一种水环境风险预测预警方法技术

本发明专利技术涉及一种水环境风险预测预警方法，基于水环境模型预测流域内所有污染源的排污信息；选出需要进行环境风险预测预警的污染源；划分为不同的风险预测预警等级；从环境监测部门资料及文献调研中初步确定环境污染风险评价的要素污染要素；获得影响污染事件的主要要素污染要素；生成多个环境风险预测预警模型；选择性能最好的几个风险预测预警模型联合形成模糊综合风险预测预警模型；将主要要素污染要素的值输入联合形成的模糊综合风险预测预警模型，预测污染源污染事件的风险值。本发明专利技术实现了流域污染风险的预测，弥补了现有的流域污染风险预测和预警的空缺；提高了流域污染风险预测的污染预测覆盖率，提升了风险预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种水环境风险预测预警方法
本专利技术属于水环境管理
，具体涉及一种水环境风险预测预警方法。
技术介绍
水环境风险预测方法是流域突发水污染预警应急的关键技术。近几年来，随着环境管理定量化、系统化、信息化的发展，对水环境事故应急管理的技术要求越来越高。尤其是在发生水环境污染事故时能快速模拟事故过程，并能进行紧急响应。利用网络、计算机仿真和数据库管理系统等先进的信息技术，建立水污染事故影响预测预警技术体系是当前研究的热点问题。这种模型计算的优点是既能数值模拟分析水环境的物理化学条件，又能结合计算机仿真技术，直观展示事故模拟过程，为管理决策层进行紧急响应快速提供所急需的决策依据。目前有关水污染事故影响预测预警的技术研究及应用，一般针对确定污染源监测点开发定制，缺乏对整个流域环境分析预测的通用性和普适性。
技术实现思路
本专利技术的目的是，提供一种适用于流域的水环境风险预测预警方法。具体技术方案为：一种水环境风险预测预警方法，包括以下步骤：(1)基于水环境模型预测流域内所有污染源的排污信息；...

【技术保护点】
1.一种水环境风险预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)基于水环境模型预测流域内所有污染源的排污信息；/n(2)基于所述排污信息对流域内的污染源进行筛选，选出需要进行环境风险预测预警的污染源；/n(3)对需要进行环境风险预测预警的污染源根据其基本污染指标参数划分为不同的风险预测预警等级；不同的污染源根据其风险预测预警等级对应的风险预测预警周期进行预测；/n(4)从环境监测部门资料及文献调研中初步确定环境污染风险评价的要素污染要素；/n(5)对初步确定的要素污染要素进行筛选，获得影响污染事件的主要要素污染要素；/n(6)采集历史污染事件数据，基于确定的主要要素污染要素分别对朴素贝叶斯...

【技术特征摘要】
1.一种水环境风险预测预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)基于水环境模型预测流域内所有污染源的排污信息；
(2)基于所述排污信息对流域内的污染源进行筛选，选出需要进行环境风险预测预警的污染源；
(3)对需要进行环境风险预测预警的污染源根据其基本污染指标参数划分为不同的风险预测预警等级；不同的污染源根据其风险预测预警等级对应的风险预测预警周期进行预测；
(4)从环境监测部门资料及文献调研中初步确定环境污染风险评价的要素污染要素；
(5)对初步确定的要素污染要素进行筛选，获得影响污染事件的主要要素污染要素；
(6)采集历史污染事件数据，基于确定的主要要素污染要素分别对朴素贝叶斯、随机森林、KNN最近邻分类、支持向量机、决策树和基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像识别技术的深度学习模型进行训练，生成多个环境风险预测预警模型；
(7)评估朴素贝叶斯、随机森林、KNN最近邻分类、支持向量机、决策树和基于卷积神经网络的高分辨率遥感图像识别技术的深度学习模型训练生成的环境风险预测预警模型的性能，选择性能最好的几个风险预测预警模型联合形成模糊综合风险预测预警模型；
(8)通过高精度遥感环境监测技术和传感网技术相互集成应用采集需要进行风险预测预警污染源所对应的主要要素污染要素的值，将主要要素污染要素的值输入联合形成的模糊综合风险预测预警模型，预测污染源污染事件的风险值。


2.根据权利要求1所述的水环境风险预测预警方法，其特征在于，所述根据其基本污染指标参数划分为不同的风险预测预警等级具体为：
设置历史污染排放量、污染物种类、污染物特性、污染物排放点、污染事件影响范围的权重依次为w1、w2、w3、w4、w5，其中，w1+w2+w3+w4+w5＝1；污染源对应的污染事件风险评估值为：
V＝V1*w1+V2*w2+V3*w3+V3*...

【专利技术属性】
技术研发人员：何斐，李维新，徐斌，刘庄，晁建颖，解宇峰，庄巍，杜涵蓓，李建，
申请(专利权)人：生态环境部南京环境科学研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32