图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括：获取第一人脸图像；识别出第一人脸图像的目标部位，并将目标部位抠除，得到第二人脸图像；将第二人脸图像输入生成式对抗网络GAN模型，得到第二人脸图像与GAN网络模型中预存的目标部位融合后的目的人脸图像。根据本发明专利技术实施例，能够使人脸图像更加自然。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着网络和计算机技术的不断发展，大众娱乐性质的社交软件不断增多，具有美颜、萌脸、直播等功能的社交软件受到广大用户的青睐。另外，人脸交换逐渐成为人们社交娱乐的新热点，目前视频换脸技术的应用非常广泛，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。但是，通常将人脸图像进行处理(例如，换脸)之后会存在局部部位不自然的情况，例如，牙齿、鼻子、眼睛等不自然的情况。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及计算机存储介质，能够使人脸图像更加自然。第一方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，方法包括：获取第一人脸图像；识别出第一人脸图像的目标部位，并将目标部位抠除，得到第二人脸图像；将第二人脸图像输入生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks，GAN)模型，得到第二人脸图像与GAN模型中预存的目标本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：/n获取第一人脸图像；/n识别出所述第一人脸图像的目标部位，并将所述目标部位抠除，得到第二人脸图像；/n将所述第二人脸图像输入生成式对抗网络GAN模型，得到所述第二人脸图像与所述GAN模型中预存的目标部位融合后的目的人脸图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取第一人脸图像；
识别出所述第一人脸图像的目标部位，并将所述目标部位抠除，得到第二人脸图像；
将所述第二人脸图像输入生成式对抗网络GAN模型，得到所述第二人脸图像与所述GAN模型中预存的目标部位融合后的目的人脸图像。


2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，对GAN网络进行训练以得到所述GAN模型，所述训练包括：
将第三人脸图像的目标部位抠除得到第四人脸图像；
将所述第四人脸图像输入GAN网络，得到所述第四人脸图像与所述GAN网络中预存的目标部位融合后的第五人脸图像；
将所述第五人脸图像与所述第三人脸图像进行比较，得到所述第五人脸图像的目标部位与所述第三人脸图像的目标部位之间的误差；
根据所述误差调整所述GAN网络的参数；
利用不同的第三人脸图像重复上述步骤，对所述GAN网络进行训练，直至所述误差满足预设要求；
所述误差满足预设要求后，得到所述GAN模型。


3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述GAN网络包括生成器G和判别器D，所述根据所述误差调整所述GAN网络的参数，包括：
根据所述误差调整所述生成器G的第一参数和所述判别器D的第二参数。


4.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在将所述目标部位抠除之后，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：覃威宁，余傲，王山虎，张涛，林志霖，麦麦提明·阿不都喀迪尔，
申请(专利权)人：北京陌陌信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11