其特征在于，所述边缘计算模块用于对所述紧急情况时刻的视频信号进行压缩，并将压缩后的所述紧急情况时刻的视频信号发送至所述云端控制中心。


3.根据权利要求1所述的基于云边协同的智能视频监控装置，所述边缘计算模块还用于将所述存储模块中的视频信号通过所述通信模块发送至所述云端控制中心。


4.根据权利要求2所述的基于云边协同的智能视频监控装置，其特征在于，所述边缘计算模块还用于监控所述存储模块的存储状态，当所述存储模块的存储空间小于预设阈值时，发送视频完整备份请求至所述云端控制中心；当接收到云端控制中心备份否定指令时，删除所述存储模块中的视频信号。


5.根据权利要求1-4任一项所述的基于云边协同的智能视频监控装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈其旺，李昭强，黄何涛，
申请(专利权)人：昇辉控股有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44