视频的色彩转换方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种视频的色彩转换方法、装置、电子设备及存储介质，涉及基于人工智能的云计算及视频处理领域。具体实现方案为：获取视频中各帧图像构成的图像序列；采用基于深度学习技术训练的着色模型，对所述图像序列中的各图像进行追踪着色；基于追踪着色后的所述图像序列，生成色彩转换后的视频。本申请，通过追踪着色，可以保证视频中连续帧图像之间的着色连贯性，提高色彩转换后的视频的准确性。

【技术实现步骤摘要】
视频的色彩转换方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及基于人工智能的云计算及视频处理领域，具体涉及一种视频的色彩转换方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
现有技术中，很多视频都是黑白色的。如一些监控视频，为了节省存储空间，仅采用黑白色来保存视频。再例如，早期电影事业发展过程中，产生了很多珍贵的历史电影或者视频，但是限于当时的制作技术，大多以黑白视频的形式存在。为了丰富视频的展示效果，可以对视频着色为彩色，实现视频的色彩转换。但是现有的基本做法，都是采用图像的色彩转换方式，分别对视频中的每一帧图像进行单独的色彩转换，而没有考虑视频中连续帧图像之间的连贯性，导致视频色彩转换的准确性较低。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种视频的色彩转换方法、装置、电子设备及存储介质。根据本申请的一方面，提供了一种视频的色彩转换方法，其中，所述方法包括：获取视频中各帧图像构成的图像序列；采用基于深度学习技术训练的着色模型，对所述图像序列中的各图像进行追踪着本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频的色彩转换方法，其中，所述方法包括：/n获取视频中各帧图像构成的图像序列；/n采用基于深度学习技术训练的着色模型，对所述图像序列中的各图像进行追踪着色；/n基于追踪着色后的所述图像序列，生成色彩转换后的视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频的色彩转换方法，其中，所述方法包括：
获取视频中各帧图像构成的图像序列；
采用基于深度学习技术训练的着色模型，对所述图像序列中的各图像进行追踪着色；
基于追踪着色后的所述图像序列，生成色彩转换后的视频。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，采用基于深度学习技术训练的着色模型，对所述图像序列中的各图像进行追踪着色，包括：
采用所述着色模型中的上色模型对所述图像序列中的第一帧图像进行着色；
对于所述图像序列中的第二帧图像到最后一帧图像，采用所述着色模型中的追踪着色模型基于当前图像的像素点和前一帧图像中的像素点的映射关系，根据所述前一帧图像中着色后的像素点的颜色值，对所述当前图像中对应的映射像素点进行追踪着色；
并继续采用所述上色模型对所述当前图像中、与前一帧图像中没有映射关系的其他像素点进行着色。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，采用所述着色模型中的上色模型对所述图像序列中的第一帧图像进行着色之前，所述方法还包括：
检测所述第一帧图像中是否命中所述用户的着色请求；所述着色请求中包括被选择的指定着色物体的标识和所述指定着色物体的目标颜色；
若命中，根据所述目标颜色，对所述第一帧图像中所述指定着色物体着色为所述目标颜色。


4.根据权利要求3所述的方法，其中，检测所述第一帧图像中是否命中所述用户的着色请求，包括：
检测所述第一帧图像中是否包括所述用户的着色请求中所述指定着色物体的标识对应的指定着色物体。


5.根据权利要求3所述的方法，其中，检测所述第一帧图像中是否命中所述用户的着色请求之前，所述方法还包括：
获取所述用户的着色请求。


6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的着色请求中还包括指定时间戳；
进一步地，根据所述前一帧图像中着色后的像素点的颜色值，对所述当前图像中对应的映射像素点进行追踪着色之后，并继续采用所述上色模型对所述当前图像中、与前一帧图像中没有映射关系的其他像素点进行着色之前，所述方法还包括：
检测所述当前图像是否包括所述用户的着色请求中所述指定着色物体的标识对应的指定着色物体、且所述当前图像的时间戳是否命中所述指定时间戳；
若是，根据所述目标颜色，对所述当前图像中所述指定着色物体着色为所述目标颜色。


7.一种视频的色彩转换装置，其中，所述装置包括：
获取模块，用于获取视频中各帧图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯博豪，庞敏辉，谢国斌，陈兴波，杨舰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11