基于大数据的终端信息推荐方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据的终端信息推荐方法，所述方法包括：移动终端接收第一行为信息；基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识内容；计算所述内容的候选相关度；仅当所述候选相关度高于预设相关度阈值时，发送所述内容至所述移动终端；基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第二内容；计算与所述第二内容相关联的偏好相关度；基于所述候选相关度与所述偏好相关度来确定所述第一内容与所述第二内容的顺序；仅当所述偏好相关度高于所述预设阈值时，发送所述第二内容与排序标识至所述移动终端。本发明专利技术提出了一种基于大数据的终端信息推荐方法，在用户行为意图不具有明显特征时，特别是在待推荐小程序存在多个候选项的情况下，采用有效的策略和顺序对用户进行精准推荐，并采用关联规则算法提高了指标命中率。

Terminal information recommendation method based on big data

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的终端信息推荐方法
本专利技术涉及大数据，特别涉及一种基于大数据的终端信息推荐方法。
技术介绍
伴随着互联网的迅速发展，信息过载成为了用户不得不面对的问题。在大量的信息中查询自己感兴趣的信息是一个耗时的过程，由于用户自身信息处理能力的限制，会降低体验的满意度。通过收集用户相关行为信息，可智能地向用户推荐最可能需要的信息，或向提供商推荐潜在用户。例如通过收集用户的网页浏览记录、商品购买记录和社交聊天记录，向用户推荐可能感兴趣的小程序，或向内容提供商推荐潜在的下载者。然而，对于小程序等内容推荐，传统的推荐系统的原理主要是根据用户对小程序的主观评价，结合不同用户间评价分值的相似性或信息内容的相似性为目标为用户推荐可能感兴趣的内容。随着移动终端的增加，数据库与数据分析技术也有显著的发展。但已有的推荐算法对于小程序推荐结果的准确率的提高作用有限，而且片面地追求推荐结果的准确率对于用户和内容提供商而言并不一定就是有用的推荐结果。传统方法通常使用关系数据库信息中的基本类型进行规则推荐，在不同使用场景下或没有用户行为的数据时，无法进行小程序推荐。而用户当前使用行为特征不明确时，传统方法也存在命中率低或用户召回率低的问题。另一方面，用户的兴趣集合是在独立的场景中检测的，因此在单个场景中的终端描述记录无法准确捕捉大范围的用户总体兴趣，难以将其整合以生成更能代表所述用户多个兴趣的一致性数据。
技术实现思路
为解决上述现有技术所存在的问题，本专利技术提出了一种基于大数据的终端信息推荐方法，包括：移动终端接收第一行为信息，所述第一行为信息与所述移动终端用户相关；基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识内容；计算所述内容的候选相关度；仅当所述候选相关度高于预设相关度阈值时，发送所述内容至所述移动终端；基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第二内容；计算与所述第二内容相关联的偏好相关度；基于所述候选相关度与所述偏好相关度来确定所述第一内容与所述第二内容的顺序；仅当所述偏好相关度高于所述预设阈值时，发送所述第二内容与排序标识至所述移动终端，所述排序标识用于表示所述移动终端的内容呈现顺序；其中，计算所述候选相关度和偏好相关度包括：基于接收自所述移动终端的所述行为信息来标识一个或多个特征，所述一个或多个特征匹配于所述内容的一个或多个查询语句，其中每个查询语句具有独立的权重；以及基于匹配于所述一个或多个特征的所述一个或多个查询语句的所述一个或多个权重来计算所述相关度。优选地，所述方法还包括：如果判断被发送至所述移动终端的内容不再和所述移动终端相关，则发送回收标识至所述移动终端，所述回收标识用于表示所述内容不再被推荐。优选地，所述内容为小程序。优选地，所述方法还包括：接收提供商的数据，所述数据用于标识一个或多个查询语句，以使所述查询语句匹配于接收自所述移动终端的标识所述内容的行为信息；在基于接收自所述移动终端的第一请求而表示所述内容是否应被提供至所述移动终端之后，从所述移动终端处接收所述内容的第二请求；基于所述第二请求提供所述内容至所述移动终端。优选地，所述发送所述内容至所述移动终端包括：基于所述移动终端或终端用户已收到的信息来标识要提供内容的潜在群体；以及将所标识的潜在群体发送至提供商。优选地，基于所述移动终端的已收到的信息，向其他提供商通知所述移动终端已接收的内容。优选地，获取用户的终端描述记录，所述终端描述记录将所述用户的多个兴趣进行特征化描述；获取第一内容组中每个内容片段的内容记录和内容有效性标识，将所述每个内容片段的质量进行特征化表示；根据所述终端描述记录与所述内容记录，估计所述第一内容组中每个内容片段与所述用户之间的候选相关度，其中所述估计所述候选相关度包含：生成所述第一内容组的每个内容片段的第一向量，所述第一向量的第一元素表示每个内容片段是否覆盖与用户偏好空间相关联的主题；生成所述用户的第二向量，所述第二向量的第二元素表示所述用户的兴趣与主题的估计；基于所述第一向量和所述第二向量，生成所述候选相关度；根据所述候选相关度，从所述第一内容组中选择第二内容组；根据所述第二内容组中每个内容片段的所述内容有效性标识，过滤所述第二内容组，以生成第三内容组，其中每个所述内容有效性标识根据其他用户与第二内容组的每个内容片段的候选相似度获取；输出所述第三内容组。本专利技术相比现有技术，具有以下优点：。本专利技术提出了一种基于大数据的终端信息推荐方法，在用户行为意图不具有明显特征时，特别是在待推荐小程序存在多个候选项的情况下，采用有效的策略和顺序对用户进行精准推荐，并采用关联规则算法提高了指标命中率。附图说明图1是根据本专利技术实施例的基于大数据的终端信息推荐方法的流程图。具体实施方式下文与图示本专利技术原理的附图一起提供对本专利技术一个或者多个实施例的详细描述。结合这样的实施例描述本专利技术，但是本专利技术不限于任何实施例。本专利技术的范围仅由权利要求书限定，并且本专利技术覆盖诸多替代、修改和等同物。在下文描述中阐述诸多具体细节以使提供对本专利技术的透彻理解。出于示例的目的而提供这些细节，并且无这些具体细节中的一些或者所有细节也可根据权利要求书实现本专利技术。本专利技术的一方面提供了一种基于大数据的终端信息推荐方法。图1是根据本专利技术实施例的基于大数据的终端信息推荐方法流程图。本
技术实现思路
推荐系统通过多个移动终端、小程序推送引擎和应用服务平台来实现。移动终端可为传送和接收数据的任何类型移动终端。每个移动终端可与唯一的标识符相关联。所述标识符可使所述系统中的移动终端匿名化，以使数据可被传送至所述移动终端而不暴露和用户相关联的个人信息。所述移动终端可和单个用户相关联。例如，用户可登录第一移动终端中的小程序，并且稍后，所述用户可登录第二移动终端中的另一小程序，另一小程序可存取来自用户和第一移动终端的交互的状态数据。所述移动终端与小程序推送引擎可通信耦合。小程序推送引擎从移动终端接收行为信息，基于所述行为信息来选择内容，以及发送所述选择的小程序内容给移动终端。所述小程序推送引擎用于确定所述移动终端的内容的相关度。优选地，所述相关度可包括一个以上的相关度数值的集合，即组成候选相关度。仅在所述小程序推送引擎判断所述内容的候选相关度高于阈值，确定所述内容应被发送至所述移动终端。反之，如果所述小程序推送引擎判断所述内容的候选相关度低于阈值，则所述内容不被发送至所述移动终端。进一步地，所述小程序推送引擎可计算表示离散偏好内容的相关度的离散匹配值，所述离散匹配值可称为偏好相关度，以使得离散偏好内容可连同排序标识被发送至所述移动终端，所述排序标识表示要先被显示的小程序集合。所述小程序推送引擎和应用服务平台之间实现数据传输。所述小程序推送引擎可提供与所述应用服务平台的接口，例如，所述接口是应用服务平台的SaaS中间件。所述应用服务平台可由希望通过小本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的终端信息推荐方法，其特征在于，包括：/n移动终端接收第一行为信息，所述第一行为信息与所述移动终端用户相关；/n基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识内容；计算所述内容的候选相关度；/n仅当所述候选相关度高于预设相关度阈值时，发送所述内容至所述移动终端；/n基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第二内容；/n计算与所述第二内容相关联的偏好相关度；/n基于所述候选相关度与所述偏好相关度来确定所述第一内容与所述第二内容的顺序；仅当所述偏好相关度高于所述预设阈值时，发送所述第二内容与排序标识至所述移动终端，所述排序标识用于表示所述移动终端的内容呈现顺序；/n其中，计算所述候选相关度和偏好相关度包括：/n基于接收自所述移动终端的所述行为信息来标识一个或多个特征，所述一个或多个特征匹配于所述内容的一个或多个查询语句，其中每个查询语句具有独立的权重；以及/n基于匹配于所述一个或多个特征的所述一个或多个查询语句的所述一个或多个权重来计算所述相关度。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的终端信息推荐方法，其特征在于，包括：
移动终端接收第一行为信息，所述第一行为信息与所述移动终端用户相关；
基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识内容；计算所述内容的候选相关度；
仅当所述候选相关度高于预设相关度阈值时，发送所述内容至所述移动终端；
基于接收自所述移动终端的所述第一行为信息来标识第二内容；
计算与所述第二内容相关联的偏好相关度；
基于所述候选相关度与所述偏好相关度来确定所述第一内容与所述第二内容的顺序；仅当所述偏好相关度高于所述预设阈值时，发送所述第二内容与排序标识至所述移动终端，所述排序标识用于表示所述移动终端的内容呈现顺序；
其中，计算所述候选相关度和偏好相关度包括：
基于接收自所述移动终端的所述行为信息来标识一个或多个特征，所述一个或多个特征匹配于所述内容的一个或多个查询语句，其中每个查询语句具有独立的权重；以及
基于匹配于所述一个或多个特征的所述一个或多个查询语句的所述一个或多个权重来计算所述相关度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
如果判断被发送至所述移动终端的内容不再和所述移动终端相关，则发送回收标识至所述移动终端，所述回收标识用于表示所述内容不再被推荐。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：所述内容为小程序。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收提供商的数据，所述数据用于标识一个或多个查询语句，以使所述查询语句匹配于接收自所述移动终端的标识所述内容的行为信息；在基于接...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：广州知弘科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44