一种拼车订单拼成率预估方法及系统技术方案

本说明书实施例提供一种拼车订单拼成率预估方法及系统。该拼车订单拼成率预估方法包括：获取待预估拼车订单；根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，所述可拼关系数特征反映能够与所述历史拼车订单相拼的订单数量信息；至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率。

【技术实现步骤摘要】
一种拼车订单拼成率预估方法及系统
本说明书一个或多个实施例涉及出行领域，特别涉及一种拼车订单拼成率预估方法及系统。
技术介绍
在目前的打车软件中，拼车功能使用较为普遍。拼车功能不但可以提升商家的运力，也可以节省乘客的打车费用，因此该功能得到了广泛地应用。拼车是将存在联系的订单(如预计行驶路线相同或部分相同的订单)拼在一起，由同一个司机来完成。通常，拼车的费用会低于单独用车(如快车或专车等)的费用，打车软件会在单独用车的费用基础上给予折扣来作为拼车的费用。由于拼车的折扣可以根据拼车订单的预估拼成率来确定，如果预估拼成率较高，则给予的折扣力度较大，如果预估拼成率低，则给予的折扣力度较小。因此，如何能够提高拼成率预估的准确度，是一个关系到司机、打车软件商家和乘客等各方的利益的问题。
技术实现思路
本说明实施例之一提供一种拼车订单拼成率预估方法，所述方法包括：获取待预估拼车订单；根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，所述可拼关系数特征反映能够与所述历史拼车订单相拼的订单数量信息；至本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待预估拼车订单；/n根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，所述可拼关系数特征反映能够与所述历史拼车订单相拼的订单数量信息；/n至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率。/n

【技术特征摘要】
1.一种拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待预估拼车订单；
根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，所述可拼关系数特征反映能够与所述历史拼车订单相拼的订单数量信息；
至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率。


2.如权利要求1所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述分桶特征包括以下中的至少一种：所述待预估拼车订单的起点特征、终点特征、出发时间特征和起终点方向特征。


3.如权利要求2所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述起点特征包括起点所在区域；
所述终点特征包括终点所在区域；
所述起终点方向特征包括终点相对于起点的连线方向所在的方向区间。


4.如权利要求2所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述出发时间特征包括：日期特征和/或时刻特征；
所述日期特征包括出发日期是否为工作日和/或出发日期为星期几；
所述时刻信息包括出发时刻所对应的时间区间。


5.如权利要求2所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单包括：
与所述待预估拼车订单的所述分桶特征相同的在预设时间周期内的历史拼车订单。


6.如权利要求1所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征包括：
获取与所述分桶特征相匹配的多个历史拼车订单；
确定所述多个历史拼车订单中每个历史拼车订单的可拼关系数量；
根据所述每个历史拼车订单的可拼关系数量，确定与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征。


7.如权利要求6所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述确定所述多个历史拼车订单中每个历史拼车订单的可拼关系数量包括：
基于历史拼车订单数据，利用模拟仿真系统确定所述每个历史拼车订单的可拼关系数量。


8.如权利要求6所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，对于每个历史拼车订单，所述可拼关系数量包括以下中的至少一种：
在该历史拼车订单发单时刻前后预设时间区间内发单，且从路线角度能够与该历史拼车订单拼成的订单数量；
从时间和路线角度能够与该历史拼车订单拼成的订单数量；
在该历史的拼车订单发单时刻之后发单，且从时间和路线角度能够与该历史拼车订单拼成的订单数量。


9.如权利要求6所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征包括以下中的至少一种：
所述多个历史拼车订单的可拼关系数量的平均值；
所述多个历史拼车订单的可拼关系数量的中位数；
所述多个历史拼车订单的可拼关系数量中前X个的平均值。


10.如权利要求1所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，还包括：
根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的夏普利值；
所述至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率包括：
至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征和夏普利值，确定所述待预估拼车订单的拼成率。


11.如权利要求10所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述根据所述待预估拼车订单的分桶特征，获取与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的夏普利值包括：
获取与所述分桶特征相匹配的多个历史拼车订单；
确定所述多个历史拼车订单中每个历史拼车订单的夏普利值；
根据所述每个历史拼车订单的夏普利值，确定与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的夏普利值。


12.如权利要求1所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，还包括：
获取所述待预估拼车订单的订单特征和/或场景特征；
所述至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率包括：
至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征以及所述待预估拼车订单的订单特征和/或场景特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率。


13.如权利要求12所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述订单特征包括以下中的至少一种：所述待预估拼车订单的时间费率、里程费率、行程预估时间、行程预估距离和出发时间；
所述订单场景特征包括以下中的至少一种：起点周边订单量、起点周边订单取消率、起点周边空闲司机量和天气。


14.如权利要求1所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，确定所述待预估拼车订单的拼成率包括：
至少根据与所述分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征，利用训练好的拼成率预估模型确定所述待预估拼车订单的拼成率。


15.如权利要求14所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，所述拼成率预估模型的训练方法包括：
获取多个已完成订单；
获取所述多个已完成订单中每个已完成订单的分桶特征、与该分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征以及拼车结果；
至少以所述每个已完成订单的分桶特征和与该分桶特征相匹配的历史拼车订单的可拼关系数特征作为输入，以所述每个已完成订单的拼车结果作为标签对初始模型进行训练，以得到训练好的拼成率预估模型。


16.如权利要求15所述的拼车订单拼成率预估方法，其特征在于，训练所述拼成率预估模型时作为输入的特征还包括：
所述多个已完成订单中每个已完成订单的与分桶特征相匹配的历史拼车订单的夏普利值、订单特征和/或场景特征。


17.一种拼车订单拼成率预估系统，其特征在于，所述系统包括：
...

【专利技术属性】
技术研发人员：张成，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11