【技术实现步骤摘要】
一种元器件模型的参数优化方法及装置
本专利技术涉及仿真领域，更具体地涉及一种元器件模型的参数优化方法及装置。
技术介绍
电磁兼容性(ElectroMagneticCompatibility，EMC)仿真是基于软件分析的一种正向电磁兼容设计方法，可以让工程师仿真电路和元器件的辐射发射，并确定这些发射是否符合常见的EMC标准，规避无谓设计从而达到节省时间与成本等目的。复杂元器件作为EMC仿真中的主要干扰源往往伴有建模复杂、影响范围大等特点。当今元器件模型建模方式以数学建模为基础，辅以spice语言的方式进行建模，模型参数来源主要从官方文档所给的器件参数得来。然而官方为了保密等目的，公布的参数往往与实际测量参数有着微小偏差，故建模出来的元器件模型往往不尽人意。因此，如何对元器件模型的参数进行优化，对于仿真测试的准确性具有十分重要的意义。
技术实现思路
本专利技术旨在解决上述现有技术中的相关问题。本专利技术一方面提供了一种元器件模型的参数优化方法，另一方面提供了一种元器件模型的参数优化装置。通过本...
【技术保护点】
1.一种元器件模型的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取元器件在实际测试环境下的实测数据；/n从所述元器件模型中提取参数作为基因，并建立初始种群，所述初始种群中的个体具有随机分配的基因值；/n基于所述初始种群并利用遗传算法确定目标个体，所述目标个体的基因值即所述元器件模型优化后的参数；/n其中，所述初始种群中个体的适应度，基于所述实测数据和在仿真测试环境下得到的仿真数据确定，所述仿真测试环境与所述实际测试环境一致。/n
【技术特征摘要】
1.一种元器件模型的参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：
获取元器件在实际测试环境下的实测数据；
从所述元器件模型中提取参数作为基因，并建立初始种群，所述初始种群中的个体具有随机分配的基因值；
基于所述初始种群并利用遗传算法确定目标个体，所述目标个体的基因值即所述元器件模型优化后的参数；
其中，所述初始种群中个体的适应度，基于所述实测数据和在仿真测试环境下得到的仿真数据确定，所述仿真测试环境与所述实际测试环境一致。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述实测数据和所述仿真数据均包括时间以及与时间对应的特性参数；
所述特性参数包括电压值和/或电流值。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，
单个个体的适应度基于多个时间下的适应度而定，单个时间下的适应度满足：
Q(d)＝K1·A1+K2·A2；
其中，d表示时间，A1根据时间d的仿真特性参数的斜率与实测特性参数的斜率的比值而定，A2根据时间d的仿真特性参数与实测特性参数的比值而定，K1和K2为权重系数。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
k1＞10k2；
其中，K(d)表示时间d的实测电压斜率而k(dN)表示时间d的仿真电压斜率，或，K(d)表示时间d的实测电流斜率而k(dN)表示时间d的仿真电流斜率；
其中，A(d)表示时间d的实测电压幅值而A(dN)表示时间d的仿真电压幅值，或，A(d)表示时间d的实测电流幅值而A(dN)表示时间d的仿真电流幅值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始种群并利用遗传算法确定目标个体，包括：
循环执行下述步骤：
在所述仿真测试环境下对所述初始种群中的个体进行仿真测试得到各个体的仿真数据，
基于所述实测数据和个体的仿真数据，确定个体的适应度，
根据个体的适应度从所述初始种群中选取亲本，
基于所述亲本和遗传算子生成新的个体以更新所述初始种群；
在所述循环中，如果满足结束条件，则从所述初始种群中选取适应度最高的个体作为所述目标个体。
6.一种元器件模型的参数优化装置，其特征在于，所述装置包括：
实测数据获取模块：用于获取元器件在实际测试环境下的实测数据；
初始化模块：用于从所述元器件模型中提取参数作为基因，并建立初始种群，所述初始种群中的个体具有随机分配的基因值；
优化模块：用于基于所...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卓翰，高小丽，许敏，王习文，张纪东，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。