一种基于知识图谱扩充正则句式的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于知识图谱扩充正则句式的方法和装置，包括：构建领域知识图谱；根据所述领域知识图谱中每两个相邻的节点及其之间关系得到正则句式；当两个正则句式存在关联关系时，根据所述两个正则句式及所述关联关系生成新的正则句式。本发明专利技术基于知识图谱生成的基本的正则句式之间的关联关系生成新的复杂的正则句式，可扩充已有的正则句式库，使构建的正则句式库更完善，以便准确地理解用户的意图，提高语义解析的成功率，从而提高智能学习产品的用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱扩充正则句式的方法和装置
本专利技术涉及语义解析领域，尤指一种基于知识图谱扩充正则句式的方法和装置。
技术介绍
随着社会的不断发展，越来越多的智能学习设备，比如家教机、学生平板等，在家庭中得到广泛应用。人们使用这类设备来辅助孩子学习，如在学习的过程中，碰到不会解的习题、不理解的知识点时，通过语音或文本输入相关问题或知识点，在智能学习设备中搜索对应的答案和知识讲解。目前，在人机交互场景中，准确理解输入信息的语义是做出正确应答的基础。依靠正则表达式对语义进行解析是语义解析中的一种经典方法。该方法通过扩充正则表达式库来提升语义解析能力。一般，需要人工扩充用户语料，根据扩充的语料扩充正则表达式库，费时费力且低效；另外，可能还存在有些句式的语料未被收集到，使得构建的正则表达式库不完全，导致用户在使用时一些语料无法被正常解析，进而导致机器无法准确地理解用户的意图，降低用户的使用体验。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于知识图谱扩充正则句式的方法和装置，能够基于知识图谱生成的基本的正则句式之间的关联关系生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，包括：/n构建领域知识图谱；/n根据所述领域知识图谱中每两个相邻的节点及其之间关系得到正则句式；/n当两个正则句式存在关联关系时，根据所述两个正则句式及所述关联关系生成新的正则句式。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，包括：
构建领域知识图谱；
根据所述领域知识图谱中每两个相邻的节点及其之间关系得到正则句式；
当两个正则句式存在关联关系时，根据所述两个正则句式及所述关联关系生成新的正则句式。


2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，所述的根据所述领域知识图谱中每两个相邻的节点及其之间关系得到正则句式包括：
当所述领域知识图谱中两个相邻的节点间的关系为名词时，根据所述两个节点及所述关系得到一类句式，所述一类句式的谓语为判断动词；
获取所述两个节点中头节点对应的语义槽，记为头语义槽；
获取所述两个节点中尾节点对应的语义槽，记为尾语义槽；
在所述一类句式中，用所述头语义槽替代所述头节点、所述尾语义槽替代所述尾节点，得到对应的一类正则句式。


3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，所述的根据所述领域知识图谱中每两个相邻的节点及其之间关系得到正则句式还包括：
当所述领域知识图谱中两个相邻的节点间的关系为动词时，根据所述两个节点及所述关系得到二类句式，所述二类句式的谓语为所述关系；
获取所述两个节点中头节点对应的语义槽，记为头语义槽；
获取所述两个节点中尾节点对应的语义槽，记为尾语义槽；
在所述二类句式中，用所述头语义槽替代所述头节点、所述尾语义槽替代所述尾节点，得到对应的二类正则句式。


4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，所述的当两个正则句式存在关联关系时，根据所述两个正则句式及所述关联关系生成新的正则句式包括：
当一个正则句式为一类正则句式，且所述一个正则句式的尾语义槽与另一个正则句式的头语义槽相同时，根据所述一个正则句式得到替换项，并将所述替换项替换另一个正则句式的头语义槽，生成新的正则句式。


5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱扩充正则句式的方法，其特征在于，所述的当两个正则句式存在关联关系时，根据所述两个正则句式及所述关联关系生成新的正则句式还包括：
当一个正则句式为二类正则句式，且所述一个正则句式的尾语义槽与另一个正则句式的头语义槽相同时，根据所述一个正则句式得到修饰项，并将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏誉荧，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44