基于图像检测的动物体重测量方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能，公开了一种基于图像检测的动物体重测量方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：选取设定规格的棋盘格作为标定物；将标定物放置于待测动物的正下方中间位置，并获取待测动物与所述标定物作为一个整体的图像；检测图像中的待测动物，并根据所述棋盘格对待测动物的尺度进行修正，得到仅包括待测动物的图像；将仅包括待测动物的图像输入体重估计模型，通过所述体重估计模型按照体重类别对待测动物进行分类，获取待测动物归为各个体重类别的概率，并根据待测动物归为各个体重类别的概率计算得出待测动物的体重。本发明专利技术操作方便，不依赖于设备，误差可控，可以提高动物体重测量的效率。

【技术实现步骤摘要】
基于图像检测的动物体重测量方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于图像检测的动物体重测量的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人口的增长和生活水平的不断提高，城乡居民对猪肉的需求量越来越大，生猪养殖行业市场规模超万亿。近些年，深度学习技术的快速发展，越来越多的企业将AI技术应用在生猪养殖产业。目前生猪体重测量主要通过以下方式：第一、经验公式测量体重，需要测量猪的很多指标，比如体高、胸深、侧面体长等，然后利用公式计算体重。显然实际生产中很难获取这些信息，操作不便，同时精确度不高；第二、基于视觉的投影测距方案，大部分需要标定相机，固定相机位置，采集多张照片，操作不友善；第三、采用获取深度信息的传感器，计算点云数据，获取体积信息，计算体重，这种方案需要额外昂贵的设备。更为关键的是发生保险赔付的猪体，一般都是死猪，猪体很难搬动，难获取猪体的三维信息，上述几种测量猪的体重的方式难以获取相关数据信息。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于图像检测的动物体重测量方法、装置、电子设备及计算机可读本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：/n选取设定规格的棋盘格作为标定物；/n将标定物放置于待测动物的正下方中间位置，并获取待测动物与所述标定物作为一个整体的图像；/n检测图像中的待测动物，并根据所述棋盘格对待测动物的尺度进行修正，得到仅包括待测动物的图像；/n将仅包括待测动物的图像输入体重估计模型，通过所述体重估计模型按照体重类别对待测动物进行分类，获取待测动物归为各个体重类别的概率，并根据待测动物归为各个体重类别的概率计算得出待测动物的体重。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，所述方法包括：
选取设定规格的棋盘格作为标定物；
将标定物放置于待测动物的正下方中间位置，并获取待测动物与所述标定物作为一个整体的图像；
检测图像中的待测动物，并根据所述棋盘格对待测动物的尺度进行修正，得到仅包括待测动物的图像；
将仅包括待测动物的图像输入体重估计模型，通过所述体重估计模型按照体重类别对待测动物进行分类，获取待测动物归为各个体重类别的概率，并根据待测动物归为各个体重类别的概率计算得出待测动物的体重。


2.如权利要求1所述的基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，在选取设定规格的棋盘格作为标定物的步骤之后，还包括：对棋盘格进行检测和矫正，检测出所述棋盘格中的所有格子的轮廓，并根据检测出的各个格子的轮廓大小对所述棋盘格的面积进行矫正。


3.如权利要求1所述的基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，检测图像中的待测动物，并根据所述棋盘格对待测动物的尺度进行修正的步骤包括：利用MaskR-CNN提取目标待测动物，根据棋盘格对提取的目标待测动物进行姿势和位置的调整。


4.如权利要求3所述的基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，利用MaskR-CNN提取目标待测动物的步骤包括：
通过特征提取网络提取图像特征，获取特征图；
通过区域提交网络利用所述特征图选择出能表示各个物体在图像中位置的候选框；
采用ROIAlign算法从所述特征图中裁剪出所述候选框对应区域的特征；
根据候选框对应区域的特征分别预测各个物体的类别，得到目标待测动物在图像中的位置坐标以及对应的分割图。


5.如权利要求4所述的基于图像检测的动物体重测量方法，其特征在于，根据棋盘格对提取的目标待测动物进行姿势和位置的调整的步骤包括：
将待测动物放置于设定尺寸的背景板上；
根据待测动物的位置坐标计算出待测动物的像素面积；
根据待测动物的像素面积计算得出背景板的像素面积，并根据背景板的像素面积得到设定图片框；
将提取的目标待测动物放置于所述设定图片框内，同时对齐待测动物的姿势和位置。...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤鑫，尹高，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44