【技术实现步骤摘要】
一种镜头边界检测方法及系统
本专利技术涉及一种视频镜头分割边界检测
,具体涉及一种镜头边界检测方法及系统。
技术介绍
5G无线通信技术的出现,个人生产内容浪潮强劲,数字内容生产不再是专业群体的专利,大量用户使用手机就可以生产内容,从而带动数字资源不断增加,反过来又促进人们对无线传输需求不断加大,对有限带宽资源形成了巨大的资源压力。而且在个人生产内容的前提下海量无摘要视频分发在互联网上,由此相对应的是大量不良视频传播对用户造成骚扰。另一方面,数字媒体中的视频资源格式不尽相同,为了让用户在多媒体终端得到良好的视听觉体验,需要对视听内容进行统一管理、运营和播放控制,对于差异化的网络和终端播放条件提出系列视频快速分析技术,本专利技术涉及镜头边界提取方式是其中一个重要环节。目前业界主要有三种提镜头边界的方法:基于聚类的方法、基于机器学习的方法和基于曲线规划的方法:基于聚类的方法,即采用某种聚类算法将类似视频帧聚为一簇,选取每簇中的中心视频帧作为关键帧,以关键帧作为镜头边界切割边缘。具体的实现方法有模糊均值聚类算法 ...
【技术保护点】
1.一种镜头边界检测方法,其特征在于,包括:/n获取待检测视频;/n将待检测视频进行切割获取切割片段;/n对切割片段通过像素亮度特征变化及运动补偿算法计算,获取候选片段;/n对候选片段进行切变检测以及渐变检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种镜头边界检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测视频;
将待检测视频进行切割获取切割片段;
对切割片段通过像素亮度特征变化及运动补偿算法计算,获取候选片段;
对候选片段进行切变检测以及渐变检测。
2.根据权利要求1所述的一种镜头边界检测方法,其特征在于,所述的将待检测视频进行切割的方法为:
设定步长变量w;
每次移动步长k=(w-y)/2,进行片段切割,所述y为任意值。
3.根据权利要求1所述的一种镜头边界检测方法,其特征在于,所述的像素亮度特征变化及运动补偿算法分别为:
所述像素亮度特征变化值:dl(k,k+l)=∑i∑j(fk(i,j)-fk+l(i,j)),其中,所述fk(i,j),fk+l(i,j)分别表示相邻两帧图像的亮度信息;
所述运动补偿特征:其中,
4.根据权利要求3所述的一种镜头边界检测算法,其特征在于,所述的获取候选片段的方法为:
计算每个切割片段的中心差值di;
根据每个切割片段的重心差值计算总的片段的中平均差值μG、局部差值μL以及局部方差δL;
根据平均差值、局部差值以及局部方差计算局部自适应阈值TL,所述TL=μL-α(μG/μL)δL,其中α为参数变量动态系数;
将每一个di与TL进行比较,其中,将结果为大于或等于TL的切割片段归类到边界候选片段。
5.根据权利要求4所述的一种镜头边界检测方法,其特征在于,所述的中心差值的计算方法为:
d(i)=d(i-(w-1)/2,i+(w-1)/2),
其中i=(w-1)/2,2*(w-1)/2,3*(w-1)/2…。
6.根据权利要求4所述的一种镜头边界检测方法,其特征在于,所述的平均差值、局部差值和局部方差的计算方法为:
平均差值μG=(∑id...
【专利技术属性】
技术研发人员:王谦,
申请(专利权)人:北京无限创意信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。