一种轮廓分割方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种轮廓分割方法、装置及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的轮廓分割方法，将图像的梯度项引入到能量函数中，使得图像两部分之间灰度差异不明显的区域对于轻微的局部边缘更加敏感，从而产生更好的分割效果。另外，本发明专利技术还引入了基于形状的轮廓调整的第二阶段，对第一阶段的分割结果进行了调整，以防止第一阶段的分割陷入局部极小值，从而使得最终结果在实际使用中更符合人眼观察判断。

【技术实现步骤摘要】
一种轮廓分割方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种轮廓分割方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
图像分割是指按照图像中各个区域特有的性质，把图像分成几个区域，然后再把感兴趣的区域从这些区域中提取出来的技术。在数字图像处理的过程中，许多加工和处理都是建立在好的图像分割的基础上，只有先从图像中准确分割出目标物体，才能更好地进行下一步的图像处理及分析的工作。因此，图像分割是数字图像处理中一个非常基本、非常关键的技术。传统的图像分割方法包括阈值法、边缘检测法以及基于区域提取的方法。而随着待解决问题复杂程度的提高，现有技术出现了基于主动轮廓模型的图像分割方法，将图像分割问题转换为求解能量泛函最小值问题，为图像分割提供一种全新的思路，成为了研究的重点和热点。主动轮廓模型的主要原理是通过构造能量泛函，在能量函数最小值驱动下，轮廓曲线逐渐向待检测物体的边缘逼近，最终分割出目标。由于主动轮廓模型利用曲线演化定位目标的边缘，因此也称为Snake模型。主动轮廓模型是当前应用最多的利用变分思想求解的图像分割方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种轮廓分割方法，其特征在于，包括：/n对目标图像进行预处理，得到预处理后的第一图像；/n对所述第一图像进行初始化轮廓处理，得到所述第一图像的轮廓；/n基于所述第一图像的当前轮廓，计算轮廓内部和外部的图像灰度信息；/n利用所述图像灰度信息构建主动轮廓模型C-V模型的能量函数，在所述能量函数中增加第一参数，所述第一参数为第一图像的各个点处的梯度的函数，对所述能量函数进行迭代求解处理，得到更新后的所述第一图像的轮廓。/n

【技术特征摘要】
1.一种轮廓分割方法，其特征在于，包括：
对目标图像进行预处理，得到预处理后的第一图像；
对所述第一图像进行初始化轮廓处理，得到所述第一图像的轮廓；
基于所述第一图像的当前轮廓，计算轮廓内部和外部的图像灰度信息；
利用所述图像灰度信息构建主动轮廓模型C-V模型的能量函数，在所述能量函数中增加第一参数，所述第一参数为第一图像的各个点处的梯度的函数，对所述能量函数进行迭代求解处理，得到更新后的所述第一图像的轮廓。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到更新后的所述第一图像的轮廓的步骤之后，所述方法还包括：
对更新后的所述第一图像的轮廓进行基于形状的轮廓调整，得到调整后的所述第一图像的轮廓。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于形状的轮廓调整包括以下至少一项：去除孔洞、去除毛刺和平滑轮廓。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在得到调整后的所述第一图像的轮廓的步骤之后，所述方法还包括：
判断调整后的所述第一图像的轮廓是否满足预设条件；
在满足所述预设条件时，输出调整后的所述第一图像的轮廓；
在不满足所述预设条件时，返回所述基于所述第一图像的当前轮廓，计算轮廓内部和外部的图像灰度信息的步骤。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述迭代求解处理包括：
利用变分法对所述能量函数进行至少一次迭代，在每次迭代后，判断迭代前后的所述轮廓的差异是否超过预定门限，若是，则继续进行下一次迭代直至所述差异不超过所述预定门限或者达到预定迭代次数，否则，输出当前的轮廓。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，同一迭代求解处理中的所述预定门限相同，不同的迭代求解处理中的所述预定门限不同。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初始化轮廓处理包括：
确定所述第一图像的中心位置；
生成围绕所述中心位置的预设形状，得到初始化的轮廓。

【专利技术属性】
技术研发人员：要智敏，王晓霞，张毅飞，
申请(专利权)人：株式会社理光，
类型：发明
国别省市：日本;JP