一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法技术方案

本公开一个或多个实施例提供了一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法，包括：获取选择性催化还原SCR脱硝系统的历史运行数据；基于模糊聚类算法对所述历史运行数据进行训练，得到训练完成的聚类模型；获取SCR脱硝系统当前的运行数据；将所述运行数据输入训练完成的聚类模型，得到所述SCR脱硝系统当前所处的工况。该方法可在SCR脱硝系统处于变工况下，基于SCR脱硝系统的运行数据预测出SCR脱硝系统当前所处的工况，从而可基于该工况预测SCR脱硝系统出口的氮氧化物的浓度，以提高SCR脱硝系统出口的氮氧化物的浓度的预测精度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法
本公开涉及数据处理
，尤其是涉及一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法。
技术介绍
煤炭燃烧过程中会产生大量的大气污染物，造成严重的环境污染问题。NOx是燃煤电厂排放的主要污染物之一，其排放进入大气会经过一系列物理化学反应，生成多种有害物质，这些有害物质会对环境以及人体造成巨大伤害。SCR（SelectiveCatalyticReduction，选择性催化还原）脱硝系统作为常用的一种脱硝技术，在NOx排放控制过程中有着重要作用。目前，对于NOx的控制主要采用串级PID（ProportionIntegralDifferential，比例、积分、微分）控制方式或者串级PID加前馈的控制方式，该方式能够控制脱硝反应器出口NOx浓度，但是这种凡是在稳定工况下能够取得较好的效果，但是在变工况下控制效果较差，导致出口NOx超标。因此，在SCR反应器控制逻辑实施一系列操作之前，其所处工况的判别是十分重要的。可见，一种在变工况下确定SCR脱硝系统工况的措施有待被提出。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法，其特征在于，包括：/n获取选择性催化还原SCR脱硝系统的历史运行数据；/n基于模糊聚类算法对所述历史运行数据进行训练，得到训练完成的聚类模型；/n获取SCR脱硝系统当前的运行数据；/n将所述运行数据输入训练完成的聚类模型，得到所述SCR脱硝系统当前所处的工况。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于聚类方法的脱硝系统工况判别预处理方法，其特征在于，包括：
获取选择性催化还原SCR脱硝系统的历史运行数据；
基于模糊聚类算法对所述历史运行数据进行训练，得到训练完成的聚类模型；
获取SCR脱硝系统当前的运行数据；
将所述运行数据输入训练完成的聚类模型，得到所述SCR脱硝系统当前所处的工况。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练完成的聚类模型包括多个子聚类模型，其中，每个子聚类模型对应一个预设的工况类别。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的工况类别至少包括以下两种：
燃煤机组升负荷、燃煤机组降负荷、磨煤机停运、磨煤机启动以及脱硝系统吹扫状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取选择性催化还原SCR脱硝系统的历史运行数据，包括：
根据预设的工况类别，获取与各所述工况类别相关的SCR脱硝系统的运行数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述历史运行数据至少包括以下一种：
燃煤机...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁照威，孟磊，谷小兵，白玉勇，崔焕民，曹书涛，杜明生，宁翔，岳朴杰，
申请(专利权)人：大唐环境产业集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11