行人通行的控制系统和方法技术方案

本申请涉及一种行人通行的控制系统和方法，其中，该系统包括：抓拍机、边缘计算服务器以及门锁设备；抓拍机用于采集行人的人脸照片和体征，并将采集到的人脸照片和体征发送给边缘计算服务器；边缘计算服务器用于基于抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断行人是否具有通行权限，并依据判断结果向门锁设备发送控制信号；门锁设备用于按照边缘计算服务器发送的控制信号进行开关控制。通过本申请，解决了相关技术中的三锟闸通行方案通行效率较差，实现了提高行人通行效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
行人通行的控制系统和方法
本申请涉及物联网领域，特别是涉及行人通行的控制系统和方法、计算机设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前，企业、工厂等园区大多采用员工刷卡、指纹识别或人脸识别等方式排队逐个通行，例如采用三锟闸通行方案。但是，这种通行方案上下班高峰期间排队拥堵，通行效率比较差，而且因为三锟闸等设备采用物理结构限制通行权限，陌生人闯入并无自动发现监控报警机制，存在安全隐患。此外这种通行方案的安全管理有漏洞，传统刷卡、指纹识别和人脸识别需要强制配合，存在代人刷卡、指纹膜等安全漏洞问题。目前针对相关技术中三锟闸通行方案通行效率较差，尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种行人通行的控制系统和方法、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术中三锟闸通行方案通行效率较差的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种行人通行的控制系统，包括：抓拍机、边缘计算服务器以及门锁设备；所述抓拍机用于采集行人的人脸照片和体征，并将采集到的人脸照片和体征发送给所述边缘计算服务器；所述边缘计算服务器用于接收云端下发的人脸照片和训练好的体征模型，并基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具有通行权限，并依据判断结果向所述门锁设备发送控制信号；所述门锁设备用于按照所述边缘计算服务器发送的所述控制信号进行开关控制。在其中一些实施例中，所述边缘计算服务器基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具有通行权限包括：所述边缘计算服务器将所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片进行相似度比对，若所述相似度达到第一阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限；若所述抓拍机采集到的是侧脸照片或人脸被遮挡，则所述边缘计算服务器获取所述抓拍机采集到的行人的特征，并利用所述训练好的体征模型进行预测，若预测值达到第二阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限。在其中一些实施例中，所述系统还包括：显示设备，用于在所述行人具备通行权限时显示所述行人的通行记录，在所述行人不具备通行权限时显示所述行人的人脸照片。在其中一些实施例中，所述系统还包括：报警设备，用于在所述行人不具备通行权限时报警，并向云端上报所述行人的记录。在其中一些实施例中，在所述边缘计算服务器判断出所述行人不具备通行权限时，所述门锁设备依据云端下发的人脸照片确定所述行人的通行权限。第二方面，本申请实施例提供了一种行人通行的控制方法，包括：边缘计算服务器获取抓拍机采集到的行人的人脸照片和体征；所述边缘计算服务器基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具备通行权限；所述边缘计算服务器根据判断出的所述行人的通行权限控制门锁设备的开关。在其中一些实施例中，所述边缘计算服务器基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具备通行权限包括：所述边缘计算服务器将所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片进行相似度比对，若所述相似度达到第一阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限；若所述抓拍机采集到的是侧脸照片或人脸被遮挡，则所述边缘计算服务器获取所述抓拍机采集到的行人的特征，并利用所述训练好的体征模型进行预测，若预测值达到第二阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限。在其中一些实施例中，在所述抓拍机未采集到所述行人的人脸照片或者所述抓拍机采集到的所述行人的人脸照片的清晰度低于预定阈值的情况下，所述边缘计算服务器向所述门锁设备发送通知消息，其中，所述通知消息用于指示所述门锁设备采集所述行人的人脸照片，将采集到的人脸照片与云端下发的人脸照片进行特征比对，根据特征比对结果确定所述行人的通行权限，并在所述行人具备通行权限时控制所述门锁设备打开，在所述行人不具备通行权限时控制所述门锁设备关闭。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第二方面所述的行人通行的控制方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第二方面所述的行人通行的控制方法。相比于相关技术，本申请实施例提供的行人通行的控制系统及方法，通过抓拍机采集行人的人脸照片和体征，然后由边缘计算服务器基于抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断行人是否具备通行权限，并根据判断结果控制门锁设备的开关，本申请实施例在行人无感的情况下便进行了通行权限的判定，解决了相关技术中的三锟闸通行方案通行效率较差，实现了提高行人通行效率的技术效果，此外本申请实施例采用人脸照片比对和特征模块预测相辅助的方案，能够避免多人通行或者人员角度不正导致的无法通行的问题。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的行人通行的控制系统的示意图；图2是根据本申请优选实施例的行人通行控制流程的示意图；图3是根据本申请实施例的移动终端的结构框图；图4是根据本申请实施例的行人通行的控制方法的流程图；图5为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行人通行的控制系统，其特征在于，包括：抓拍机、边缘计算服务器以及门锁设备；/n所述抓拍机用于采集行人的人脸照片和体征，并将采集到的人脸照片和体征发送给所述边缘计算服务器；/n所述边缘计算服务器用于接收云端下发的人脸照片和训练好的体征模型，并基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具有通行权限，并依据判断结果向所述门锁设备发送控制信号；/n所述门锁设备用于按照所述边缘计算服务器发送的所述控制信号进行开关控制。/n

【技术特征摘要】
1.一种行人通行的控制系统，其特征在于，包括：抓拍机、边缘计算服务器以及门锁设备；
所述抓拍机用于采集行人的人脸照片和体征，并将采集到的人脸照片和体征发送给所述边缘计算服务器；
所述边缘计算服务器用于接收云端下发的人脸照片和训练好的体征模型，并基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具有通行权限，并依据判断结果向所述门锁设备发送控制信号；
所述门锁设备用于按照所述边缘计算服务器发送的所述控制信号进行开关控制。


2.根据权利要求1所述的行人通行的控制系统，其特征在于，所述边缘计算服务器基于所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片的比对结果、所述抓拍机采集到的行人的体征与从云端接收到的训练好的体征模型的比对结果，判断所述行人是否具有通行权限包括：
所述边缘计算服务器将所述抓拍机采集到的行人的人脸照片与从云端接收到的人脸照片进行相似度比对，若所述相似度达到第一阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限；
若所述抓拍机采集到的是侧脸照片或人脸被遮挡，则所述边缘计算服务器获取所述抓拍机采集到的行人的体征，并利用所述训练好的体征模型进行预测，若预测值达到第二阈值，则所述边缘计算服务器确定所述行人具有通行权限。


3.根据权利要求1所述的行人通行的控制系统，其特征在于，所述系统还包括：
显示设备，用于在所述行人具备通行权限时显示所述行人的通行记录，在所述行人不具备通行权限时显示所述行人的人脸照片。


4.根据权利要求1所述的行人通行的控制系统，其特征在于，所述系统还包括：
报警设备，用于在所述行人不具备通行权限时报警，并向云端上报所述行人的记录。


5.根据权利要求1至4中任一项所述的行人通行的控制系统，其特征在于，
在所述边缘计算服务器判断出所述行人不具备通行权限时，所述门锁设备依据云端下发的人脸照片确定所述行人的通行权限。


6.一种行人通行的控制方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓松，李旭滨，
申请(专利权)人：上海茂声智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31