【技术实现步骤摘要】
一种配电网综合优化运行方法
本专利技术涉及一种配电网综合优化运行方法，属于电网运行
技术介绍
配电网重构和配电网无功优化是配电网优化运行的重要技术手段，配电网重构是通过改变网络开关的闭合来获得最佳优化目标值下的网络拓扑结构,在保证较高的电压水平的前提下达到有功损耗最小的目标。配电网无功优化是指在给定的配电网结构参数及负荷情况下,在满足所有约束条件的前提下,通过调节电源无功出力、变压器变比和无功补偿大小等手段使配电网某性能指标达到最优，配电网重构和配电网无功优化均为提高配电网运行水平的重要措施，但单一措施无法实现配电网最大程度的优化,所以需将两者进行综合考虑。随着大规模分布式电源和电动汽车随机负荷等的接入，其供用电间歇性和随机性给配电网带来很大不确定性，极大增加了无功优化和配电网重构的难度。现有研究在一定程度上提高了计算效率及收敛性，但仍未摆脱传统方法模型简化、迭代寻优的局限性。配电网重构为非线性组合优化问题,配电网无功优化为非线性整数规划问题,将两者进行综合优化会导致其求解更加困难复杂,传统...
【技术保护点】
1.一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1，通过构造高维随机矩阵，从配电网运行数据中提取系统特征作为模型的输入，将开关状态作为输出，训练阶段1支持向量机，辨识当前配电网的拓扑结构；/n步骤S2，将提取的系统特征与开关状态共同作为输入，将无功控制策略作为输出，训练阶段2支持向量机，学习输入和输出之间的非线性映射关系，建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。/n
【技术特征摘要】
1.一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，通过构造高维随机矩阵，从配电网运行数据中提取系统特征作为模型的输入，将开关状态作为输出，训练阶段1支持向量机，辨识当前配电网的拓扑结构；
步骤S2，将提取的系统特征与开关状态共同作为输入，将无功控制策略作为输出，训练阶段2支持向量机，学习输入和输出之间的非线性映射关系，建立基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化模型。
2.根据权利1所述的一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，所述系统特征包括负荷数据、光伏发电、风机发电、电动汽车充电数据以及当地实时环境数据的场景特征；
所述当地实时环境数据包括温度、风速和光照强度。
3.根据权利2所述的一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，从配电网历史数据库中，按时间序列采样，获得7类所述场景特征的原始数据，分别构造N×M维随机矩阵，N为状态变量的个数，M为时间序列长度；由于DG、电动汽车随机负荷和环境因素在某一采样时刻的状态变量数较少，采用扩展矩阵的方法分别构建高维随机矩阵。
4.根据权利3所述的一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，依据单环定理计算出每小时7类原始数据构造的随机矩阵的平均谱半径、二阶中心距、最大谱半径、最小谱半径、圆环外/圆环上/圆环内的特征根分布比例以及矩阵模、方差共9个统计特征，再加上总负荷，每小时构建共64个特征变量，作为支持向量机输入的样本特征集，该样本特征集表征配电网的运行状态。
5.根据权利4所述的一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，两阶段支持向量机组合决策构建过程如下：
将提取的系统特征和对应的开关状态作为训练样本，训练所述阶段1支持向量机，辨识当前配电网的拓扑结构；
将系统特征和对应的开关状态共同作为输入，将对应的无功控制策略作为输出，训练所述阶段2支持向量机，学习系统特征、拓扑结构与无功优化控制策略之间的映射关系。
6.根据权利5所述的一种配电网综合优化运行方法，其特征在于，基于两阶段支持向量机组合决策的配电网综合优化方法的流程分为离线训练和在线运用两部分；
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【专利技术属性】
技术研发人员：李振伟，王晶，丁斌，赵天翊，马涛，李志雷，邢志坤，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，国网河北省电力有限公司，国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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