一种基于物联网的船舶故障识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于物联网的船舶故障识别方法，采用数据采集模块、无线发射模块、无线接收模块、设置在驾驶舱内的控制中心，所述数据采集模块包括多个数据采集单元，无线发射模块包括多个无线发射单元，所述数据采集单元与无线发射单元相连，每个无线发射单元分别与无线接收模块通信连接，所述无线接收模块与控制中心相连；通过直接采集系统中的故障信息，并将故障进行存储；故障信息真实有效，可靠性高，误报率低；构建故障实例数据样本库，利用故障测试样本数据检验诊断模型的准确性与效率，进而不断对该诊断模型进行完善与修正；运用数据可视化技术，实现能效指标实时统计分析。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的船舶故障识别方法
本专利技术涉及智能船舶
，具体涉及一种基于物联网的船舶故障识别方法。
技术介绍
随着航运技术发展，船舶信息化程度逐渐增强，为了提高船舶运行的安全稳定性，船舶上均安装有用于检测各种设备运行状态的传感器及检测仪，如发动机组、舵机组、机泵组都对应安装有检测相关运行状态的装置，这些检测装置对相应检测部件进行实时在线检测，并通过信息线传送至船舶控制室内，以供工作人员实时查看，以实时掌握船舶的运行状态。面对日益增长的船舶机舱智能化管理需求及应用程度低等矛盾情况，亟需配套相应的智能机舱系统，实现对机舱辅机设备运行状态监测与分析、对船舶故障及时发现诊断识别，从而降低船舶运营成本，提高航运效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对现有技术的不足之处，提供一种基于物联网的船舶故障识别方法。本专利技术解决上述问题的技术方案为：一种基于物联网的船舶故障识别方法，采用数据采集模块、无线发射模块、无线接收模块、设置在驾驶舱内的控制中心，所述数据采集模块包括多个数据采集单元，无线发射模块包括多个无线发射单元，所述数据采集单元与无线发射单元相连，每个无线发射单元分别与无线接收模块通信连接，所述无线接收模块与控制中心相连；所述控制中心还包括故障识别模块，所述故障识别模块包括故障建模模块、故障检测模块、故障分离模块和故障分类模块，所述故障建模模块根据系统的输入输出关系，构建出故障的数学模型，作为故障检测模块检测的依据，所述故障检测模块从系统产生的各种参数中判断系统运行情况，一旦发现系统出现故障，立马发出警告，所述故障分离模块根据系统发生的故障，定位出故障源的位置，估算故障性质的同时，判断故障的程度以及故障发生的时间，故障分类模块根据不同故障的严重程度进行分类；所述故障检测模块的检测方法为使用数据采集模块采集的执行设备运行信息与故障建模模块建立的数学模型进行对比，如果执行设备的运行信息与数学模型输出的理性信息差距较大，则发出警报；所述控制中心还包括数据库模块，所述数据库模块根据设立的数据采集单元建立不同的数据库，数据库模块还包括故障数据库，故障识别模块识别出的故障信息存储如故障数据库中，所述故障信息包括故障位置信息、故障程度信息、故障时间信息、故障种类信息、故障发生的执行设备的运行信息；所述控制中心还包括显示平台，用于对数据采集模块采集到的信息进行实时集中显示，还显示最近发生故障的故障信息，实现船舶辅机的可视化管控。本专利技术具有有益效果：本专利技术提供了一种基于物联网的船舶故障识别方法，通过直接采集系统中的故障信息，并将故障进行存储；故障信息真实有效，可靠性高，误报率低；构建故障实例数据样本库，利用故障测试样本数据检验诊断模型的准确性与效率，进而不断对该诊断模型进行完善与修正；运用数据可视化技术，实现能效指标实时统计分析。具体实施方式下面结合具体实施方式对本专利技术作进一步的说明。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以通过具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。一种基于物联网的船舶故障识别方法，采用数据采集模块、无线发射模块、无线接收模块、设置在驾驶舱内的控制中心，所述数据采集模块包括多个数据采集单元，无线发射模块包括多个无线发射单元，所述数据采集单元与无线发射单元相连，每个无线发射单元分别与无线接收模块通信连接，所述无线接收模块与控制中心相连；所述控制中心还包括故障识别模块、数据库模块、显示平台，所述故障识别模块包括故障建模模块、故障检测模块、故障分离模块和故障分类模块，所述故障建模模块根据系统的输入输出关系，构建出故障的数学模型，作为故障检测模块检测的依据，所述故障检测模块从系统产生的各种参数中判断系统运行情况，一旦发现系统出现故障，立马发出警告，所述故障分离模块根据系统发生的故障，定位出故障源的位置，估算故障性质的同时，判断故障的程度以及故障发生的时间，故障分类模块根据不同故障的严重程度进行分类；所述故障检测模块的检测方法为使用数据采集模块采集的执行设备运行信息与故障建模模块建立的数学模型进行对比，如果执行设备的运行信息与数学模型输出的理性信息差距较大，则发出警报；所述数据库模块根据设立的数据采集单元建立不同的数据库，数据库模块还包括故障数据库，故障识别模块识别出的故障信息存储如故障数据库中，所述故障信息包括故障位置信息、故障程度信息、故障时间信息、故障种类信息、故障发生的执行设备的运行信息；显示平台用于对数据采集模块采集到的信息进行实时集中显示，还显示最近发生故障的故障信息，实现船舶辅机的可视化管控。本专利技术通过直接采集系统中的故障信息，并将故障进行存储；故障信息真实有效，可靠性高，误报率低；构建故障实例数据样本库，利用故障测试样本数据检验诊断模型的准确性与效率，进而不断对该诊断模型进行完善与修正；运用数据可视化技术，实现能效指标实时统计分析。以上所述，仅是本专利技术的较佳实施例而已，并非是对本专利技术作其它形式的限制，任何熟悉本专业的技术人员可能利用上述揭示的
技术实现思路
加以变更或改型为等同变化的等效实施例应用于其它领域，但是凡是未脱离本专利技术技术方案内容，依据本专利技术的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与改型，仍属于本专利技术技术方案的保护范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网的船舶故障识别方法，其特征在于：采用数据采集模块、无线发射模块、无线接收模块、设置在驾驶舱内的控制中心，所述数据采集模块包括多个数据采集单元，无线发射模块包括多个无线发射单元，所述数据采集单元与无线发射单元相连，每个无线发射单元分别与无线接收模块通信连接，所述无线接收模块与控制中心相连；/n所述控制中心还包括故障识别模块，所述故障识别模块包括故障建模模块、故障检测模块、故障分离模块和故障分类模块，所述故障建模模块根据系统的输入输出关系，构建出故障的数学模型，作为故障检测模块检测的依据，所述故障检测模块从系统产生的各种参数中判断系统运行情况，一旦发现系统出现故障，立马发出警告，所述故障分离模块根据系统发生的故障，定位出故障源的位置，估算故障性质的同时，判断故障的程度以及故障发生的时间，故障分类模块根据不同故障的严重程度进行分类；所述故障检测模块的检测方法为使用数据采集模块采集的执行设备运行信息与故障建模模块建立的数学模型进行对比，如果执行设备的运行信息与数学模型输出的理性信息差距较大，则发出警报。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的船舶故障识别方法，其特征在于：采用数据采集模块、无线发射模块、无线接收模块、设置在驾驶舱内的控制中心，所述数据采集模块包括多个数据采集单元，无线发射模块包括多个无线发射单元，所述数据采集单元与无线发射单元相连，每个无线发射单元分别与无线接收模块通信连接，所述无线接收模块与控制中心相连；
所述控制中心还包括故障识别模块，所述故障识别模块包括故障建模模块、故障检测模块、故障分离模块和故障分类模块，所述故障建模模块根据系统的输入输出关系，构建出故障的数学模型，作为故障检测模块检测的依据，所述故障检测模块从系统产生的各种参数中判断系统运行情况，一旦发现系统出现故障，立马发出警告，所述故障分离模块根据系统发生的故障，定位出故障源的位置，估算故障性质的同时，判断故障的程度以及故障发生的时间，故障分类模块根据不同故障的严重程度进行分类；所述故障检测模块的检测方法为使用数据采集模块采集的执行设备运行信息与故障建模模块建立的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王利鹃，陈梦，李垣江，
申请(专利权)人：江苏奥畋工程科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32