一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统，方法包括：(1)采集各车站不同时间内同一类型的耗电量数据；(2)分别计算T1到T2时间内车站间的相关系数，筛选出相关性最大的车站；(3)将T1到T2时间内，的耗电量数据分别拟合成函数；(4)用拟合函数以及T2到T3时间内的耗电量数据W，并以此作为未采用节能措施的车站耗电量；(5)比较采用节能措施后实际耗电量数据W'与W实现节能效果的评估。本发明专利技术评估方法简便快捷，能够通过时空大数据，快速筛选出与节能试点车站相关性高的车站数据，并依此进行节能评估；利用节能后与节能前的实际数据验证，评估结果准确可靠。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统
本专利技术涉及一种节能评估方法及系统，尤其涉及一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统。
技术介绍
为解决城市拥堵和污染的问题，城市轨道交通近些年获得了迅猛发展，占城市轨道交通能源消耗90％以上的电力消耗也在逐年攀升。为降低能耗费用、减少污染排放，对城市轨道交通电力消耗进行精细化管理，采取各项节能措施降低能耗已成为当务之急。采取节能措施后需要对节能效果进行评估，这就要求在评估节能效果时需要有一个未采取节能措施时的能耗标准值来和采取节能措施后的实际能耗值进行比对，由于车站采用了节能措施后较难收集节能前的相关数据，且不同车站之间由于地理位置、人流量等因素也难以采用其他车站的数据进行评估。
技术实现思路
专利技术目的：本专利技术旨在提供一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法及系统。技术方案：本专利技术的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，具体包括以下步骤：(1)采集各车站不同时间内同一类型的能耗数据，并实时传输至服务器保存，所述车站包括节能试点车站Xi和非节本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n(1)采集各车站不同时间内同一类型的能耗数据，并实时传输至服务器保存，所述车站包括节能试点车站X

【技术特征摘要】
1.一种基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
(1)采集各车站不同时间内同一类型的能耗数据，并实时传输至服务器保存，所述车站包括节能试点车站Xi和非节能试点车站Yj，i＝1,2……，j＝1,2,……；
(2)分别计算采用节能措施前的T1到T2时间内，Xi和Yj能耗数据的相关系数Rij；比较所有Rij，筛选出最大的n个Rij，并确定其对应的yj，n≥i，yj表示n个与Xi相关性最大的车站；
(3)将T1到T2时间内，车站Xi的能耗数据和yj的能耗数据分别拟合成函数f(n)，n＝1,2,……；
(4)用拟合函数f(n)以及T2到T3时间内yj的能耗数据，计算出Xi采用节能措施后T2到T3时间内，Xi同一类型的能耗数据W，并以此作为Xi未采用节能措施的能耗；
(5)比较采用节能措施后Xi实际能耗数据W'与W，计算出能耗节约量和能耗节约率从而实现节能效果的评估。


2.根据权利要求1所述的基于时空大数据的轨道交通节能评估方法，其特征在于，所述步骤(1)采集、传输以及保存过程在节能评估系统中完成，所述节能评估系统包括：位于各个车站的智能电表、智能水表、智能气表、串口服务器、交换机、工作站，位于控制中心的服务器、工...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘鹏宇，费洋，梁奕，李森林，黄真，陆艮峰，徐宏伟，
申请(专利权)人：国电南瑞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32