【技术实现步骤摘要】
图像采集方法、装置、存储介质和智能设备
本申请涉及图像处理
,尤其涉及一种图像采集方法、装置、存储介质和智能设备。
技术介绍
当前机器人AI教育受到欢迎,引入娱教一体的AI教育机器人进入中小学课堂,通过机器人的实践,进行AI教育实践。手势作为一种常见的与机器人互动的机制,也被引入AI教育机器人。现有技术中,机器人根据手势识别算法实现与用户的手势交互,而目前的手势识别算法一般是基于深度学习模型的人工智能算法。对于用户主要为儿童的AI教育机器人,开发人员需要采集多种应用场景下儿童不同的手势图像信息作为样本训练数据,训练用于手势识别的深度学习模型,从而实现AI教育机器人的手势识别,样本训练数据越丰富,越有助于提升深度学习模型进行手势识别的准确性。然而,由于被采集的群体主要为3-7岁的儿童,儿童手势图像信息的采集存在极大的不确定性,儿童不能独立且准确的做出手势,需要大人的协助引导,导致儿童手势图像信息的采集过程耗时长,采集效率低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图像采集方法、装 ...
【技术保护点】
1.一种图像采集方法,其特征在于,包括:/n在第一显示区域内显示预设参照图像;/n实时拍摄当前场景图像,并在第二显示区域内预览显示,所述当前场景图像包括用户模仿所述预设参照图像中手势的手势图像;/n截取所述当前场景图像中的手势图像;/n若截取的所述手势图像满足预设采集标准,则采集所述手势图像。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像采集方法,其特征在于,包括:
在第一显示区域内显示预设参照图像;
实时拍摄当前场景图像,并在第二显示区域内预览显示,所述当前场景图像包括用户模仿所述预设参照图像中手势的手势图像;
截取所述当前场景图像中的手势图像;
若截取的所述手势图像满足预设采集标准,则采集所述手势图像。
2.根据权利要求1所述的图像采集方法,其特征在于,所述截取所述当前场景图像中的手势图像的步骤,包括:
在所述第二显示区域内随机生成显示框;
利用所述显示框对所述当前场景图像进行图像截取,获取所述当前场景图像中的手势图像。
3.根据权利要求2所述的图像采集方法,其特征在于,所述利用所述显示框对所述当前场景图像进行图像截取,获取所述当前场景图像中的手势图像的步骤,包括:
检测所述显示框内的图像是否包括手势图像;
若所述显示框截取的图像不包括手势图像,则播放语音提示用户调整手势模仿的位置,以使得所述手势图像在所述显示框内;
利用所述显示框截取所述当前场景图像中的手势图像。
4.根据权利要求2所述的图像采集方法,其特征在于,所述利用所述显示框对所述当前场景图像进行图像截取,获取所述当前场景图像中的手势图像的步骤,包括:
检测所述显示框内的图像是否包括手势图像;
若所述显示框截取的图像不包括手势图像,则获取所述显示框在所述第二显示区域的第一显示信息,以及所述手势图像在所述第二显示区域中的第二显示信息;
根据所述第一显示信息与所述第二显示信息,调整拍摄的位置信息,以使得所述手势图像在所述显示框内;
利用所述显示框截取所述当前场景图像中的手势图像。
5.根据权利要求4所述的图像采集方法,其特征在于,所述第一显示信息包括所述显示框在所述第二显示区域的第一位置信息,所述第二显示信息包括所述手势图像在所述第二显示区域中的第二位...
【专利技术属性】
技术研发人员:罗志平,程骏,庞建新,熊友军,
申请(专利权)人:深圳市优必选科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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