信息的处理方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种信息的处理方法、装置及设备，所述方法包括获取推荐请求，推荐请求包括用户标识，根据推荐请求，获取与用户标识对应的推荐对象，分别获取每个推荐对象对应的埋点数据信息，以及每个埋点数据信息对应的识别信息，生成并上报携带有识别信息的推荐信息。无需将所有的埋点数据都返回至前端字段，既降低了用户操作的响应时间，也提高了埋点数据的安全性。

Information processing method, device and equipment

【技术实现步骤摘要】
信息的处理方法、装置及设备
本申请实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种信息的处理方法、装置及设备。
技术介绍
埋点又可称为用户行为统计，主要是为了获取用户的行为操作数据来整体上把握用户的行为情况。如预测出的推荐商品、运力调度单等在前端进行展示时，会根据用户的操作进行埋点，再将获取到用户行为的埋点数据回流到大数据平台，从而基于回流的埋点数据来整体把握用户的行为。目前的埋点方式主要有两种，一种是前后端约定好埋点协议与埋点数据，用户触发特定行为时由前端进行埋点。另一种是前后端约定埋点字段，后端生成自定义埋点数据置于前端对应的字段中，用户触发特定行为时由前端根据用户触发的行为类型和自定义埋点数据进行埋点。然而，无论是前端埋点方式还是后端埋点方式，最终都会将所有的埋点数据存储在前端字段中，既延长了用户操作的响应时间，也存在数据泄露的风险。
技术实现思路
本申请实施例提供一种信息的处理方法、装置及设备，以提高埋点数据的安全性。第一方面，本申请实施例提供一种信息的处理方法，包括：获取推荐请求，所述推荐请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：/n获取推荐请求，所述推荐请求包括用户标识；/n根据所述推荐请求，获取与所述用户标识对应的推荐对象；/n分别获取每个所述推荐对象对应的埋点数据信息，以及所述每个埋点数据信息对应的识别信息；/n生成并上报携带有所述识别信息的推荐信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取推荐请求，所述推荐请求包括用户标识；
根据所述推荐请求，获取与所述用户标识对应的推荐对象；
分别获取每个所述推荐对象对应的埋点数据信息，以及所述每个埋点数据信息对应的识别信息；
生成并上报携带有所述识别信息的推荐信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取用户在界面上触发的行为操作信息，所述行为操作信息中包括行为对象对应的识别信息，和行为操作类型；
根据所述行为操作信息，获取与所述行为对象对应的识别信息对应的埋点数据信息；
根据所述行为操作类型，更新所述埋点数据信息，以及所述埋点数据信息对应的识别信息；
上报更新后的识别信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述行为对象包括：行车对象，则所述根据所述行为操作类型，更新所述埋点数据信息，以及所述埋点数据信息对应的识别信息，包括：
根据获取的所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数，对所述行车对象对应的埋点数据信息进行更新处理；
根据所述行车对象对应的更新后的埋点数据信息，对所述更新后的埋点数据信息对应的标识信息进行选择和排序处理；
则所述上报更新后的识别信息，包括：
将选择和排序处理后的标识信息进行上报。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述行车对象对应的历史行驶信息；
则所述根据获取的所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数，对所述行车对象对应的埋点数据信息进行更新处理，包括：
根据获取的所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数，以及所述历史行驶信息，对所述行车对象对应的埋点数据信息进行更新处理。


5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，还包括：
获取所述行车对象对应的衍生物品信息；
获取所述衍生物品信息对应的历史操作类型信息；
则所述根据获取的所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数，对所述行车对象对应的埋点数据信息进行更新处理，包括：
根据获取的所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数和所述衍生物品信息对应的历史操作类型信息，或者所述行车对象对应的浏览操作的次数和/或支付操作的次数，所述衍生物品信息对应的历史操作类型信息，以及所述历史行驶信息，对所述行车对象对应的埋点数据信息进行更新处理。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐请求还包括：行驶的出发地址信息和目的地址信息，则所述根据所述推荐请求，获取与所述用户标识对应的推荐对象，包括：
根据所述用户标识，以及所述行驶的出发地址信息和目的地址信息，确定推荐类型；
获取所述用户标识下，与所述推荐类型对应的埋点数据信息，并根据所述行驶的出发地址信息和目的地址信息，获取与之对应的行车对象，以作为所述推荐对象。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述推荐请求还包括：行车衍生物品推荐类型，则所述根据所述推荐请求，获取与所述用户标识对应的推荐对象，包括：
获取所述用户标识下，与所述行车衍生物品推荐类型对应的物品对象，以作为所述推荐对象。


8.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将更新后的埋点数据信息与所述更新后的埋点数据信息对应的识别信息通过消息队列存储至线上数据库。


9.一种信息的处理装置，其特征在于，包括：
收发模块，用于获取推荐请求，所述推荐请求包括用户标识；
处理模块，用于根据所述推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖轶，
申请(专利权)人：北京骑胜科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11