共享单车的报修方法、服务器、电子设备及存储介质技术

本公开示例提供的共享单车的报修方法、服务器、电子设备及存储介质，采用了获取用户上报的报修数据；对所述报修数据进行特征提取，获得报修数据特征值；将所述报修数据特征值输入至预先训练的逻辑回归模型，输出所述报修数据对应的单车的故障数据；根据故障数据，生成并派发报修任务的技术方案，即通过对报修数据进行相应处理获得故障数据，进而确定是否派发报修任务，实现了对假报修数据的有效过滤，减少了资源和人力的浪费，提高了对真正的问题车辆的维修效率。

【技术实现步骤摘要】
共享单车的报修方法、服务器、电子设备及存储介质
本公开涉及人工智能技术，尤其涉及一种共享单车的报修方法、服务器、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着物联网技术的发展，共享单车进入大众视野。在共享单车的运营过程中，单车的故障与否是其正常骑行的基础，更是关乎用户骑行的安全问题。在现有对于共享单车的报修方法中，只要用户上报车辆故障，维修公司或相关人员就会基于维修任务对报修车辆进行维修。但是，用户上报故障的数量很多，并且并非所有都是问题车辆，也就是说会出现大量的假报修现象，换句话说，现有技术不能有效识别真、假报修。因此，亟需一种新的共享单车的报修方法，以解决现有技术不能有效识别真、假报修的问题。
技术实现思路
针对上述提出的问题，本公开提供了一种共享单车的报修方法、服务器、电子设备及存储介质。第一方面，本公开提供了一种共享单车的报修方法，包括：获取用户上报的报修数据；对所述报修数据进行特征提取，获得报修数据特征值；将所述报修数据特征值输入至预先训练的逻辑回归模型，输出所述报修数据对应单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种共享单车的报修方法，其特征在于，包括：/n获取用户上报的报修数据；/n对所述报修数据进行特征提取，获得报修数据特征值；/n将所述报修数据特征值输入至预先训练的逻辑回归模型，输出所述报修数据对应单车的故障数据；/n根据故障数据，生成并派发报修任务。/n

【技术特征摘要】
1.一种共享单车的报修方法，其特征在于，包括：
获取用户上报的报修数据；
对所述报修数据进行特征提取，获得报修数据特征值；
将所述报修数据特征值输入至预先训练的逻辑回归模型，输出所述报修数据对应单车的故障数据；
根据故障数据，生成并派发报修任务。


2.根据权利要求1所述的报修方法，其特征在于，所述报修数据包括单车固有信息、单车使用信息以及报修用户信息；
所述对所述报修数据进行特征提取，获得报修数据特征值，包括：
将单车固有信息、单车使用信息以及报修用户信息输入至预先训练的机器学习模型，输出报修数据特征值，其中，所述机器学习模型用于对报修数据进行特征提取。


3.根据权利要求1或2所述的报修方法，其特征在于，所述报修数据还包括地理区域标识；
所述将所述报修数据特征值输入至预先训练的逻辑回归模型，包括：
根据地理区域标识，将报修数据特征值输入至与地理区域标识匹配的逻辑回归模型中。


4.根据权利要求2所述的报修方法，其特征在于，在对所述报修数据进行特征提取之前，还包括：
获取若干地区的历史报修数据以及对应的维修操作数据，并作为训练集训练初始机器学习模型以获得所述预先训练的机器学习模型。


5.根据权利要求4所述的报修方法，其特征在于，还包括：
将每个地区的历史报修数据以及对应的维修操作数据，输入至预先训练的机器学习模型后，获得对应每个地区的历史报修数据特征值；

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军清，汪恒智，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11