一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置，包括服务器、车流量监测模块、车流量预测模块、交通拥堵预测模块、信号灯控制调度模块和信号灯模块，所述车流量监测模块对交叉路口车辆的车型信息、车辆行驶速度信息、道路车流量信息和停车线等待车辆数量进行采集，所述车流量预测模块和交通拥堵预测模块对车流量监测模块所监测数据进行分析处理，并得到结果，信号灯控制调度模块实现调度，本发明专利技术是一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置，通过车流量监测模块实时多方位的检测车流量信息，实现对实时车流量预测和交通拥堵预测，当车流量小时缩短绿灯时间，当车流量大时延长绿灯时间，降低交通堵塞现象的发生概率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置
本专利技术涉及的是智能交通信号灯
，具体为一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置。
技术介绍
随着人们经济条件的不断提升，车辆的使用越来越多，交通信号灯起到疏通交通的作用，交通信号灯的使用避免交通堵塞现象，同时降低交通事故的发生。目前，国内城市中各路口设置的交通信号灯几乎都是固定时长的，即，为路口设置的红绿灯的时长都是固定不变的，而该时长一般是根据道路平均车流量来设置的，且一旦设置完毕，在较长时间内一般不会轻易进行改动，即，不管这条道路的路口的车流量因何种因素带来了何种变化，例如，其它道路修路、损坏等异常情况导致的临时增大了该路口的车流量，该路口交通信号灯的时长也不会改变，实际情况每个时间段车流量不同，东西行车方向和南北行车方向车流量不同，造成等待时间较长，而路口无车辆通过的现象，最终造成交通拥堵。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决以上所提出的问题，而提出的一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括服务器、车流量监测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能交通信号灯防拥堵的装置，其特征在于：包括服务器、车流量监测模块、车流量预测模块、交通拥堵预测预模块、信号灯控制调度模块和信号灯模块，所述车流量监测模块对交叉路口车辆的车型信息、车辆行驶速度信息、道路车流量信息和停车线等待车辆数量进行采集，所述车流量预测模块和交通拥堵预测模块对车流量监测模块所监测数据进行分析处理，并得到结果，信号灯控制调度模块根据所述分析处理结果延长东西行车绿灯时长缩短南北行车绿灯时长或延长南北行车绿灯时长缩短东西行车绿灯时长，根据交通路口实际情况，通过手动控制模块实现延长东西行车绿灯时长缩短南北行车绿灯时长或延长南北行车绿灯时长缩短东西行车绿灯时长。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能交通信号灯防拥堵的装置，其特征在于：包括服务器、车流量监测模块、车流量预测模块、交通拥堵预测预模块、信号灯控制调度模块和信号灯模块，所述车流量监测模块对交叉路口车辆的车型信息、车辆行驶速度信息、道路车流量信息和停车线等待车辆数量进行采集，所述车流量预测模块和交通拥堵预测模块对车流量监测模块所监测数据进行分析处理，并得到结果，信号灯控制调度模块根据所述分析处理结果延长东西行车绿灯时长缩短南北行车绿灯时长或延长南北行车绿灯时长缩短东西行车绿灯时长，根据交通路口实际情况，通过手动控制模块实现延长东西行车绿灯时长缩短南北行车绿灯时长或延长南北行车绿灯时长缩短东西行车绿灯时长。


2.根据权利要求1所述的一种智能交通信号灯防拥堵的装置，其特征在于：所述车流量监测模块，包括：磁感线圈检测装置、视频图像检测装置和上一路口视频图像检测装置，所述磁感应线圈检测装置包括三个规格相同的地磁感应线圈1、地磁感应线圈2和地磁感应线圈3，所述地磁感应线圈1位于行车道等待线内侧，所述地磁感应线圈1与地磁感应线圈2之间直线距离为6-8米，所述地磁感应线圈2与地磁感应线圈3之间直线距离为6-8米，所述视频图像检测装置由摄像机、补光灯和测速器组成，所述车流量监测模块与服务器通过电性连接，所述磁感线圈检测装置与车流量监测模块通过无线信号进行连接，所述视频图像检测装置与车流量监测模块通过电性连接，所述上一路口视频图像检测装置与视频图像检测装置结构相同。


3.根据权利要求1所述的一种智能交通信号灯防拥堵的装置，其特征在于：所述车流量预测模块采用小波神经网络算法，所述小波神经网络算法由小波分析和神经网络预测组成，所述车流量预测模块首先通过小波分析对实验数据进行特征向量的提取，并将提取到的特征向量作为第二部分的输入向量，然后通过神经网络进行网络训练，正反两向传播调整权值，最终实现小波神经网络的构建，所述车流量预测模块通过车流量监测模块检测主要交通道路路口五个周期的车流量数据，所述小波神经网络交通流量预测流程为：系统建模-构建合适的小波神经网络--小波神经网络初始化-小波神经网络训练-训练结束-小波神经网络测试-结束，所述车流量监测模块五个周期车流量数据，提供三个周期车流量数据进行小波神经网络训练，提供两个周期车流量数据进行小波神经网络测试。


4.根据权利要求1所述的一种智能交通信号灯防拥堵的装置，其特征在于：所述交通拥堵预测模块采用尖点突变理论算法，所述根据尖点突变理论算法得到：
(1)发生拥堵状态车辆的临界点密度ρveh/km，



(2)发生拥堵状态车辆的临界点速度μ㎞/h



所述交通拥堵预测模块根据车流量监测模块实时检测交通道路中车辆速度、车辆数量和车辆等待长度，得出实时拥堵车辆临界点密度和速度。


5.根据权利要求1所述的一种智能交通信号灯防拥堵的方法及装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑伟，张哲，周珂，王兵锐，刘洋，马晓普，王保平，
申请(专利权)人：南阳师范学院，
类型：发明
国别省市：河南;41