图像处理方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待处理视频中的多帧图像；确定所述多帧图像中的不同帧图像之间的候选对象匹配度集合；所述候选对象匹配度集合中的每个候选对象匹配度是指位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的匹配度；根据所述候选对象匹配度集合，从候选对象中选取对应的所述匹配度符合预设条件的至少一个目标对象；针对所述至少一个目标对象中的每个目标对象，从该目标对象所在的不同帧图像中选取一帧图像，从选取的一帧图像中获取该目标对象的特征信息。本申请实施例能够提高设备的利用率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
摄像头获取到视野中的视频后，将视频中的每一帧图像输入到机器学习模型进行处理，得到每一帧图像中包括的对象。机器学习模型在对视频中的各帧图像进行处理时，往往会对视频序列中的运动对象和静止对象同时进行处理，当视频序列中存在多个静止对象时，不同帧图像中可能存在同一个静止对象，机器学习模型会对包含相同静止对象的不同图像分别进行处理，并从不同图像中的每个图像中获取静止对象的相关信息，这样，对设备的计算性能带来浪费，降低设备的利用率。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高设备的利用率。第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理视频中的多帧图像；确定所述多帧图像中的不同帧图像之间的候选对象匹配度集合；所述候选对象匹配度集合中的每个候选对象匹配度是指位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：/n获取待处理视频中的多帧图像；/n确定所述多帧图像中的不同帧图像之间的候选对象匹配度集合；所述候选对象匹配度集合中的每个候选对象匹配度是指位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的匹配度；/n根据所述候选对象匹配度集合，从候选对象中选取对应的所述匹配度符合预设条件的至少一个目标对象；/n针对所述至少一个目标对象中的每个目标对象，从该目标对象所在的不同帧图像中选取一帧图像，从选取的一帧图像中获取该目标对象的特征信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，该方法包括：
获取待处理视频中的多帧图像；
确定所述多帧图像中的不同帧图像之间的候选对象匹配度集合；所述候选对象匹配度集合中的每个候选对象匹配度是指位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的匹配度；
根据所述候选对象匹配度集合，从候选对象中选取对应的所述匹配度符合预设条件的至少一个目标对象；
针对所述至少一个目标对象中的每个目标对象，从该目标对象所在的不同帧图像中选取一帧图像，从选取的一帧图像中获取该目标对象的特征信息。


2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述匹配度包括图像匹配度和距离匹配度，根据所述候选对象匹配度集合，从候选对象中选取对应的所述匹配度符合预设条件的至少一个目标对象，包括：
将对应的图像匹配度大于第一匹配度阈值、且对应的距离匹配度大于第二匹配度阈值的候选对象确定为所述至少一个目标对象。


3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据以下步骤确定所述距离匹配度：
确定位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象分别对应的图像位置区域之间的重叠面积；
确定位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象分别对应的图像位置区域的面积之和；
基于所述重叠面积与所述面积之和，确定位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的距离匹配度。


4.如权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述重叠面积与所述面积之和，确定位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的距离匹配度，包括：
将所述重叠面积与所述面积之和的比值作为位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的距离匹配度；或者，
确定所述面积之和与所述重叠面积的差值；
将所述重叠面积和所述差值的比值作为位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的距离匹配度。


5.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，根据以下步骤确定所述图像匹配度：
提取多帧图像中的每帧图像中的候选对象的特征向量；
基于位于一帧图像中的一个候选对象的特征向量，和位于另一帧图像中的一个候选对象的特征向量，确定位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象的图像匹配度。


6.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，从该目标对象所在的不同帧图像中选取一帧图像，包括：
分别确定该目标对象在不同帧图像中的每帧图像中的面积；
将对应的所述面积最大的一帧图像确定为选取的一帧图像。


7.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
确定不符合所述预设条件的非目标对象；
从所述非目标对象所在的图像中提取所述非目标对象的特征信息。


8.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
从所述非目标对象中，确定图像匹配度大于第一匹配度阈值、距离匹配度小于或者等于第二匹配度阈值的第一对象；
从第一对象所在的不同帧图像中选择一帧图像，从选取的一帧图像中确定所述第一对象的特征信息。


9.如权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：
获取用户端的信息查询请求；所述信息查询请求中携带有待查询对象对应的图像；
基于所述待查询对象对应的图像，以及预先提取的各个所述目标对象和非目标对象的特征信息，生成查询结果。


10.一种图像处理装置，其特征在于，该装置包括：
获取模块，用于获取待处理视频中的多帧图像；
确定模块，用于确定所述多帧图像中的不同帧图像之间的候选对象匹配度集合；所述候选对象匹配度集合中的每个候选对象匹配度是指位于一帧图像中的一个候选对象，与位于另一帧图像中的一个候选对象之间的匹配度；
选取模块，用于根据所述候选对象匹配度集合，...

【专利技术属性】
技术研发人员：白冰，李心冉，邢腾飞，郑茂宗，顾阳，刘恒鑫，孟一平，许鹏飞，李连志，牛红太，陈凯，
申请(专利权)人：滴图北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11