【技术实现步骤摘要】
数据分配方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据
，特别是涉及一种数据分配方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
信贷平台需要整合不同的资金资产，提供客户快速的贷款服务。在传统方式中，通常通过操作人员进行贷款业务的测算，即通过操作人员进行资金方(待匹配对象)以及贷款方(请求对象)进行资金资产以及资质的匹配，并进行贷款资产的分配。在这种方式中，往往存在资金方资金不足、贷款方无法匹配到资金方，或者是由于资金方有特殊要求，最终导致贷款方无法得到贷款，需要再次确定资金方，从而，使得贷款资金数据的分配效率较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升贷款资金数据分配效率的数据分配方法、装置、计算机设备和存储介质。一种数据分配方法，所述方法包括：获取各待匹配对象的对象数据，对象数据包括待匹配对象的总数据量、剩余数据量以及数据分配条件；基于各待匹配对象的总数据量以及剩余数据量，通过预先训练的对象预测模型进行预测，确定对应各区域范围的区
【技术保护点】
1.一种数据分配方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取各待匹配对象的对象数据，所述对象数据包括待匹配对象的总数据量、剩余数据量以及数据分配条件；/n基于各所述待匹配对象的总数据量以及剩余数据量，通过预先训练的对象预测模型进行预测，确定对应各区域范围的区域待匹配对象；/n接收请求对象的数据请求，所述数据请求携带有请求对象的请求总数据量以及请求对象数据；/n基于所述请求对象数据，确定对应所述请求对象的区域待匹配对象，并根据所述请求对象的请求对象数据以及对应的区域待匹配对象的数据分配条件，从所述区域待匹配对象中确定对应所述请求对象的匹配对象；/n根据各所述匹配对象的总数据量以及...
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种数据分配方法，其特征在于，所述方法包括：
获取各待匹配对象的对象数据，所述对象数据包括待匹配对象的总数据量、剩余数据量以及数据分配条件；
基于各所述待匹配对象的总数据量以及剩余数据量，通过预先训练的对象预测模型进行预测，确定对应各区域范围的区域待匹配对象；
接收请求对象的数据请求，所述数据请求携带有请求对象的请求总数据量以及请求对象数据；
基于所述请求对象数据，确定对应所述请求对象的区域待匹配对象，并根据所述请求对象的请求对象数据以及对应的区域待匹配对象的数据分配条件，从所述区域待匹配对象中确定对应所述请求对象的匹配对象；
根据各所述匹配对象的总数据量以及所述请求对象的请求总数据量，从各所述匹配对象的剩余数据量中动态分配数据至所述请求对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述匹配对象的总数据量以及所述请求对象的请求总数据量，从各所述匹配对象的剩余数据量中动态分配数据至所述请求对象，包括：
根据各所述匹配对象的总数据量，确定各所述匹配对象的数据分配比例；
按照各所述匹配对象的数据分配比例以及所述请求对象的请求总数据量，确定对应所述请求总数据量的单位数据量以及各所述匹配对象对应的单位数据量的份额数量；
从各所述匹配对象的剩余数据量中分配对应份额数量的单位数据量至所述请求对象。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从各所述匹配对象的剩余数据量中分配对应份额数量的单位数据量至所述请求对象，包括：
依次从各所述匹配对象的剩余数据量中分配单位数量的单位数据量至所述请求对象；
判断各所述匹配对象对应的份额数量是否分配完成；
当匹配对象对应的份额数量未分配完成，则继续从未分配完成的匹配对象的剩余数据量中继续分配单位数量的单位数据量至所述请求对象，直至各所述匹配对象对应的份额数量均分配完成。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依次从各所述匹配对象的剩余数据量中分配单位数量的单位数据量至所述请求对象之后，还包括：
判断多个匹配对象中是否存在剩余数据量小于或等于第一预设阈值的匹配对象；
当所述多个匹配对象中存在剩余数据量小于或等于第一预设阈值的匹配对象时，则确定剩余数据量大于第一预设阈值的各匹配对象为对应所述请求对象的目标匹配对象，并获取各目标匹配对象的剩余份额数量以及所述请求对象的剩余请求数据量；
根据各目标匹配对象的剩余份额数量以及剩余请求数据量，更新所述单位数据量，并依次从各所述目标匹配对象的剩余数据量中按照单位数量分配更新后的单位数据量至所述请求对象，直至各所述目标匹配对象对应的剩余份额数量均分配完成。
技术研发人员：李可，
申请(专利权)人：平安普惠企业管理有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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