一种装卸时长的确定方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种装卸时长的确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据；对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段；根据属于装卸时段的各子时间段的时长，确定装卸时长。通过本发明专利技术实施例的技术方案，以实现精确确定装卸时长的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种装卸时长的确定方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种装卸时长的确定方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
在物流的场景中，通过在货车上安装量方设备，可以获取车辆的装载体积数据，用于更好的监控车的装载情况。在通常的情况下，为了判断货物的装卸效率，需要通过量方设备在一段时间内上报的装载体积数据来推算出在该段时间内车辆的装卸时长。目前推算某段时间内车辆的装卸时长的方法是：根据装载体积在一定的时间内是否变动一定的范围，来确定该一定的时间是否属于装卸时段，进而根据装卸时段得到最终的装卸时长。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在以下技术问题：由于量方设备上报的装载体积数据的波动无法预测，同时装卸速度也是快慢不一的，因此按照上述方法来推算装卸时长的误差比较大。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种装卸时长的确定方法、装置、设备和存储介质，以实现精确确定装卸时长的效果。第一方面，本专利技术实施例提供了一种装卸时长的确定方法，该方法包括：获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据；对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段；根据属于装卸时段的各子时间段的时长，确定装卸时长。第二方面，本专利技术实施例还提供了装卸时长的确定装置，该装载包括：装载体积数据获取模块，用于获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据；装卸时段确定模块，用于对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段；装卸时长确定模块，用于根据属于装卸时段的各子时间段的时长，确定装卸时长。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例中任一所述的装卸时长的确定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例中任一所述的装卸时长的确定方法。本专利技术实施例的技术方案，通过获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据，对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段，以便根据属于装卸时段的各子时间段的时长确定装卸时长。本方案可基于拟合直线的斜率准确判断各子时间段是否为装卸时段，进而可以得到精确的装卸时长，实现了获取精确装卸时长的效果。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的一种装卸时长的确定方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的某一车辆的装载率曲线图；图3是本专利技术实施例一提供的装卸时段确定示意图；图4是本专利技术实施例二提供的一种装卸时长的确定方法的流程图；图5是本专利技术实施例二提供的一种装卸时长的确定方法的执行流程图；图6a和图6b是本专利技术实施例二所涉及的二次曲线方程的曲线示意图；图7是本专利技术实施例三提供的装卸时长的确定装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种装卸时长的确定方法的流程图，本实施例可适用于精确确定车辆的装卸时长的情况，尤其是可以用于精确确定物流货车的装卸时长的场景，同时也可以用于其他需要确定车辆的装卸时长的应用场景中。该方法可以由装卸时长的确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，集成于具有确定装卸时长的设备中。该方法具体包括以下步骤：S110、获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据。示例性的，预设时间段可以是任一预先设置的时间段，例如，可以是2020年6月14日全天，或者可以是2020年6月14日其中8:00-18:00的时间段，还可以是任几天中的某一时间段。车辆的装载体积数据可以是量方设备在预设时间段内上报的车辆中装载的货物的体积或车辆的装载率等。这里的装载率可以是指该车辆中装载的货物的体积与该车辆可容纳的货物的总体积的比值。参考图2所述的某一车辆的装载率曲线图，该图为获取的5月9日22:30-5月10日2:25这段时间内车辆的装载率。设置于车辆中的量方设备可基于预设时间段内的货物的装载体积，经计算得到图2所示的装载率曲线图，将该装载率曲线图在量方设备上进行显示。也可以是设置于车辆中的量方设备显示预设时间段内的货物的装载体积，基于该装载体积经外部计算得到图2所示的装载率曲线图。具体的图2所示的装载率曲线图是在量方设备上显示，还是基于量方设备上显示的装载体积，得到装载率曲线曲，可根据用户需求自行设定，这里不做限定。这样以便后续基于获取的预设时间段内上报的车辆的装载体积数据，确定该时间段是否属于装卸时段。需要说明的是，当货物停止装卸时，装载率趋于平稳，如图2中的B端到C端这段曲线。只有货物在进行装载或者卸载时，其装载率才会有大的变化，因此，后续需要计算的即为图2中的A端到B端的时长，即为装卸时长。S120、对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段。示例性的，各子时间段可以是将预设时间段进行分段而得到的。可选的，可以是将所述预设时间段进行分段，获得多个子时间段，其中每个子时间段的时长相等。参考图3所述的装卸时段确定示意图，图中的从A端到B端对应于图2中的A端到B端的各时间点的装载率所对应的量方体积。图中各黑点的横坐标代表该黑点所处的某一时间点，黑点的纵坐标代表在该时间点处车辆装载的货物的量方体积。如图3所示，将预设时间段5月9日22:30-5月10日2:25，分为多个子时间段(图3中竖线D将预设时间段分为了时长相等的各子时间段)，将各子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，得到拟合直线(图3中的H这条直线)，根据拟合得到的直线的斜率可确定当前子时间段是否属于装卸时段。这样可量化的基于拟合直线的斜率确定当前子时间段是否为装卸时段，以便基于确定的当前子时间段是否本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种装卸时长的确定方法，其特征在于，包括：/n获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据；/n对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段；/n根据属于装卸时段的各子时间段的时长，确定装卸时长。/n

【技术特征摘要】
1.一种装卸时长的确定方法，其特征在于，包括：
获取量方设备在预设时间段内上报的车辆的装载体积数据；
对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段；
根据属于装卸时段的各子时间段的时长，确定装卸时长。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对于所述预设时间段包含的各子时间段，对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合之前，所述方法还包括：
将所述预设时间段进行分段，获得多个子时间段，其中每个子时间段的时长相等。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否是装卸时间段，包括：
确定得到的拟合直线的斜率是否大于设定数值；
若所述斜率大于设定数值，则确定当前子时间段属于装卸时间段。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定得到的拟合直线的斜率是否大于设定数值之前，所述方法还包括：
确定当前子时间段中是否包含拐点数据；
若当前子时间段中不包含拐点数据，则触发执行确定得到的拟合直线的斜率是否大于设定数值的操作。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若当前子时间段中包含拐点数据，则将当前子时间段进行再次分段，将再次分段后得到的各时间段分别作为当前子时间段后，返回执行对当前子时间段内的装载体积数据进行线性拟合，根据得到的拟合直线的斜率确定当前子时间段是否属于装卸时段的操作。


6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：武杰，王嘉宾，
申请(专利权)人：北京京东振世信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11