【技术实现步骤摘要】
道路区域的异常路段确定方法、装置及存储介质
本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种道路区域的异常路段确定方法、装置及存储介质。
技术介绍
通常对于路网运行状况的研究是基于路网流量的变化进行研究，数据源包括线圈检测器采集的断面流量，视频和车辆的GPS(GlobalPositioningSystem，全球定位系统)数据。基于单个路段流量变化的路网异常检测，相关技术中的方法通常是基于单个路段的流量，利用统计模型来进行流量异常的检测。例如，正常数据通常出现在随机模型中概率较高的区域，而当概率较低的事件出现时，则视为异常发生，即路段的流量是符合统计学规律的，当有低概率的事件出现时，则为异常点。相关技术中使用出租车GPS数据监控某地区出现的异常行为，使用LRT(LikelihoodRatioTeststatistic，似然比检验统计)来描述交通模式，对道路区域进行画网格处理，目标是确定一个相邻网格的集合和时间段，这些网格在这些时间段大概率与预期行为相比发生偏离，以此来发现经常出现的异常和即将出现的异常。统计方法虽然可以...
【技术保护点】
1.一种道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，包括：/n获取多个历史订单的轨迹数据，根据所述轨迹数据确定所述多个历史订单的偏航信息；/n根据所述轨迹数据和所述偏航信息，获取所述道路区域内的多个目标起止点以及每个所述目标起止点的轨迹模式信息；/n根据所述轨迹模式信息，确定所述道路区域的异常路段。/n
【技术特征摘要】
1.一种道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，包括：
获取多个历史订单的轨迹数据，根据所述轨迹数据确定所述多个历史订单的偏航信息；
根据所述轨迹数据和所述偏航信息，获取所述道路区域内的多个目标起止点以及每个所述目标起止点的轨迹模式信息；
根据所述轨迹模式信息，确定所述道路区域的异常路段。
2.根据权利要求1所述的道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，所述偏航信息包括偏航率和偏航订单的信息，所述轨迹数据包括导航轨迹数据和实际轨迹数据；
所述根据所述轨迹数据和所述偏航信息，获取所述道路区域内的多个目标起止点以及每个所述目标起止点的轨迹模式信息的步骤，具体包括：
根据所述轨迹数据，确定所述道路区域内的多个高热起止点；
在所述多个高热起止点中筛选出所述偏航率大于预定阈值且与其它高热起止点的偏航订单不重复的高热起止点，并将所述高热起止点作为所述目标起止点；针对任一所述目标起止点，在所述导航轨迹数据中获取所述目标起止点的预测轨迹模式信息，以及在所述实际轨迹数据中获取所述目标起止点的实际轨迹模式信息。
3.根据权利要求2所述的道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，所述根据所述轨迹模式信息，确定所述道路区域的异常路段的步骤，具体包括：
根据所述预测轨迹模式信息和所述实际轨迹模式信息，计算轨迹选择概率、轨迹权重值和路段权重值；
根据所述轨迹选择概率、所述轨迹权重值和所述路段权重值，确定所述道路区域的异常路段。
4.根据权利要求3所述的道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，所述根据所述预测轨迹模式信息和所述实际轨迹模式信息，计算轨迹选择概率、轨迹权重值和路段权重值的步骤，具体包括：
获取存在于所述实际轨迹模式信息中而未存在于所述预测轨迹模式信息中的新出现轨迹的数量，并计算所述新出现轨迹的数量与所述预测轨迹模式信息中的预测轨迹的数量的比值，并将所述比值作为轨迹选择概率；
获取所述新出现轨迹的拐弯角、所述新出现轨迹的绕路概率，并将所述新出现轨迹的数量、所述新出现轨迹的拐弯角、所述新出现轨迹的绕路概率作为所述轨迹权重值；
根据路段与起点的距离确定所述路段权重值。
5.根据权利要求3或4所述的道路区域的异常路段确定方法，其特征在于，所述根据所述轨迹选择概率、所述轨迹权重值和所述路段权重值，确定所述道路区域的异常路段的步骤，具体包括：
根据所述轨迹选择概率、所述轨迹权重值和所述路段权重值，获取所述道路区域内每个路段的综合分值，并将所述综合分值最高的路段作为所述异常路段。
6.一种道路区域的异常路段确定装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程...
【专利技术属性】
技术研发人员：李伊琳，刘国平，温翔，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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