图像识别方法及装置、计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种图像识别方法及装置、计算机存储介质。该方法包括：获取待识别的图像信息；对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像第一特征信息和第二特征信息；将所述图像第一特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述第一特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。本发明专利技术的方法，提高了指纹识别速度。

Image recognition method and device, computer storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像识别方法及装置、计算机存储介质
本专利技术涉及信息分析领域，特别涉及一种图像识别方法及装置、计算机存储介质。
技术介绍
生物识别技术，尤其是指纹识别，被广泛应用于手机等智能终端上。由于智能终端的设置位置有限，再者进行生物图像感测时，感测面积越大则成本也越高，因此，图像感测面积有一定的限定，以指纹识别为例，目前常用的感应面积是整个手指指纹区域的25％～30％。但是感测面积的减小会降低图像识别的准确率，若要保证识别准确率，则必须采集多次指纹信息并进行指纹的注册，形成多个指纹图像模板。在进行指纹识别时则需要将待识别的图像信息与注册的所有模板一一比对后，才能获得识别结果。但是这种一一比对的方式会使得图像识别的时间延长，不利于用户的体验。因此，现有技术在进行指纹图像分析过程中存在耗时久，效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像分析方法及装置、计算机存储介质，用以解决现有技术在进行指纹图像分析过程中存在的耗时久，效率低的问题。一方面，本专利技术提供一种图像识别方法，包括：获取待识别的图像信息；对所获取的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；将所述图像特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。其中一项实施例中，所述获取待识别的图像信息之后，所述方法还包括：对待识别的图像进行预处理。其中一项实施例中，所述对待识别的图像进行预处理包括：对所述待识别的图像依次进行去噪、图像增强、图像二值化和图像细化处理。其中一项实施例中，所述图像增强包括：采用圆形Gabor滤波器通过平均纹路频率进行增强，所述圆形Gabor滤波器的尺寸根据图像平均纹路频率进行调节。其中一项实施例中，所述图像细化处理包括：采用八邻域查表法进行处理，并选择3*3模板尺寸。其中一项实施例中，所述对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息，包括：对所述待识别的图像信息进行图像编码，获得初始编码特征；按照预设的编码特征类型对初始编码特征进行特征归类，并统计每个类的数目，形成最终的编码特征信息。其中一项实施例中，所述图像编码采用如下一种或多种编码方法：局部二值模式、局部相位量化、图像特征值统计。另一方面，本申请还提供一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的图像信息；处理模块，用于对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像特征信息；比对模块，用于将所述图像特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；判断模块，用于若所述相似度等于或大于预设相似度，则确定所述待识别的图像信息认证通过，并输出结果。另一方面，本申请还提供一种电子设备，包括：存储器，处理器；存储器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行如上述第一方面所述的图像识别方法。另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如上述第一方面所述的图像识别方法。本专利技术提供的图像识别方法，通过提取图像的特征信息，将该图像的特征信息和图像模板中的特征信息进行比对，若相似度等于或大于预设相似度，则确定一个标准图像模板信息，再将所述待识别图像的第二特征信息和所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。本申请提供的图像识别方法通过第一特征信息和第二特征信息的设置，在进行特征比对时，先进行第一特征信息的特征比对，快速过滤不匹配的指纹模板，再进行第二特征信息的特征比对时，就节省了第二特征信息的比对时间，提高了指纹识别速度。且第一特征信息和第二特征信息可以并行进行特征提取，进一步提高了指纹识别速度。由于第一特征信息的提取速度比第二特征信息的提取速度快，因此可以先进行第一特征信息的比对，待第二特征信息提取后，再并行进行第二特征信息的特征比对，进一步提高了指纹识别速度。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1为本申请的一个实施例提供的图像识别方法的流程示意图。图2为本申请的另一个实施例提供的图像识别方法的流程示意图。图3为本申请的又一个实施例提供的图像识别装置的示意图。图4为本申请的一个实施例提供的计算机设备的示意图。通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。本专利技术实施方式中的图像识别，是指利用图像传感器对放置在指定位置的目标物体进行图像采集，该采集到的图像将通过柔性印刷电路板或其他印刷电路传输至处理系统进行图像识别，即识别该图像是否已注册或登记，或者识别用户的身份等等。生物识别技术，尤其是指纹识别，被广泛应用于手机等智能终端上。由于智能终端的设置位置有限，再者进行生物图像感测时，感测面积越大则成本也越高，因此，图像感测面积有一定的限定，以指纹识别为例，目前常用的感应面积是整个手指指纹区域的25％～30％。但是感测面积的减小会降低图像识别的准确率，若要保证识别准确率，则必须采集多次指纹信息并进行指纹的注册，形成多个指纹图像模板。在进行指纹识别时则需要将待识别的图像信息与注册的所有模板一一比对后，才能获得识别结果。但是这种一一比对的方式会使得图像识别的时间延长，不利于用户的体验。因此，现有技术在进行指纹图像分析过程中存在耗时久，效率低的问题。本申请提供的该图像识别方法在进行图像特征提取时，将图像按不同的特征提取规则进行特征提取，以获得不同的特征信息，例如第一特征信息、第二特征信息等等；在特征信息比对时，先将第一特征信息与图像注册信息中的第一特征信息进行比对，若比对一致，再将第二特征信息与该注册信息中的第二特征信息进行比对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别的图像信息；/n对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像第一特征信息和第二特征信息；/n将所述图像第一特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述第一特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；/n若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；/n将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别的图像信息；
对所述待识别的图像信息进行特征提取，获得图像第一特征信息和第二特征信息；
将所述图像第一特征信息与注册的图像模板中的特征信息进行比对，并获取所述第一特征信息和所述注册的图像模板中的特征信息的相似度；
若所述相似度等于或大于预设相似度，则获得标准图像模板信息；
将所述第二特征信息与所述标准图像模板信息进行比对，获得识别结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别的图像信息之后，所述方法还包括：
对待识别的图像进行预处理。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对待识别的图像进行预处理包括：
对所述待识别的图像依次进行去噪、图像增强、图像二值化和图像细化处理。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像增强包括：
采用圆形Gabor滤波器通过平均纹路频率进行增强，所述圆形Gabor滤波器的尺寸根据图像平均纹路频率进行调节。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像细化处理包括：
采用八邻域查表法进行处理，并选择3*3模板尺寸。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待识别的图像信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：李烨，
申请(专利权)人：武汉企秀网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42