检索图像的获取方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种检索图像的获取方法，确定每一索引图像与查询图像的簇心相似度，根据簇心相似度确定候选索引图像，并基于图像相似度进一步从候选索引图像中确定查询图像的检索图像。可以理解的是，簇心相似度为检索图像和查询图像的相同的相似簇心的数量，该数量的计算过程，与特征向量的相似度计算相比，耗费的算力较少，并且，簇心以及相似簇心的计算过程，也比特征向量的相似度节省算力，因此，本实施例利用较少的算力得到候选索引图像。相对于现有技术，一方面，对于全部的索引图像，缩小了检索的范围。另一方面，无需针对每一索引图像和查询图像的计算图像相似度，从而大大提高了图像检索的效率。

Acquisition method, device, device and readable storage medium of retrieval image

【技术实现步骤摘要】
检索图像的获取方法、装置、设备及可读存储介质
本申请涉及图像检索
，更具体地说，涉及一种检索图像的获取方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
在图像搜索引擎中，需要依据给定的查询图像，从指定的图像索引库中检索出与该查询图像包含相同地标的所有索引图像。在现有的技术方案中，基于查询图像的特征向量与图像索引库中的每一索引图像的特征向量，对查询图像与所有索引图像的特征向量分别进行相似度分析，并依据相似度分析结果检索出与该查询图像包含相同地标的索引图像。显然，在数量级庞大的图像索引库的场景下，现有的技术方案需要进行海量的图像相似度分析过程，图像检索的速度缓慢，效率低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种检索图像的获取方法、装置、设备及可读存储介质，用于提高图像检索的速度和效率，如下：一种检索图像的获取方法，包括：对索引图像的局部特征向量进行聚类，得到簇心向量；获取第一相似簇心和第二相似簇心，所述第一相似簇心为与所述索引图像的每一局部特征向量距离最近的所述簇心向量，所述第二相似簇心为与查询本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检索图像的获取方法，其特征在于，包括：/n对索引图像的局部特征向量进行聚类，得到簇心向量；/n获取第一相似簇心和第二相似簇心，所述第一相似簇心为与所述索引图像的每一局部特征向量距离最近的所述簇心向量，所述第二相似簇心为与查询图像的每一局部特征向量距离最近的所述簇心向量；/n基于簇心相似度，确定所述查询图像的候选索引图像，所述簇心相似度为所述第一相似簇心中，与所述第二相似簇心相同的簇心向量的数量；/n基于图像相似度，从所述候选索引图像中确定所述查询图像的检索图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种检索图像的获取方法，其特征在于，包括：
对索引图像的局部特征向量进行聚类，得到簇心向量；
获取第一相似簇心和第二相似簇心，所述第一相似簇心为与所述索引图像的每一局部特征向量距离最近的所述簇心向量，所述第二相似簇心为与查询图像的每一局部特征向量距离最近的所述簇心向量；
基于簇心相似度，确定所述查询图像的候选索引图像，所述簇心相似度为所述第一相似簇心中，与所述第二相似簇心相同的簇心向量的数量；
基于图像相似度，从所述候选索引图像中确定所述查询图像的检索图像。


2.根据权利要求1所述的检索图像的获取方法，其特征在于，所述基于簇心相似度，确定所述查询图像的候选索引图像，包括：
计算每一个所述索引图像与所述查询图像的所述簇心相似度；
将所述索引图像按照所述簇心相似度的大小进行排序，得到排序结果；
将所述排序结果中预设的N个所述索引图像，作为所述候选索引图像。


3.根据权利要求1所述的检索图像的获取方法，其特征在于，所述基于图像相似度，从所述候选索引图像确定所述查询图像的检索图像，包括：
计算每一所述候选索引图像与所述查询图像的所述图像相似度；
将与所述查询图像的所述图像相似度大于预设的第一阈值的所述候选索引图像，确定为所述查询图像的检索图像。


4.根据权利要求1或3所述的检索图像的获取方法，其特征在于，在所述基于所述图像相似度，从所述候选索引图像中确定所述查询图像的检索图像之后，还包括：
依据预设条件，从所述查询图像的检索图像中确定最优检索图像，所述预设条件包括：第一条件和/或第二条件；
所述第一条件包括：所述检索图像与所述查询图像中包括的匹配特征点对的个数大于预设的第二阈值，所述第二条件包括：所述检索图像与所述查询图像中包括的匹配特征点对满足线性变换；任一对所述检索图像与所述查询图像中包括的匹配特征点对包括：第一特征点和第二特征点，所述第一特征点为所述检索图像中的任一特征点，所述第二特征点为所述查询图像中与...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宏坤，
申请(专利权)人：书行科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11