一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，其方法可包括：获取多个包括目标设备的图像；分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特征信息；依据所述多个图像的特征信息，对所述多个图像包括的所述目标设备进行归类处理，以得到图像识别结果。本申请可以提高设备数据统计效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及数据识别领域，并且更具体地，涉及一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着通信技术的发展，目前通信铁塔等基站配套设施越来越多，进行设备数据统计(例如：资产盘点)时，在基站维护工作中只是简单的对单一图像进行识别后记录结果，而分布在户外的设备和资产主要依靠人力对这些资产进行拍摄记录或者手工记录。可见，目前的设备数据统计效率比较低。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，以解决设备数据统计效率比较低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：获取多个包括目标设备的图像；分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特征信息；依据所述多个图像的特征信息，对所述多个图像包括的所述目标设备进行归类处理，以得到图像识别结果。第二方面，本申请实施例还提供一种图像识别装置，包括：获取单元，用于获取多个包括目标设备的图像；识别单元，用于分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取多个包括目标设备的图像；/n分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特征信息；/n依据所述多个图像的特征信息，对所述多个图像包括的所述目标设备进行归类处理，以得到图像识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取多个包括目标设备的图像；
分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特征信息；
依据所述多个图像的特征信息，对所述多个图像包括的所述目标设备进行归类处理，以得到图像识别结果。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别识别所述多个图像中的所述目标设备的特征信息，包括：
对所述多个图像进行噪声消除并二值化，以得多个二值化图像；
对所述多个二值化图像分割处理，以得多个图像的识别区域；
筛选所述多个图像的识别区域中的图像特征，以得多个图像的真实特征。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述噪声消除包括如下一项或者多项：
均值滤波和中值滤波。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割处理包括基于K均值聚类算法将所述图像分割。


5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述多个图像的特征信息，对所述多个图像包括的所述目标设备进行归类处理，以得到图像识别结果，包括：
突显所述多个图像的特征信息；
依据所述多个图像的特征信息，识别所述多个图像包括的所述目标设备；
对所述多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李亚鹏，董雷，李丹，魏亮，王梦媛，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11