考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法技术

本发明专利技术提出考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法，通过以下步骤进行实现：获得发电机组出力数据、可再生能源数据以及负荷数据；对数据进行预处理，根据实际的系统需求，设定储能电站初始数据；考虑储能电站代替调峰机组参与电网调峰的系统功率约束，以储能系统经济效益最大为目标，建立考虑缓解电网供电缺口的储能选址定容综合目标模型；通过Matlab仿真平台利用随机生产模拟算法对模型进行求解，得到储能的最佳位置和容量等。本发明专利技术采用随机生产模拟，能够考虑电力系统生产的时序特征，拟合效果较佳，同时以储能的经济效益为目标，充分考虑了系统的安全性、可靠性，能够缓解电网供电缺口问题。

Energy storage location and capacity optimization method considering power shortage mitigation scenario

【技术实现步骤摘要】
考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法
本专利技术属于电力系统规划运行领域，涉及一种考虑缓解电网供电缺口的储能选址定容优化运行方法。
技术介绍
随着供电需求的不断加大，电力紧缺的范围也不断扩大，部分地区存在电力供需紧张的情况，电力缺口不断变大。电力缺口产生的原因是系统的电源，包括燃煤机组、核电、燃气机组、风电、光伏和外来电不能满足某个时刻系统的负荷需求。一般在电力缺口场景下的普遍措施是结合供需的形式变化，将具备投产条件的应急储备电源纳入投产计划中，提高供应保障能，以充分发挥大电网的作用，实现电力大范围的资源优化配置。然而传统解决方案存在调度困难且经济性差的问题，而储能系统(BESS)具有削峰填谷的多重功效，同时又因其具有配置灵活、可调度性高等特点，通过增设储能系统来解决高峰时段增长的负荷需求，解决负荷供电缺口问题十分合适。针对电力缺口场景，合理安排储能的选址定容规划，不仅保证储能的经济效益，同时缓解了区域电网供电缺口的问题。
技术实现思路
为了解决上述供电缺口的问题，本专利技术提供一种考虑缓解电力缺口场景的储能选本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、收集供区的发电机组出力数据、可再生能源出力数据以及负荷功率数据；/n步骤2、在常规电网的基础上增设储能系统参与电网调度，以储能的位置、容量和储能的荷电状态(SOC)作为优化变量，以储能系统的经济效益最大为目标，且考虑了储能系统的模型约束、运行条件和电网系统的功率约束，建立考虑缓解电网供电缺口的储能选址定容综合目标模型：/n(1)储能系统模型/n充电状态：

【技术特征摘要】
1.考虑缓解电力缺口场景的储能选址定容优化方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、收集供区的发电机组出力数据、可再生能源出力数据以及负荷功率数据；
步骤2、在常规电网的基础上增设储能系统参与电网调度，以储能的位置、容量和储能的荷电状态(SOC)作为优化变量，以储能系统的经济效益最大为目标，且考虑了储能系统的模型约束、运行条件和电网系统的功率约束，建立考虑缓解电网供电缺口的储能选址定容综合目标模型：
(1)储能系统模型
充电状态：
放电状态：
其中，S(t)是储能在t时刻的荷电状态；σ为储能系统的自放电率；和分别是储能在t时刻的充电和放电功率；ηc和ηd分别是储能的充电和放电效率；C是储能的容量；Δt是时间间隔；
对单独的BESS来说，同一时刻的和互斥，有且只有一个为零，即不能同时充电和放电；



(2)目标函数



式中，Nbus是电网系统的节点总数，C0是BESS的额定容量，m是BESS的单位容量成本造价，T表示采样数据所取的最大时刻，和分别是BESS在t时刻的充电和放电功率，q(t)表示电网分时电价，Δt是时间间隔；zi是在i节点的二进制变量，如下式所示：



(3)约束条件
1)BESS及其功率约束







为储能系统的充放电功率，为储能系统的最大充电和放电功率；






式中，和分别是储能系统在t时刻的最大充电和放电功率，和分别是BESS的最大持续充电和放电功率；S(t)是储能在t时刻的荷电状态；C是储能系统的容...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾平良，丰俊杰，代倩，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33