一种意图识别方法、装置、识别设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，该方法包括：获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息，根据当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型，根据文本类型集合确定当前轮次对话中用户的意图类型。可见，本申请实施例对当前轮次对话中用户的意图进行分析时，不仅考虑用户的当前问题，也考虑用户的历史问题，避免了历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，达到提高用户意图识别准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种意图识别方法、装置、识别设备及可读存储介质
本申请属于人工智能
，尤其涉及一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质。
技术介绍
随着人工智能的出现，其衍生出智能服务应用于各个行业，例如保险客服行业，大大减缓了人们工作的压力、节省了人力成本。一般地，智能服务都是采用与用户之间进行多轮问答的方式进行，那么需要根据用户的问题识别出用户的意图，才可以准确的生成与用户的问题对应的回答。但是，现有技术中一般都是对每轮用户问题进行单独意图识别，若历史轮次对话中对用户问题的意图识别错误时，会影响后续轮次对话中对用户问题的意图识别，导致对用户问题的意图识别准确率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种意图识别方法、装置、识别设备及计算机存储介质，可以解决现有技术中对用户问题的意图识别准确率较低的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种意图识别方法，包括：获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：/n获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；/n根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型；/n根据所述文本类型集合确定当前轮次对话中所述用户的意图类型。/n

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：
获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息；
根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，其中，所述文本类型集合包括历史轮次对话中用户的历史问题文本信息对应的第二文本类型；
根据所述文本类型集合确定当前轮次对话中所述用户的意图类型。


2.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，获取当前轮次对话中用户的当前问题文本信息之前，包括：
获取当前轮次对话中用户的当前问题语音信息；
将所述当前问题语音信息转换为当前问题文本信息。


3.如权利要求1所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述当前问题文本信息的第一文本类型更新文本类型集合，包括：
根据预设的分类模型确定出所述当前问题文本信息的第一文本类型；
将所述第一文本类型加入至文本类型集合，得到更新后的文本类型集合。


4.如权利要求3所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述当前问题文本信息更新文本类型集合之前，还包括：
获取问题文本样本信息；
根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型。


5.如权利要求4所述的意图识别方法，其特征在于，根据所述问题文本样本信息，构建所述预设的分类模型，包括：
标注所述问题文本样本信息的文本类型；
将所述文本类型输入至分类器中进行训练，得到所述预设的分类模型。


6.如权利要求5所述的意图识别方法，其特征在于，标注所述问题文本样本信息的文...

【专利技术属性】
技术研发人员：聂镭，齐凯杰，聂颖，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44