【技术实现步骤摘要】
一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及文本检测
,具体而言,涉及一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前,随着互联网的快速发展,越来越多的互联网产品被人们使用,比如网约车产品。目前,网约车产品通常配合硬件设备进行使用,以使网约车产品更好的为用户提供服务。其中,硬件设备在使用过程中可能会发生异常事件,目前,通常都是由人工定期检查上述硬件设备的异常事件并进行处理。但是,人工定期检查的方式,具有滞后性且检测效率低。
技术实现思路
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种异常事件检测方法、装置、电子设备及存储介质,能够自动识别目标设备的异常事件,实现了对目标设备的实时检测,并且,还能够处理大数据量的异常事件检测,提高了检测效率。第一方面,本申请实施例提供了一种异常事件检测方法,所述检测方法包括:获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息;基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的 ...
【技术保护点】
1.一种异常事件检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:/n获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息;/n基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的异常事件;/n基于所述目标设备对应的异常事件,生成所述目标设备的异常检测结果;/n将所述目标设备的异常检测结果发送给所述目标设备对应的第一终端设备。/n
【技术特征摘要】
1.一种异常事件检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息;
基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的异常事件;
基于所述目标设备对应的异常事件,生成所述目标设备的异常检测结果;
将所述目标设备的异常检测结果发送给所述目标设备对应的第一终端设备。
2.根据权利要求1所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,包括:
获取在目标订单执行过程中所述目标设备对应的设备信息、所述目标订单对应的订单信息和所述目标订单对应的用户信息。
3.根据权利要求2所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述获取在目标订单执行过程中目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,包括:
获取在目标订单执行过程中所述目标设备对应的至少一条运行记录文本。
4.根据权利要求3所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征;
将所述记录信息的记录特征输入到预先训练好的检测模型中,获取所述检测模型输出的目标特征分布;
基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件。
5.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
基于特征分布与异常事件的映射关系,确定与所述目标特征分布相匹配的异常事件,作为所述目标设备对应的异常事件。
6.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述基于所述检测模型输出的目标特征分布,确定所述目标设备对应的异常事件,包括:
若不存在与所述目标特征分布相匹配的异常事件,则将所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息发送给第二终端设备;
接收所述第二终端设备发送的基于所述记录信息确定的所述目标设备对应的异常事件。
7.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征,包括:
提取所述设备信息对应的设备特征、所述订单信息对应的订单特征和所述用户信息对应的用户特征;
将所述设备特征、所述订单特征和所述用户特征确定为所述记录特征。
8.根据权利要求4所述的异常事件检测方法,其特征在于,所述提取所述目标设备对应的与所述目标订单相关联的记录信息的记录特征,包括:
基于所述至少一条运行记录文本之间的相似度,确定对应于同一类别的运行记录文本;
基于每一个类别的运行记录文本对应的运行特征,生成所述目标设备对应的运行特征;
将所述运行特征确定为所述记录特征。
9.根据权利要求8所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈功,
申请(专利权)人:北京嘀嘀无限科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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