一种客流值的统计方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客流值的统计方法、装置、设备及介质，用以解决现有客流值的统计方法精确度不高的问题。在客流统计过程中，对于待识别图像中包含的每个人头框，将该人头框与当前保存的验证队列中的每个验证人头框的第一相似度，与预设的第一阈值进行比较，并当该人头框对应的每个第一相似度均小于预设的第一阈值时，说明该人头框与每个验证人头框均不相似，确定该人头框为目标人头框，并进行后续的更新当前统计的客流值的步骤，从而避免将可能为海报或广告牌中的“假人”的人头框统计到客流中，提高了客流值统计的精确度。

A statistical method, device, equipment and medium of passenger flow value

【技术实现步骤摘要】
一种客流值的统计方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种客流值的统计方法、装置、设备及介质。
技术介绍
在商场、景点等开放场景下统计客流以及人员分布情况，分析该场景下的顾客的属性，向商家提供定量化服务，为商家能够做出更好的商业决策提供技术支持。因此，如何统计客流是近几年来人们日益关注的问题。现有技术中，一般通过传统视觉算法，比如，局部二值模式(Localbinarypattern，LBP)，先获取待识别图像中包含的人头框。再针对每个人头框，计算该人头框与当前跟踪队列中的每个标识信息对应的每个跟踪人头框的相似度，通过匈牙利算法，根据每个相似度，确定该人头框的目标标识信息，并在跟踪队列中保存该目标标识信息的人头框。最后根据更新后的跟踪队列中不同标识信息的数量，确定统计的客流值。对于该方法，当应用场景下存在较多人物海报或者包含人物的广告牌，其无法识别出采集的图像中的每个人头框是否为海报或者广告牌中的“假人”，导致出现将海报或者广告牌中的“假人”也统计到客流值中，影响了统计的客流值的精确度。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客流值的统计方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别图像中包含的人头框；/n对于每个人头框，若所述人头框与当前验证队列中的每个验证人头框的第一相似度均小于预设的第一阈值，确定所述人头框为目标人头框；/n对于每个目标人头框，根据所述目标人头框与当前跟踪队列中的每个跟踪人头框的第二相似度，确定所述目标人头框的目标标识信息；若所述目标标识信息满足预设的更新条件，更新当前统计的客流值。/n

【技术特征摘要】
1.一种客流值的统计方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待识别图像中包含的人头框；
对于每个人头框，若所述人头框与当前验证队列中的每个验证人头框的第一相似度均小于预设的第一阈值，确定所述人头框为目标人头框；
对于每个目标人头框，根据所述目标人头框与当前跟踪队列中的每个跟踪人头框的第二相似度，确定所述目标人头框的目标标识信息；若所述目标标识信息满足预设的更新条件，更新当前统计的客流值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述人头框与当前验证队列中的每个验证人头框的第一相似度，包括：
根据所述人头框内的图像信息，确定所述人头框的哈希值；
针对每个验证人头框，确定所述人头框的哈希值与该验证人头框的哈希值的第一距离，将所述第一距离确定为所述人头框与该验证人头框的第一相似度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述人头框内的图像信息，确定所述人头框的哈希值，包括：
根据所述人头框的尺寸以及设定倍数，确定目标尺寸；
在所述待识别图像中，确定包含所述人头框且尺寸为所述目标尺寸的图像区域；以及
根据所述图像区域内的图像信息，确定所述图像区域的哈希值，并将所述图像区域的哈希值确定为所述人头框的哈希值。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述人头框与当前验证队列中的任一验证人头框的第一相似度不小于所述第一阈值，则不执行更新当前统计的客流值的处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标标识信息满足预设的更新条件，包括：
在当前跟踪队列中，获取所述目标标识信息对应的跟踪人头框；
根据采集时间相邻的每两个跟踪人头框的图像信息，确定该两个跟踪人头框对应的移动距离，并根据每个所述移动距离，确定距离之和；以及
若所述目标标识信息对应的跟踪人头框的数量大于设定的数量阈值，且所述距离之和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彦斌，朱宏吉，张彦刚，
申请(专利权)人：北京猎户星空科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11