【技术实现步骤摘要】
获取页面切换响应时间的方法及相关设备
本专利技术涉及软件
，尤其涉及一种获取页面切换响应时间的方法及相关设备。
技术介绍
在通信领域中，监测软件的页面切换响应时间的长短，对于分析软件性能很重要。现有技术中，对于自主研发的软件，各类切换耗时只能通过在代码中打桩来进行统计，统计出来的耗时和在代码中打桩的位置有很大关系，往往会有统计出来的结果和人的主观感受不符合的情况。而对于非自主研发的软件，各类切换耗时统计只能依靠人工掐秒表或者人工分帧统计，存在统计结果不准确且非常耗时的问题。因此，亟需解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种获取页面切换响应时间的方法及相关设备，可以减少获取页面切换响应时间所需的时间，提高获取页面切换响应时间的处理效率和准确度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种获取页面切换响应时间的方法，包括：获取目标视频，所述目标视频为包括终端的软件页面切换过程的视频；按照预设频率将所述目标视频转换成多帧目标图像；对所述多帧目标图像进行状态分类，分为...
【技术保护点】
1.一种获取页面切换响应时间的方法，其特征在于，包括：/n获取目标视频，所述目标视频为包括终端的软件页面切换过程的视频；/n按照预设频率将所述目标视频转换成多帧目标图像；/n对所述多帧目标图像进行状态分类，分为处于页面切换前或页面切换后的稳定状态图像、以及处于页面切换期间的切换状态图像；/n根据所述稳定状态图像和所述切换状态图像对所述目标视频进行阶段划分，分别得到所述目标视频处于切换阶段和稳定阶段的时间段，将所述切换阶段的时间段长度确定为软件页面切换响应时间。/n
【技术特征摘要】
1.一种获取页面切换响应时间的方法，其特征在于，包括：
获取目标视频，所述目标视频为包括终端的软件页面切换过程的视频；
按照预设频率将所述目标视频转换成多帧目标图像；
对所述多帧目标图像进行状态分类，分为处于页面切换前或页面切换后的稳定状态图像、以及处于页面切换期间的切换状态图像；
根据所述稳定状态图像和所述切换状态图像对所述目标视频进行阶段划分，分别得到所述目标视频处于切换阶段和稳定阶段的时间段，将所述切换阶段的时间段长度确定为软件页面切换响应时间。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述软件为视频直播软件，对所述多帧目标图像进行状态分类，包括：
根据预训练的目标检测模型检测所述多帧目标图像中的第一目标图像和第二目标图像是否存在直播者，所述第二目标图像为第一目标图像的后一帧图像，所述第一目标图像或所述第二目标图像不存在直播者时，确定所述第一目标图像或所述第二目标图像为切换状态图像；
所述第一目标图像和所述第二目标图像均存在直播者时，获取所述第一目标图像和所述第二目标图像之间的图像相似度，所述图像相似度小于或等于相似度阈值时，所述第一目标图像为稳定状态图像，所述第二目标图像为切换状态图像；所述图像相似度大于所述相似度阈值时，所述第一目标图像和所述第二目标图像为稳定状态图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多帧目标图像进行状态分类，包括：
检测所述多帧目标图像是否包括预设的特定图标，所述特定图标为处于稳定状态时的软件页面上的图标；
将检测到所述特定图标的目标图像确定为稳定状态图像；
将未检测到所述特定图标的目标图像确定为切换状态图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多帧目标图像进行状态分类，包括：
利用模板匹配算法检测所述多帧目标图像是否包括预设的特定图标，所述特定图标为处于稳定状态时的软件页面上的图标；
将利用模板匹配算法检测到所述特定图标的目标图像确定为稳定状态图像；
若利用模板匹配算法未从所述目标图像中检测到所述特定图标，则利用特征匹配算法检测所述目标图像是否包括预设的特定图标，将利用特征匹配算法检测到所述特定图标的目标图像确定为稳定状态图像，将利用特征匹配算法未检测到所述特定图标的目标图像确定为切换状态图像。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述多帧目标图像进行状态分类，包括：
根据预训练的分类神经网络模...
【专利技术属性】
技术研发人员：李蔼莉，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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