一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统技术方案

本发明专利技术属于图像分割领域，公开了一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统，其中的分割方法包括以下步骤：(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的某张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；(2)以所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对这张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果。优选的，可将此分割结果作为下一张序列图的初始轮廓，对下一张图利用snake模型进行分割。本发明专利技术通过对分割方法的整体流程设计、配合工作方式等进行改进，利用种子区域生长与snake模型的配合算法对超声CT序列图像进行高精度图像分割，与现有技术相比能够有效解决超声CT序列图图像分割的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统
本专利技术属于图像分割
，更具体地，涉及一种基于超声CT的序列图图像分割方法及系统，该分割方案及对应系统利用种子区域生长与snake模型相结合实现对超声CT序列图高精度的图像分割。
技术介绍
超声CT是指在不损伤研究物体内部结构的基础上，通过超声设备测量物体在超声波的照射下投影数据，利用这些数据可以重建出二维或者三维的超声图像。超声检测具有指向性好、价格低廉、对人体无害、设备便于携带等优点，因此，用超声波作为发射源的检测技术取代射线来照射对象，已逐渐成为超声应用领域的研究者们追求的新目标之一。以乳腺作为待测对象为例，针对超声CT的医学图像分割方法进行研究，设计并实现乳腺超声CT图像及其序列图的分割方法，将乳腺部分分割出来，避免提供耦合作用的水的图像的影响，省去不必要的视野区域，为之后的乳腺三维重建做好铺垫，分割后的序列图在临床中能更加直观清晰地向医生展现乳腺状况，有助于快速高效地找出病灶区域，做出更加精准的诊疗结果。目前国外主要医学影像企业的高端超声产品上已实现超声CT的图像分割本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于超声CT的序列图图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的某张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；/n(2)以所述步骤(1)得到的所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对这张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于超声CT的序列图图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的某张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；
(2)以所述步骤(1)得到的所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对这张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果。


2.一种基于超声CT的序列图图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)选取一组超声CT序列图，针对其中的第一张序列图，利用种子区域生长法对该图像进行分割处理，记该分割处理得到的轮廓为粗糙轮廓；
(2)以所述步骤(1)得到的所述粗糙轮廓为初始轮廓，利用snake模型对所述第一张序列图进行重新分割，从而得到该图像的细化分割结果；
(3)针对这组超声CT序列图中的下一张序列图，对于这一张序列图，以上一张序列图得到的细化分割结果所对应的轮廓作为初始轮廓，利用snake模型对这一张序列图进行分割，从而得到该图像的细化分割结果；如此以上一张序列图的细化分割结果作为下一张序列图的初始轮廓利用snake模型重复处理，能够完成对全部序列图的细化分割。


3.如权利要求1或2所述基于超声CT的序列图图像分割方法，其特征在于，所述一组超声CT序列图为一组乳腺超声CT序列图。


4.如权利要求1或2所述基于超声CT的序列图图像分割方法，其特征在于，所述超声CT序列图为基于反射数据重建的超声CT序列图、基于透射数据重建的超声CT声速序列图或衰减系数序列图。


5.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：尉迟明，丁明跃，王珊珊，黄千绮，刘昭辉，宋俊杰，周亮，张求德，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北;42