一种图像识别方法、装置及存储介质制造方法及图纸

技术编号:26172787 阅读:27 留言:0更新日期:2020-10-31 13:52
本发明专利技术公开了一种图像识别方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,将归一化处理后的标准印章图像进行灰度化处理、特征向量化处理和训练样本集,得到训练好的样本集并对训练好的样本集按照预定规则进行分类,得到分类识别模型;分类识别模型对归一化处理后的待检测印章图像进行识别,并根据颜色矩阵,采用Match算法,计算出标准印章图像与待检测印章图像的匹配度。本申请技术方案是针对识别印章而提出的,印章具有相似性,便于训练模型,且训练出的模型识别度较高,不需要通过大量的实验获得经验数据,或者通过专家系统技术来获得,节省了时间,本技术方案能代替人工鉴别印章真伪,且识别目标图像的过程速度相对较快、技术简单、识别准确率高。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置及存储介质
本专利技术涉及图像处理
,具体而言,涉及一种图像识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
一些场景中,需要对印章(公章、法人章、财务章等)进行鉴别真伪,对于相关人员来说,鉴别较多数量的印章,需要付出很大的精力,且识别效率低。因此,目前急需一种便于鉴别印章真伪的方案,以节省人力,提高工作效率。
技术实现思路
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本专利技术实施例提供一种图像识别方法、装置及存储介质。本专利技术的实施例是这样实现的:一种图像识别方法,包括以下步骤:对标准印章图像进行处理:采集多个标准印章图像并对多个标准印章图像进行归一化处理生成图像原料库;将图像原料库中的图像进行灰度化处理、特征向量化处理和训练样本集,得到训练好的样本集并对训练好的样本集按照预定规则进行分类,得到至少一个分类识别模型;对待检测印章图像进行处理:采集待检测印章图像并将待检测印章图像进行归一化处理;识别待检测印章图像:包括将归一化处理后的待检测印章图像交给训练好本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n对标准印章图像进行处理:/n采集多个所述标准印章图像并对多个所述标准印章图像进行归一化处理生成图像原料库;/n将所述图像原料库中的图像进行灰度化处理、特征向量化处理和训练样本集,得到训练好的样本集并对训练好的样本集按照预定规则进行分类,得到至少一个分类识别模型;/n对待检测印章图像进行处理:/n采集所述待检测印章图像并将所述待检测印章图像进行归一化处理;/n识别待检测印章图像:/n将归一化处理后的待检测印章图像交给所述训练好的样本集进行机器识别,识别后打上对应标签,生成标签待检测印章图像;/n匹配度计算:/n将所述标签待检测印章图像与对应的分...

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
对标准印章图像进行处理:
采集多个所述标准印章图像并对多个所述标准印章图像进行归一化处理生成图像原料库;
将所述图像原料库中的图像进行灰度化处理、特征向量化处理和训练样本集,得到训练好的样本集并对训练好的样本集按照预定规则进行分类,得到至少一个分类识别模型;
对待检测印章图像进行处理:
采集所述待检测印章图像并将所述待检测印章图像进行归一化处理;
识别待检测印章图像:
将归一化处理后的待检测印章图像交给所述训练好的样本集进行机器识别,识别后打上对应标签,生成标签待检测印章图像;
匹配度计算:
将所述标签待检测印章图像与对应的分类识别模型中的已处理标准印章图像进行匹配度对比,根据颜色矩阵,采用Match算法,计算出标准印章图像与待检测印章图像的匹配度;
识别结果:
若标准印章图像与待检测印章图像的匹配度大于预设值,则判定待检测印章图像合格,反之为不合格。


2.根据权利要求1所述的一种图像识别方法,其特征在于,所述识别结果的步骤中,包括可视化输出:将标准印章图像与待检测印章图像的匹配度以图形方式展示出匹配度百分比,并呈现出标准印章图像与待检测印章图像的异常点,以矩阵图的方式展示标准印章图像与待检测印章图像的颜色空间不同点。


3.根据权利要求1所述的一种图像识别方法,其特征在于,所述采集多个所述标准印章图像并对多个所述标准印章图像进行归一化处理的步骤包括:
电子扫描:扫描标准纸质化文件得到电子扫描件,以印章类别命名文件名,并在名称后加序号表示同一个类型图像的多个样本;
获取红色图章层,将电子扫描件通过图像的RGB通道,打开红滤色镜既Red滤色镜后,除去背景,保留前景色,得到电子扫描件中的红色图章层;
图像边界检测与剪切,将红色图章层基于傅里叶变换实现的旋转校正、读入原图、灰度化、高斯模糊、二值化、检测物体边界、计算出红色图章层被旋转的角度、将红色图章层旋转特定的角度,再通过物体颜色边界识别,标注图像长宽,截去空白区域并保留图像图形大小;
将经过图...

【专利技术属性】
技术研发人员:朱鹏飞钱钢
申请(专利权)人:南京南审审计大数据研究院有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

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