一种基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法，该方法为：S1：采集纤维样本的原始图像；S2：定位原始图像中的单根纤维，获得单根纤维的掩膜图像；S3：由单根纤维的掩膜图像测算纤维长度L；S4：由单根纤维的掩膜图像测算纤维面积S；S5：定义纤维直径R，通过公式：纤维直径R＝纤维面积S/纤维长度L计算得到纤维直径R。与现有技术相比，本发明专利技术提供的方法具有可操作性强、图像处理方便、计算量小、计算便捷高效等有益效果。

A fiber diameter detection method based on computer vision analysis technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法
本专利技术属于图像处理
，特别涉及一种计算机视觉分析方法。
技术介绍
服装加工行业中，为了便于生产管理和产品质量分析，需要有具有检验资质的机构对服装中指定纤维样本进行观测，得到样本中每根纤维的类别和直径，并进一步根据国家相关标准计算每种纤维的重量百分含量。纤维直径测量结果的微小差异都将明显影响其最终重量百分含量。在上述过程中，计算得到样本中每一根纤维的直径即为其工作重点与难点。目前纤维直径测量的工作全部由人工完成，其测量过程需人工制备大量的纤维样本，以显微镜人工查看并获得纤维图像，然后以画线工具手工测量得知指定的纤维直径。这一过程枯燥、低效、经验性强、准确性有限、对检验人员的素质要求极高，且采用人工的检验方法在业内很难形成统一的检验标准，各个检验机构需定时交流，比对其沟通各自检测相关事宜，其流程十分繁琐耗时。为解决人工检测带来的上述问题，本领域技术人员们提出了多种解决方法，按照其理论基础划分，现有的纤维直径检测方法可分为基于深度学习的检测方法以及基于图像处理技术的检测方法两种。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法，其特征在于，该方法为：/nS1：采集纤维样本的原始图像；/nS2：定位原始图像中的单根纤维，获得单根纤维的掩膜图像；/nS3：由单根纤维的掩膜图像测算纤维长度L；/nS4：由单根纤维的掩膜图像测算纤维面积S；/nS5：定义纤维直径R，通过公式：纤维直径R＝纤维面积S/纤维长度L计算得到纤维直径R。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法，其特征在于，该方法为：
S1：采集纤维样本的原始图像；
S2：定位原始图像中的单根纤维，获得单根纤维的掩膜图像；
S3：由单根纤维的掩膜图像测算纤维长度L；
S4：由单根纤维的掩膜图像测算纤维面积S；
S5：定义纤维直径R，通过公式：纤维直径R＝纤维面积S/纤维长度L计算得到纤维直径R。


2.如权利要求1所述的基于计算机视觉分析技术的纤维直径检测方法，其特征在于，所述S2具体为：
S21：定位原始图像中的单根纤维，获得单根纤维的原始掩膜图像；
S22：对单根纤维的原始掩膜图像做平滑处理，消除原始掩膜掩膜图像中单根纤维的锯齿边缘得到单根纤维的掩膜图像。


3.如权利要求2所述的基于计算机视觉分析技术的纤维直...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈沛，袁俊，李妍，闫春红，张志健，李娜，马源，王锦冠，
申请(专利权)人：中纺标深圳检测有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44