图像处理方法、芯片及电子装置制造方法及图纸

本申请提供一种图像处理方法，包括：获取图像采集设备采集的模板图像；获取所述模板图像中关键点集和对应的描述符集；确认所述描述符集中是否有描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘；当存在描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘时，标记描述区域超出所述模板图像的边缘的描述符为目标描述符，及标记所述目标描述符中的关键点为目标关键点；根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符；以及基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像。本申请还提供一种图像处理芯片、电子装置。本申请能够提高图像匹配的准确率。

Image processing method, chip and electronic device

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、芯片及电子装置
本申请涉及图像识别
，具体涉及一种图像处理方法、芯片及电子装置。
技术介绍
传统的图像匹配的流程，基本都是先提取关键点，然后根据关键点的位置划分一块区域提取描述符。然而，有些图像(例如指纹)区域比较小，当关键点的位置靠近图像的边缘时，根据所述关键点生成的描述符的区域不完整，导致描述符的信息不全，从而会导致匹配的效果不佳。
技术实现思路
鉴于以上问题，本申请提出一种图像处理方法、芯片及电子装置，以提高图像匹配的准确率。本申请的第一方面提供一种图像处理方法，所述方法包括：获取图像采集设备采集的模板图像；提取所述模板图像中的关键点，得到关键点集；基于所述关键点集中的每个关键点生成描述符，得到描述符集；确认所述描述符集中是否有描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘；当存在描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘时，标记描述区域超出所述模板图像的边缘的描述符为目标描述符，及标记所述目标描述符中的关键点为目标关键点；根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符；以及基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像。根据本申请的一些实施方式，所述方法还包括：计算所述目标描述符中超出所述模板图像的边缘的区域的大小；比对计算的区域是否大于或等于预设区域；当所述计算的区域大于或等于所述预设区域时，根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符。根据本申请的一些实施方式，根据所述目标描述符和样本图像重新生成目标描述符包括：利用所述样本图像覆盖所述目标描述符；根据所述目标描述符获得所述目标关键点；确定所述目标关键点在所述样本图像中的目标位置；以所述目标位置作为所述样本图像的关键点，并根据所述样本图像的关键点重新生成目标描述符。根据本申请的一些实施方式，所述样本图像为与所述模板图像匹配的图像。根据本申请的一些实施方式，所述基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像包括：基于重新生成的目标描述符确认模板图像中的关键点；根据所述确认的关键点匹配在所述模板图像中的目标描述符；以所述重新生成的目标描述图替换匹配的目标描述符，以更新所述模板图像。本申请的第二方面提供一种图像处理芯片，所述芯片包括：获取模块，用于获取图像采集设备采集的模板图像；提取模块，用于提取所述模板图像中的关键点，得到关键点集；生成模块，用于基于所述关键点集中的每个关键点生成描述符，得到描述符集；确认模块，用于确认所述描述符集中是否有描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘；标记模块，用于当存在描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘时，标记描述区域超出所述模板图像的边缘的描述符为目标描述符；所述生成模块，还用于根据所述目标描述符和样本图像重新生成目标描述符；以及更新模块，用于基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像。根据本申请的一些实施方式，所述生成模块，还用于：计算所述目标描述符中超出所述模板图像的边缘的区域的大小；比对计算的区域是否大于或等于预设区域；当所述计算的区域大于或等于所述预设区域时，根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符。根据本申请的一些实施方式，所述生成模块，还用于：利用所述样本图像覆盖所述目标描述符；根据所述目标描述符获得所述目标关键点；确定所述目标关键点在所述样本图像中的目标位置；以所述目标位置作为所述样本图像的关键点，并根据所述样本图像的关键点重新生成目标描述符。根据本申请的一些实施方式，所述更新模块还用于：基于重新生成的目标描述符确认模板图像中的关键点；根据所述确认的关键点匹配在所述模板图像中的目标描述符；利用所述重新生成的目标描述符替换匹配的目标描述符，更新所述模板图像。本申请第三方面提供一种电子装置，所述电子装置包括：处理器；以及存储器，所述存储器中存储有多个程序模块，所述多个程序模块由所述处理器加载并执行如前所述的图像处理方法。本申请中图像处理方法、芯片及电子装置，通过确定模板图像中位于图像边缘的关键点，并通过样本图像将所述关键点对应的描述符进行更新，可以增加图像边缘处关键点被匹配上的可能性，从而提升图像后续匹配的准确率。附图说明图1是本申请一实施例所提供的图像处理方法的流程示意图。图2是本申请一实施例所提供的模板图像A中的关键点的示意图。图3是本申请一实施例提供的根据模板图像A中的关键点生成的描述符的示意图。图4是本申请一实施例所提供的样本图像B覆盖所述模板图像A的示意图。图5是本申请实施例所提供的图像处理芯片示意图。图6是本申请一实施方式提供的电子装置架构示意图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施例对本申请进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。请参阅图1，图1为本申请一个实施例提供的图像处理方法的流程示意图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。所述图像处理方法应用于电子装置中，如图1所示，所述图像处理方法包括以下步骤。步骤S1、获取图像采集设备采集的模板图像。在一实施方式中，所述图像采集设备可以是指纹采集设备，所述指纹采集设备可以是设置于手机、平板电脑、工业设备等智能终端中的，用于采集用户指纹进行身份认证。所述指纹采集设备还可以是设置于考勤装置中的，用于采集用户指纹进行考勤等。所述指纹采集设备可以是通过光学指纹采集技术、电容式传感器指纹采集技术、超声波指纹采集技术、或电磁波指纹采集技术等手段采集指纹图像的设备。在其他实施方式中，所述图像采集设备还可以是摄像头。所述模板图像可以是所述摄像头拍摄的人物图像、动物图像、景物图像等图像。在本实施方式中，当图像采集设备后续在使用过程中采集的图像需要进行图像匹配时，可以使用所述模板图像来对后续采集的图像进行匹配。然而，由于所述模板图像可能存在边缘处的关键点的描述符区域不完整，导致匹配效果不佳。为了提升匹配精度，可以通过本申请提供的图像处理方法对所述模板图像进行处理，补全所述模板图像的边缘处的关键点的描述符区域。步骤S2、提取所述模板图像中的关键点，得到关键点集。所述关键点表示与所述模板图像的特征或特性相关联的点，且本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取图像采集设备采集的模板图像；/n提取所述模板图像中的关键点，得到关键点集；/n基于所述关键点集中的每个关键点生成描述符，得到描述符集；/n确认所述描述符集中是否有描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘；/n当存在描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘时，标记描述区域超出所述模板图像的边缘的描述符为目标描述符，及标记所述目标描述符中的关键点为目标关键点；/n根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符；以及/n基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取图像采集设备采集的模板图像；
提取所述模板图像中的关键点，得到关键点集；
基于所述关键点集中的每个关键点生成描述符，得到描述符集；
确认所述描述符集中是否有描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘；
当存在描述符的描述区域超出所述模板图像的边缘时，标记描述区域超出所述模板图像的边缘的描述符为目标描述符，及标记所述目标描述符中的关键点为目标关键点；
根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符；以及
基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像。


2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
计算所述目标描述符中超出所述模板图像的边缘的区域的大小；
比对计算的区域是否大于或等于预设区域；
当所述计算的区域大于或等于所述预设区域时，根据所述目标关键点和样本图像重新生成目标描述符。


3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，根据所述目标描述符和样本图像重新生成目标描述符包括：
利用所述样本图像覆盖所述目标描述符；
根据所述目标描述符获得所述目标关键点；
确定所述目标关键点在所述样本图像中的目标位置；
以所述目标位置作为所述样本图像的关键点，并根据所述样本图像的关键点重新生成目标描述符。


4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述样本图像为与所述模板图像匹配的图像。


5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于重新生成的目标描述符更新所述模板图像包括：
基于重新生成的目标描述符确认模板图像中的关键点；
根据所述确认的关键点匹配在所述模板图像中的目标描述符；
利用所述重新生成的目标描述符替换匹配的目标描述符，更新所述模板图像。


6.一种图像处理芯片，其特征在于，所述芯片包括：
获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张靖恺，龙文勇，李准，
申请(专利权)人：敦泰电子深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44