一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待分类图像中全部文字字符串；根据所述文字字符串确定待匹配词组；其中，所述待匹配词组由所述文字字符串中连续预设个数的字符组成；将所述待匹配词组与模板词表中的词组匹配，以确定所述待匹配词组与所述模板词表中词组的匹配度；根据所述匹配度对图像进行分类。通过运行本发明专利技术实施例所提供的技术方案，可以解决现有方法针对性训练的图像分类模型准确率不高；训练针对性深度学习模型耗时较长，开发效率低；只能判断一种类型的图片，通用性不强的问题，实现提高图像分类的准确率、效率和通用性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，如今图像的分类往往通过图像识别技术完成。目前判断图像类型主要采用的是基于深度学习的图像分类技术。首先，现有方法需要收集大量样本图片作为训练数据，但真实应用场景中，由于数据保密性等原因，难以获取足量的图片，因此导致针对性训练的图像分类模型准确率不高；其次，现有方法需要训练针对性深度学习模型，通常耗时较长，开发效率低；最后，现有方法训练的深度学习模型只能判断一种类型的图片，新增图片类型则需要重新收集数据、标注数据、训练模型，因此该方法通用性不强。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高图像分类的准确率、效率和通用性的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像分类方法，该方法包括：获取待分类图像中全部文字字符串；根据所述文字字符串确定待匹配词组；其中，所述待匹配词组由所述文字字符串中连续本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：/n获取待分类图像中全部文字字符串；/n根据所述文字字符串确定待匹配词组；其中，所述待匹配词组由所述文字字符串中连续预设个数的字符组成；/n将所述待匹配词组与模板词表中的词组匹配，以确定所述待匹配词组与所述模板词表中词组的匹配度；/n根据所述匹配度对图像进行分类。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像分类方法，其特征在于，包括：
获取待分类图像中全部文字字符串；
根据所述文字字符串确定待匹配词组；其中，所述待匹配词组由所述文字字符串中连续预设个数的字符组成；
将所述待匹配词组与模板词表中的词组匹配，以确定所述待匹配词组与所述模板词表中词组的匹配度；
根据所述匹配度对图像进行分类。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模板词表的建立过程，包括：
获取模板图像中全部模板文字字符串；其中，所述模板图像与模板类别关联；
根据所述模板文字字符串确定模板词组，以构成所述模板类别的模板词表。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述匹配度对图像进行分类，包括：
若所述匹配度大于预设阈值，则确定所述待分类图像与所述模板图像匹配；
将所述模板图像关联的模板类别确定为待分类图像的类型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待匹配词组与所述模板词表中词组的匹配度，包括：
判断所述模板词表中的词组中是否有与所述待匹配词组相同的词组；
若是，则所述匹配度增加固定单位；
遍历所述待匹配词组，以确定所述匹配度。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待分类图像中全部文字字符串，包括：
获取所述待分类图像中文字所处的矩形框位置；
获取所述矩形框位置中的全部文字内容，以获取所述文字字符串。


6.一种图像分类装置，其特征在于，包括：
第一字符串获取模块，用于获取待分类图像中全部文字字符串；
待匹配词组确定模块，用于根据所述文字字符串确定待匹配词组；其中，所述待匹配词组由所述文字字符串中连续预设个数的字符组成；
匹配度确定模块，用于将所述待匹配词组与模板词表中的词组匹配，以确定所述待匹配词组与所述模板词表...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡雅伦，郑邦东，车越云，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11