一种儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法技术方案

本发明专利技术公开一种儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法，通过数据采集模块采集呼吸道传染疾病相关特征导入数据服务器收集历史及当前数据，进而通过数据分析模块对相关数据进行影响因子划分，通过影响因子及相关数据进行呼吸道传染病风险评估模型搭建，可通过输入设定模块进行风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析，最后由风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估，针对提高儿童呼吸道传染疾病风险评估的准确性，为呼吸道传染疾病的控制和研究提供依据。

A risk assessment system and method for respiratory infectious diseases in children

【技术实现步骤摘要】
一种儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法
本专利技术涉及疾病风险评估
，具体的涉及一种儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法。
技术介绍
呼吸道传染病是指病原体从人体的鼻腔、咽喉、气管和支气管等呼吸道感染侵入而引起的有传染性的疾病，常见的有流行性感冒、麻疹、水痘、风疹、流脑、流行性腮腺炎、肺结核等。主要病原体有病毒、细菌、支原体和衣原体等；相对于其他类型的传染病，呼吸道传染病的传播途径更容易实现，分为新发的呼吸道传染病和普通呼吸道传染病，新发呼吸道传染病，人群普遍对其缺乏免疫力，极易造成大规模传播，而普通的呼吸道传染病在传播过程也容易造传染性疾病的扩散和传播。呼吸道传染病主要通过空气飞沫传播，也可通过直接密切接触或间接接触传播，人群对多数呼吸道传染病普遍易感，特别是中小学生、儿童和体弱多病者；儿童本身对于呼吸道疾病的认知或者传染认知不足，对于防护认知也存在不足，因此，儿童呼吸道传染病的风险评估是呼吸道传染病的重点，目前，呼吸道传染病的风险评估系统和风险评估的方法，一方面对于风险评估的因素收集不够完善，导致风险评估的准确性不足，另一方面，缺乏对于儿童的呼吸道传染病的相应评估系统。综上所述，现有技术缺乏一种针对于儿童呼吸道传染病的风险评估系统及评估方法。
技术实现思路
针对现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法，针对提高儿童呼吸道传染疾病风险评估的准确性，为呼吸道传染疾病的控制和研究提供依据。为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本专利技术是通过以下技术方案实现：一种儿童呼吸道传染病风险评估系统，包括：数据采集模块：用于采集呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据，并在数据服务器存储；数据服务器：用于收集、存储呼吸道传染疾病数据，收集呼吸道传染疾病的历史数据和当前数据；数据分析模块：用于分析数据采集模块获取的呼吸道传染病的相关数据，根据相关数据进行影响因子划分；模型搭建模块：用于呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据搭建风险评估模型；输入设定模块：用于输入和设定风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析；风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估。进一步的，所述数据采集模块的呼吸道传染病特征采集依托于医疗机构，包括呼吸道传染病的外在特征、内在特征和传染特征；所述传染源的采集包括传染源源头的人员特征、地理位置特征和环境特征；所述传染途径通过分析获取，所述易感儿童的数据采集通过分析疾病特征获取；所述数据采集模块依托于数据服务器、区域地点标识码，区域地点标识码主要分布于幼儿园、游乐场、中小学及儿童医院。进一步的，所述数据服务器根据数据采集模块采集的相关数据，对应大数据进行历史数据的匹配，参照历史数据的各个相关数据给出相应结论；所述数据服务器将数据导入数据分析模块，数据分析模块根据对应的数据信息进行因素的影响因子划分。进一步的，所述模型搭建模块根据数据分析模块导出的数据，搭建以影响因素、影响因子为基准的风险评估模型；通过输入设定模块进行风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析。进一步的，所述情景模式为根据变量及因素选择进行预设。本专利技术的另一目的在于，提供一种儿童呼吸道传染病风险评估系统的评估方法；所述儿童呼吸道传染病风险评估系统的评估方法，通过数据采集模块录入呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据，同时根据相关数据特征在数据服务器收集历史及当前数据，进而通过数据分析模块对相关数据进行影响因子划分，通过影响因子及相关数据进行呼吸道传染病风险评估模型搭建，可通过输入设定模块进行风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析，最后由风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估。本专利技术的有益效果：本专利技术的儿童呼吸道传染病风险评估系统及评估方法，通过数据采集模块采集呼吸道传染疾病相关特征导入数据服务器收集历史及当前数据，进而通过数据分析模块对相关数据进行影响因子划分，通过影响因子及相关数据进行呼吸道传染病风险评估模型搭建，可通过输入设定模块进行风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析，最后由风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估，针对提高儿童呼吸道传染疾病风险评估的准确性，为呼吸道传染疾病的控制和研究提供依据。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为根据本专利技术实施例所述儿童呼吸道传染病风险评估系统的结构示意图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1如图1所示一种儿童呼吸道传染病风险评估系统，包括：数据采集模块：用于采集呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据，并在数据服务器存储；数据服务器：用于收集、存储呼吸道传染疾病数据，收集呼吸道传染疾病的历史数据和当前数据；数据分析模块：用于分析数据采集模块获取的呼吸道传染病的相关数据，根据相关数据进行影响因子划分；模型搭建模块：用于呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据搭建风险评估模型；输入设定模块：用于输入和设定风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析；风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估。所述数据采集模块的呼吸道传染病特征采集依托于医疗机构，包括呼吸道传染病的外在特征、内在特征和传染特征；所述传染源的采集包括传染源源头的人员特征、地理位置特征和环境特征；所述传染途径通过分析获取，所述易感儿童的数据采集通过分析疾病特征获取；所述数据采集模块依托于数据服务器、区域地点标识码，区域地点标识码主要分布于幼儿园、游乐场、中小学及儿童医院。所述数据服务器根据数据采集模块采集的相关数据，对应大数据进行历史数据的匹配，参照历史数据的各个相关数据给出相应结论；所述数据服务器将数据导入数据分析模块，数据分析模块根据对应的数据信息进行因素的影响因子划分。所述模型搭建模块根据数据分析模块导出的数据，搭建以影响因素、影响因子为基准的风险评估模型；通过输入设定模块进行风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析。所述情景模式为根据变量及本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种儿童呼吸道传染病风险评估系统，其特征在于：包括：/n数据采集模块：用于采集呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据，并在数据服务器存储；/n数据服务器：用于收集、存储呼吸道传染疾病数据，收集呼吸道传染疾病的历史数据和当前数据；/n数据分析模块：用于分析数据采集模块获取的呼吸道传染病的相关数据，根据相关数据进行影响因子划分；/n模型搭建模块：用于呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据搭建风险评估模型；/n输入设定模块：用于输入和设定风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析；/n风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估。/n

【技术特征摘要】
1.一种儿童呼吸道传染病风险评估系统，其特征在于：包括：
数据采集模块：用于采集呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据，并在数据服务器存储；
数据服务器：用于收集、存储呼吸道传染疾病数据，收集呼吸道传染疾病的历史数据和当前数据；
数据分析模块：用于分析数据采集模块获取的呼吸道传染病的相关数据，根据相关数据进行影响因子划分；
模型搭建模块：用于呼吸道传染疾病的特征、传染源、传染途径和易感儿童相关数据搭建风险评估模型；
输入设定模块：用于输入和设定风险评估模型的变量和预警变量，同时输入情景模式进行分析；
风险评估模块：用于综合各模块变量、影响因子和相关数据进行风险评估。


2.如权利要求1所述的儿童呼吸道传染病风险评估系统，其特征在于：所述数据采集模块的呼吸道传染病特征采集依托于医疗机构，包括呼吸道传染病的外在特征、内在特征和传染特征；
所述传染源的采集包括传染源源头的人员特征、地理位置特征和环境特征；所述传染途径通过分析获取，所述易感儿童的数据采集通过分析疾病特征获取；
所述数据采集模块依托于数据服务器、区域地点标识码，区域地点标识码主要分布于幼儿园、游乐场、中小学及儿童医院。


3.如权利要求1所述的儿童呼吸道传染病风险评估系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚晓丽，王耶盈，郑文静，陈娟，施丽斌，李艳红，祝大丽，何玲，黄茹，符宗敏，张娴，赵梦茹，王松，唐波，陈燕，薛琦，易晓佳，王云娜，李江，徐晓娟，郑芸箐，辛衡，拔蕊，
申请(专利权)人：昆明医科大学第二附属医院，
类型：发明
国别省市：云南;53