一种提示信息确定方法、系统、介质及存储介质技术方案

本申请实施例公开了一种提示信息确定方法。所述方法包括：用户终端发送所述用户的相关数据，所述用户的相关数据至少包括历史行为数据和用户特征信息；所述用户终端在预设时间段内接收基于从所述用户终端获取的用户的相关数据确定的提示信息，同一用户的不同时间节点或者不同用户的同一时间节点具有相同或不同的提示信息，所述时间节点在所述预设时间段内。本申请所披露的方法，可以针对不同的用户在最佳的时间节点向其发送最合适的提示信息，提高用户的体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种提示信息确定方法、系统、介质及存储介质
本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种基于用户相关数据确定提示信息的方法、系统、介质及存储介质。
技术介绍
信息时代用户可以通过所拥有的计算设备(例如，智能移动手机)接收不同的用于向用户进行提醒或推荐的提示信息。这在一方面给人们的生活带来了便利。另一方面，无差别和无限制的给用户发送提示信息会降低用户的体验度，而较少的提示信息不能很好的起到提醒或推荐的作用。
技术实现思路
本申请的一个方面提供一种提示信息确定方法，其特征在于，所述方法包括以下至少一种操作。用户终端发送所述用户的相关数据，所述用户的相关数据至少包括历史行为数据和用户特征信息。所述用户终端在预设时间段内接收基于从所述用户终端获取的用户的相关数据确定的提示信息，同一用户的不同时间节点或者不同用户的同一时间节点具有相同或不同的提示信息，所述时间节点在所述预设时间段内。在一些实施例中，所述历史行为数据包括用户与其用户终端之间的交互数据，以及计算设备的使用记录数据；所述交互数据至少包括以下一种或者多种的组合：使用安装于所述用户终端中的应用程序的次数、使用安装于所述用户终端中的应用程序的时间、使用安装于所述用户终端中的应用程序访问信息时的地址、被访问的信息的类型、被访问的信息的内容、访问时长、用户通过计算设备输入的数据；所述使用记录数据至少包括以下一种或者多种的组合：用户行动轨迹、用户使用习惯、历史提示信息的相关数据。在一些实施例中，所述历史提示信息的相关数据至少包括以下一种或者多种的组合：历史提示信息接收时间、历史提示信息类型、历史提示信息被访问次数、历史提示信息被访问时间、历史提示信息被访问时长。在一些实施例中，所述用户特征信息至少包括以下一种或者多种的组合：用户画像、用户身份、用户偏好、用户习惯。在一些实施例中，所述确定时间节点可以包括以下至少一种操作。求解由所述用户的相关数据构建的时间节点确定模型确定至少一个时间节点，所述时间节点确定模型为统计模型，或机器学习模型中的一种。在一些实施例中，所述时间节点确定模型包括混合高斯模型。在一些实施例中，所述时间节点确定模型包括基于时间序列的模型。在一些实施例中，所述提示信息的内容至少与所述用户的相关数据相关。在一些实施例中，所述确定提示信息的内容，可以包括以下至少一种操作。基于所述用户的相关数据，对用户进行圈选；确定圈选后的用户的预估评价值；至少基于所述预估评价值、第一约束以及第二约束，确定对应于用户的提示信息。在一些实施例中，所述对用户进行圈选，可以包括以下至少一种操作。基于所述用户的相关数据，确定用户的属性；基于所述属性，对用户进行重定向以及相似受众定位，确定用户的标签；基于所述标签，对用户进行圈选。在一些实施例中，所述预估评价值包括用户对于提示信息的预估点击率、预估转化率、或预估转化价值。所述确定圈选后的用户的评估值，可以包括以下至少一种操作。将所述用户的相关数据输入至训练好的评价值预估模型，确定所述评估值；所述评价值预估模型基于多个样本用户的相关数据及其对应的实际评估值训练后得到，所述评价值预估模型包括统计模型，或机器学习模型中的一种。在一些实施例中，所述第一约束包括用户对于提示信息接收数量的约束值，所述第二约束包括需进行分配的提示信息总量的约束值。所述确定对应于用户的提示信息，可以包括以下至少一种操作。基于所述预估评价值、所述第一约束以及所述第二约束，构建价值计算数学模型；确定所述价值计算数学模型的解，作为所述对应与用户的提示信息。本申请的另一方面提供一种提示信息确定系统。所述系统包括获取模块、确定模块以及传输模块。所述获取模块，用于获取用户的相关数据。所述确定模块，用于基于所述用户的相关数据，确定至少一个时间节点，以及提示信息的内容。所述传输模块，用于在预设时间段内，基于所述至少一个时间节点和/或所述提示信息的内容，发送所述提示信息。本申请的另一方面提供一种提示信息确定装置。所述装置包括至少一个处理器以及至少一个存储器。所述至少一个存储器用于存储计算机指令。所述至少一个处理器用于执行所述计算机指令中的至少部分指令以实现如上所述中任意一项所述的操作。本申请的另一方面提供一种一种计算机可读存储介质。所述存储介质存储计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时实现如上所述中任意一项所述的操作。附图说明本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：图1是根据本申请的一些实施例所示的提示信息确定系统的示例性应用场景图；图2是根据本申请的一些实施例所示的用户终端的示例性硬件和/或软件组件示意图；图3是根据本申请的一些实施例所示的示例性处理设备的框图；图4是根据本申请的一些实施例所示的提示信息确定方法的示例性流程图；图5是根据本申请的一些实施例所示的确定时间节点的示例性流程图；图6是根据本申请的一些实施例所示的确定提示信息的内容的示例性流程图。具体实施方式为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。图1是根据本申请一些实施例所示的提示信息确定系统的示例性应用场景图。提示信息确定系统100可以获取用户相关数据，并基于用户相关数据确定向用户推送信息的最佳时间节点和最佳内容。提示信息确定系统100可以用于互联网或者其它网络的服务平台。例如，提示信息确定系统100可以是为用户进行提醒和/或推荐的线上服务平台。如图1所示，提示信息确定系统100可以包括处理设备110、一个或以上终端120、存储设备130、网络140和信息源150。在一些实施例中，处理设备110可以处理从终端120、存储设备130和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种提示信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：/n用户终端发送所述用户的相关数据，所述用户的相关数据至少包括历史行为数据和用户特征信息；/n所述用户终端在预设时间段内接收基于从所述用户终端获取的用户的相关数据确定的提示信息，同一用户的不同时间节点或者不同用户的同一时间节点具有相同或不同的提示信息，所述时间节点在所述预设时间段内。/n

【技术特征摘要】
1.一种提示信息确定方法，其特征在于，所述方法包括：
用户终端发送所述用户的相关数据，所述用户的相关数据至少包括历史行为数据和用户特征信息；
所述用户终端在预设时间段内接收基于从所述用户终端获取的用户的相关数据确定的提示信息，同一用户的不同时间节点或者不同用户的同一时间节点具有相同或不同的提示信息，所述时间节点在所述预设时间段内。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史行为数据包括用户与其用户终端之间的交互数据，以及用户终端的使用记录数据；所述交互数据至少包括以下一种或者多种的组合：使用安装于所述用户终端中的应用程序的次数、使用安装于所述用户终端中的应用程序的时间、使用安装于所述用户终端中的应用程序访问信息时的地址、被访问的信息的类型、访问时长、用户通过计算设备输入的数据；所述使用记录数据至少包括以下中的两种：用户行动轨迹、用户使用习惯、历史提示信息的相关数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史提示信息的相关数据至少包括以下一种或者多种的组合：历史提示信息接收时间、历史提示信息类型、历史提示信息被访问次数、历史提示信息被访问时间、历史提示信息被访问时长。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息，至少包括以下一种或者多种的组合：用户画像、用户身份、用户偏好、用户习惯。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括确定时间节点，包括：
求解由所述用户的相关数据构建的时间节点确定模型确定至少一个时间节点，所述时间节点确定模型为统计模型，或机器学习模型中的一种。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间节点确定模型包括混合高斯模型。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间节点确定模型包括基于时间序列的模型。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示信息的内容至少与所述用户的相关数据相关。


9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，确定所述提示信息的内容，包括：
基于所述用户的相关数据，对用户进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭瑞，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11