图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法及系统技术方案

技术编号:26172453 阅读:71 留言:0更新日期:2020-10-31 13:50
本发明专利技术公开了一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法及系统,涉及梁场生产管理技术领域,该方法包括获取已有的梁场台座视频监控数据;基于获取的梁场台座视频监控数据,对梁场台座状态分类器进行训练;周期性判断梁场智能设备是否传回作业信息,若是,则输出梁场台座当前的使用状态,若否,则利用已训练的梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别,得到梁场台座当前的使用状态;将梁场台座当前的使用状态传入BIM梁场台座管理模型,BIM梁场台座管理模型实时显示当前梁场各台座的使用状态。本发明专利技术能够实时、高效、智能化的监控梁场台座使用状态,减少梁场作业人员工作量,提升梁场的智能化水平。

Method and system of beam field pedestal state recognition based on image recognition and intelligent equipment

【技术实现步骤摘要】
图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法及系统
本专利技术涉及梁场生产管理
,具体涉及一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法及系统。
技术介绍
随着我国基础建设的大力发展,高速道路和桥梁的构件预制化也越来越普遍,预制构件生产规模愈发增长,大型和超大型的预制梁场也不断涌现,如何实现制梁台座的管理、实时监控台座的使用状态是整个梁场资源设备高效周转、实现制梁高效化的关键。传统预制梁施工是在固定台座上采用“施工区域固定、施工工序循环”的预制模式,即在同一施工区域内(固定台座上)进行钢筋绑扎、立模、混凝土浇筑、拆模、喷淋养护、预应力张拉、压浆等一系列工序。对于台座使用状态,则通过人工方式进行记录,此种记录方式效率低、时效性差且不直观。公开号为CN109523182A,名称为《一种梁场生产管理方法、平台、计算机设备及存储介质》的中国专利提出了一种通过移动端信息录入、后台服务器实时显示的方法来解决台座使用状态记录问题,但仍需要人工对台座使用状态判断后才能进行信息的录入,实时性受作业人员影响较大,且智能化水平不高。<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:/n获取已有的梁场台座视频监控数据;/n基于获取的梁场台座视频监控数据,对梁场台座状态分类器进行训练;/n周期性判断梁场智能设备是否传回作业信息,若是,则输出梁场台座当前的使用状态,若否,则利用已训练的梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别,得到梁场台座当前的使用状态;/n将梁场台座当前的使用状态传入BIM梁场台座管理模型,BIM梁场台座管理模型实时显示当前梁场各台座的使用状态。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取已有的梁场台座视频监控数据;
基于获取的梁场台座视频监控数据,对梁场台座状态分类器进行训练;
周期性判断梁场智能设备是否传回作业信息,若是,则输出梁场台座当前的使用状态,若否,则利用已训练的梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别,得到梁场台座当前的使用状态;
将梁场台座当前的使用状态传入BIM梁场台座管理模型,BIM梁场台座管理模型实时显示当前梁场各台座的使用状态。


2.如权利要求1所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于:所述使用状态包括空闲状态、制梁状态和养护状态。


3.如权利要求2所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于,所述采用梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别,得到梁场台座当前的使用状态,具体步骤包括:
S301:采用梁场台座状态分类器对梁场台座进行识别,得到梁场台座的使用状态;
S302:对得到的梁场台座当前的使用状态进行校验:
-若识别得到的使用状态为空闲状态,则判断上一次得到的状态是否为空闲状态或养护状态,若是,则检验通过,输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态,若否,则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态;
-若识别得到的使用状态为制梁状态,则判断上一次得到的状态是否为制梁状态或空闲状态,若是,则检验通过,输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态,若否,则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态;
-若识别得到的使用状态为养护状态,则判断上一次得到的状态是否为养护状态或制梁状态,若是,则检验通过,输出本次得到的梁场台座的使用状态作为梁场台座当前的使用状态,若否,则判定梁场台座当前状态为上一次得到的状态。


4.如权利要求1所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于,所述基于获取的梁场台座视频监控数据,对梁场台座状态分类器进行训练,具体步骤包括:
获取梁场台座视频监控数据的部分图像,获取的图像包含梁场台座的各个使用状态;
对每一幅图像中梁场台座的使用状态进行人工标注;
创建数据集,将标注后的每一幅图像作为子集存入数据集中;
利用数据集对梁场台座状态分类器进行训练,以使梁场台座状态分类器具备识别梁场台座使用状态的能力。


5.如权利要求4所述的一种图像识别与智能设备结合的梁场台座状态识别方法,其特征在于:所述梁场台座状态分类器基于卷积神经网络模型。


6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员:王波陈圆王熊珏赵训刚吴巨峰阮小丽吴何江禹王鑫周强
申请(专利权)人:中铁大桥科学研究院有限公司中铁大桥局集团有限公司
类型:发明
国别省市:湖北;42

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