一种优化电力大数据智慧决策平台的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:26173192 阅读:41 留言:0更新日期:2020-10-31 13:54
本发明专利技术提供了一种优化电力大数据智慧决策平台的方法和装置,涉及电力技术领域,通过获得第一采购库的第一燃料储存量与第一电厂的第一燃料损耗量;根据第一燃料储存量与第一燃料损耗量构建第一燃料价格预测模型,根据第一燃料预测价格获得第一发电成本;获得第一电力需求信息;根据第一发电成本与第一电力需求信息构建第一电力价格预测模型;获得第一电厂的第一发电能力信息;根据第一发电能力信息与第一电力预测价格获得第一效益;判断第一效益是否达到第一预设阈值;当第一效益达到第一预设阈值时,确定第一采购库为第一电厂的最终第一燃料采购库,达到了智能化选择燃料采购库,实现多能互补运营优化和综合效益提升的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种优化电力大数据智慧决策平台的方法和装置
本专利技术涉及电力
,尤其涉及一种优化电力大数据智慧决策平台的方法和装置。
技术介绍
在国家大力支持“互联网+”智慧能源和多能互补项目实施的政策条件下,电力体制改革逐步深化的市场环境下,安全环保、节能降耗、环保减排等能源产业发展要求不断提升的形势下,信息化和人工智能技术飞速发展的背景下,对于拥有多样化电源类型的综合发电企业而言,为实现能源利用综合化,提高市场竞争能力,提升企业运营优化水平,需要结合企业实际情况,以业务需求为引导,明确企业开展的具体业务内容,建设实现智慧决策业务的各应用软件系统,实施保障业务应用软件系统正常运作的数据治理工作,应用先进技术构建支撑以上各环节的数据平台,基于以上形成综合发电企业多能互补运营优化大数据智慧决策业务体系,最终实现企业“能耗最优、效益最大、综合竞争力最强”的目标。当前综合发电企业业务主要按照产业类型划分(如水电、火电、新能源),产业间业务关联不紧密,各业务应用系统数据彼此多独立,且智能化程度不高,多数业务工作和数据关联工作主要依靠人工分析决策完成。更本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种优化电力大数据智慧决策平台的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得第一采购库的第一燃料储存量与第一电厂的第一燃料损耗量;/n根据所述第一燃料储存量与所述第一燃料损耗量构建第一燃料价格预测模型,其中,第一燃料价格预测模型输出第一燃料预测价格;/n根据所述第一燃料预测价格获得第一发电成本;/n获得第一电力需求信息;/n根据所述第一发电成本与所述第一电力需求信息构建第一电力价格预测模型,其中,所述第一电力价格预测模型输出第一电力预测价格;/n获得第一电厂的第一发电能力信息;/n根据所述第一发电能力信息与所述第一电力预测价格获得第一效益;/n判断所述第一效益是否达到第一预设阈值;/n当所述第...

【技术特征摘要】
1.一种优化电力大数据智慧决策平台的方法,其特征在于,所述方法包括:
获得第一采购库的第一燃料储存量与第一电厂的第一燃料损耗量;
根据所述第一燃料储存量与所述第一燃料损耗量构建第一燃料价格预测模型,其中,第一燃料价格预测模型输出第一燃料预测价格;
根据所述第一燃料预测价格获得第一发电成本;
获得第一电力需求信息;
根据所述第一发电成本与所述第一电力需求信息构建第一电力价格预测模型,其中,所述第一电力价格预测模型输出第一电力预测价格;
获得第一电厂的第一发电能力信息;
根据所述第一发电能力信息与所述第一电力预测价格获得第一效益;
判断所述第一效益是否达到第一预设阈值;
当所述第一效益达到第一预设阈值时,确定所述第一采购库为所述第一电厂的最终第一燃料采购库。


2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得第一电厂的第一燃料损耗量,包括:
获得所述第一采购库距离所述第一电厂的第一距离;
获得所述第一电厂的第一采购量;
根据所述第一距离与所述第一采购量确定第一运输损耗量;
获得第一地区的第一气象信息;
根据所述第一气象信息与所述第一采购量确定第二燃料损耗量;
根据所述第一运输损耗量与所述第二燃料损耗量确定所述第一燃料损耗量。


3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一燃料储存量与所述第一燃料损耗量构建第一燃料价格预测模型,包括:
获得所述第一燃料消耗量;
判断所述第一燃料储存量与所述第一燃料消耗量的第一差值是否大于第二预设阈值;
当所述第一差值大于第二预设阈值时,确定第一燃料原始价格;
根据所述第一燃料损耗量确定第一燃料差位价格;
根据所述第一燃料原始价格与所述第一燃料差位价格构建第一燃料价格预测模型。


4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一燃料预测价格获得第一发电成本,包括:
根据所述第一距离与所述第一采购量获得第一运输价格;
获得所述第一运输价格与所述第一燃料预测价格的第一关联因素系数;
获得所述第二燃料损耗量与所述第一燃料预测价格的第二关联因素系数;
根...

【专利技术属性】
技术研发人员:彭鹏朱江贺亚山高英陈涛宋尔进左天才邹兴建徐伟李林曾体健林婵何勇王磊王静
申请(专利权)人:贵州乌江水电开发有限责任公司华电电力科学研究院有限公司
类型:发明
国别省市:贵州;52

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