【技术实现步骤摘要】
绘本识别方法、装置、介质及设备
本专利技术涉及一种智能学习装置,特别是涉及一种绘本识别方法、装置、介质及设备。
技术介绍
随着电子信息技术的不断发展,智能教育和陪护技术的应用十分广泛,如在线培训、儿童陪护、智能交互学习等使用场景中,都需要智能教育装置。传统技术中的智能学习装置绘本识别功能适用性较低,绘本识别精度不高。综上所述,现有技术的智能学习教育装置及其配套技术存在绘本识别适用性较低的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上现有现有技术的智能学习教育装置及其配套技术存在的绘本识别适用性较低的技术问题,本专利技术的目的在于提供一种绘本识别方法、装置、介质及设备,一种绘本识别方法,包括:采集绘本图像信息,据以获取像素分布信息;分析像素分布信息,以获取并发绘本特征数据;提取绘本特征数据中的轮廓数据;根据轮廓数据遍历预设绘本数据集,以获取绘本匹配数据;根据绘本匹配数据,获取匹配缺陷数据;根据匹配缺陷数据播放多媒体数据。于本专利技术的一实施方式中,提取轮廓数据的步骤,还包括:提取绘本特征数据中的像素分布 ...
【技术保护点】
1.一种绘本识别方法,其特征在于,包括:/n采集绘本图像信息,据以获取像素分布信息;/n分析所述像素分布信息,以获取并发绘本特征数据;/n提取所述绘本特征数据中的轮廓数据;/n根据所述轮廓数据遍历预设绘本数据集,以获取绘本匹配数据;/n根据所述绘本匹配数据,获取匹配缺陷数据;/n根据所述匹配缺陷数据播放多媒体数据。/n
【技术特征摘要】
1.一种绘本识别方法,其特征在于,包括:
采集绘本图像信息,据以获取像素分布信息;
分析所述像素分布信息,以获取并发绘本特征数据;
提取所述绘本特征数据中的轮廓数据;
根据所述轮廓数据遍历预设绘本数据集,以获取绘本匹配数据;
根据所述绘本匹配数据,获取匹配缺陷数据;
根据所述匹配缺陷数据播放多媒体数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取轮廓数据的步骤,还包括:
提取所述绘本特征数据中的像素分布数据;
转换所述像素分布数据为拆分线条数据;
聚合所述拆分线条数据为轮廓数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取绘本匹配数据的步骤,包括:
从服务端获取预设绘本数据集;
获取轮廓吻合阈值;
匹配所述轮廓数据与所述绘本数据集中的元数据,获取吻合度数据;
判断所述吻合度数据是否大于或等于轮廓吻合阈值;
若是,则生成所述绘本匹配数据;
若否,则遍历匹配所述轮廓数据与所述绘本数据集中的元数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述播放多媒体数据的步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:王大年,
申请(专利权)人:安徽奇智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽;34
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