分布式安全帽识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种分布式安全帽识别系统，属于国家电网安全设施领域，包括高清摄像头，所述高清摄像头安装在现场，对工作人员进行实时拍照，得到图像数据，并将所述图像数据传输回终端；终端，所述终端采用嵌入式开发板对高清摄像头采集的图像进行处理；后台，所述后台接收终端处理结果；报警装置，对所述后台接收到的处理结果做出反馈。本发明专利技术通过边缘计算方式自动检测人员是否佩戴安全帽，便于大规模部署，有效防范安全生产事故。无需人工干预实现安全生产智能化管理。

Distributed safety helmet recognition system

【技术实现步骤摘要】
分布式安全帽识别系统
本专利技术提供一种分布式安全帽识别系统，属于国家电网安全设施领域。
技术介绍
随着我国经济的快速发展，电力行业快速发展。但在发展过程中各种安全事故也频繁发生，给工人的生命安全造成巨大的威胁，高质量的发展是构建和谐社会的需要，能够促进市场经济的繁荣和社会发展的稳定，因此需要不断优化生产管理技术，提高管理，解决施工中存在的问题，从而确保工程质量和工人安全。无论是在一次、二次设备检修过程中，还是设备区和高压室内巡视工作中，安全帽都能在撞击瞬间有效地保护你。现有技术方案，往往采取一些传统算法，并不涉及深度学习，精度较低，例如众多方案都是借助传统的OPENCV工具，利用模板比对或者支持向量机方案去识别安全帽，这种方法精度较低，不能很好的检测工作人员是否佩戴安全帽，漏检和误检概率大，而且很多算法要部署到服务器才能运行，成本高，运行效率低，不便于开展大规模实时部署。部分厂家也会采取深度学习方案识别安全帽，但是鉴于他们训练样本不足，往往只有几百或者数千张，网络结构还是直接采取开源的网络，不能很好的应用于小目标识别，运行环境本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，包括/n高清摄像头，所述高清摄像头安装在现场，对工作人员进行实时拍照，得到图像数据，并将所述图像数据传输回终端；/n终端，所述终端采用嵌入式开发板对高清摄像头采集的图像进行处理；/n后台，所述后台接收终端处理结果；/n报警装置，对所述后台接收到的处理结果做出反馈。/n

【技术特征摘要】
1.一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，包括
高清摄像头，所述高清摄像头安装在现场，对工作人员进行实时拍照，得到图像数据，并将所述图像数据传输回终端；
终端，所述终端采用嵌入式开发板对高清摄像头采集的图像进行处理；
后台，所述后台接收终端处理结果；
报警装置，对所述后台接收到的处理结果做出反馈。


2.根据权利要求1所述的一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，海思芯片hisi3516dv300。


3.根据权利要求1、2所述的一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，包括以下步骤：
S1:通过边缘计算架构在终端嵌入卷积神经网络模型，并置于后台服务器交互；
S2:通过高清摄像头实时捕捉待检测图像；
S3:向所述卷积神经网络模型送入所述待检测图像；
S4:终端识别出未戴安全帽人员并将结果反馈至后台；
S5：后台发出警告并记录。


4.根据权利要求3所述的一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，所述摄像头定期对工作人员佩戴安全帽样本的图像采样；
终端对样本进行卷积运算；
终端利用边缘检测提取特征值；
特征值与所述述卷积神经网络模型进行模型比对；
计算出所述佩戴安全帽的佩戴状态；
佩戴状态识别的结果为“确定佩戴”、“未佩戴”或“不确定”，所述终端将佩戴安全帽的状态通过线缆上报给后台。


5.根据权利要求3所述的一种分布式安全帽识别系统，其特征在于，终端调用深度学习框架将所述图像数据转换为张量数据，并采用基于Inception模型的卷积神经网络对所述张量数据进行计算得到高维向...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐丽丽，高鹏，刘兴华，孙立新，侯念国，王龙，孙鹏，杨超，姜晓东，王磊磊，郑春旭，王亚飞，吕云，孙竟成，冯照飞，刘逸，姜伟昌，禹建锋，辛欣，郭金霞，孙红霞，李玉华，张健农，张大海，孙涛，白梓永，于琼，房悦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司淄博供电公司，
类型：发明
国别省市：山东;37