一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法技术

一种无需人工交互的溢油区域检测方法。该方案基于图像显著性分析和自适应迭代阈值方法进行SAR图像溢油区域检测。在该方案中，将图像显著性检测方法引入到SAR溢油检测中，然后利用自适应迭代阈值和显著性之间大小关系实现溢油区域的准确提取。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法
本专利技术涉及图像处理、遥感影像
，具体的，本专利技术涉及一种基于图像显著性分析的SAR图像溢油检测方法。
技术介绍
当今社会，石油仍然是非常重要的资源。随着陆地资源的日趋匮乏和人类对能源需求的迅速增长，海洋石油工业和海上石油运输业正蓬勃发展。海上溢油就是石油在海上开采或者运输过程中不同程度的流失，主要包括在海上石油的勘探、开发过程中导致的油井原油泄漏，在近岸输油管线或者油船装卸货发生的泄露，船舶因碰撞、倾覆、搁浅等事故导致的原油泄露，甚至是自然灾害导致的石油外溢等。这些事故都不同程度上污染了海洋生态环境，同时也造成了大量的经济损失。为了减少溢油事故的发生，需要加强对海上溢油的监测和检测。合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar，SAR)具有全天时、全天候、大范围、高精度等优点，目前已成为溢油监测最有效的手段。在海上溢油的检测中，溢油面积是衡量溢油事故的一个重要参数。因而在SAR海上溢油图像中，如何准确地提取出溢油区域的边界是计算溢油面积的关键问题。在SAR海上溢油本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种SAR图像溢油区域检测方法，其特征在于，检测方法包括：/n步骤1)获取显著性图像：/n进行图像显著性检测，生成归一化显著性图像；/n步骤2)计算自适应迭代阈值T：/n利用自适应迭代阈值算法计算自适应迭代阈值T；/n步骤3)判断溢油区域：/n在对SAR溢油图像进行显著性检测后，在显著性图像中，每个像素的像素值代表该像素的显著性程度；利用自适应迭代阈值法求取整个显著性图像的阈值T，如果显著性图像中某个像素的值大于T，则属于溢油区域，否则属于非溢油区域。/n

【技术特征摘要】
1.一种SAR图像溢油区域检测方法，其特征在于，检测方法包括：
步骤1)获取显著性图像：
进行图像显著性检测，生成归一化显著性图像；
步骤2)计算自适应迭代阈值T：
利用自适应迭代阈值算法计算自适应迭代阈值T；
步骤3)判断溢油区域：
在对SAR溢油图像进行显著性检测后，在显著性图像中，每个像素的像素值代表该像素的显著性程度；利用自适应迭代阈值法求取整个显著性图像的阈值T，如果显著性图像中某个像素的值大于T，则属于溢油区域，否则属于非溢油区域。


2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于：
步骤1)获取显著性图像的步骤如下：
1.1)将原始图像由RGB空间转换为Lab空间；
1.2)对Lab空间图像进行高斯滤波；
1.3)对转换后的图像L，a，b三个通道的图像分别取均值LM，AM和BM；并分别对三个通道的均值图像和高斯滤波后的图像计算欧式距离并求和；
1.4)利用显著性图像中的最大值和最小值对显著性图像归一化，生成归一化显著性图像。


3.根据权利要求1和2所述的检测方法，其特征在于：
步骤1)获取显著性图像的步骤如下：
1.1)首先借助式(1)将原始图像I的RGB颜色空间转换为XYZ空间，然后利用式(2)再将XYZ空间转换为Lab空间，得到原始图像对应的Lab空间图像ILab；






其中，
1.2)针对Lab空间的图像ILab的三个分量IL、Ia和Ib全都采用3×3的高斯卷积核进行滤波得到滤波后图像IGLab；
其中，3×3的高斯卷积核为
1.3)分别求取ILab中Lab空间的三个分量I...

【专利技术属性】
技术研发人员：靳熙芳，万剑华，吕新荣，任鹏，宋彦，江伟伟，钟山，葛磊，
申请(专利权)人：国家海洋局北海预报中心国家海洋局青岛海洋预报台国家海洋局青岛海洋环境监测中心站，中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37